一.复合查询 1.在ElasticSearch中,有Query和Filter两种不同的Context.Query Context进行了相关性算分,Filter Context不需要进行算分,同时可以利用Cache,获取更好的性能. 2.bool Query:一个布尔查询,是一个或者多个查询子句的组合,总共有四种类型的子句,其中2种影响算分,2种不影响算分. 布尔查询也涉及相关性算分,因为匹配的子句越多,相关性算分越高.对于布尔查询中的每个查询子句计算得出的算分会被合并到总的相关性算分中. 子查询…

//html <div id="app"> <label> 名称搜索关键字: <input type="text" clasa="form-control" v-model="keywords"> </label> <table class="table table-bordeered table-hover table-striped"> <…

最佳字段(Best Fields) 假设我们有一个让用户搜索博客文章的网站,就像这两份文档一样: PUT /my_index/my_type/1 { "title": "Quick brown rabbits", "body": "Brown rabbits are commonly seen." } PUT /my_index/my_type/2 { "title": "Keeping pets…

最佳字段(Best Fields) 假设我们有一个让用户搜索博客文章的网站,就像这两份文档一样: PUT /my_index/my_type/1 { "title": "Quick brown rabbits", "body": "Brown rabbits are commonly seen." } PUT /my_index/my_type/2 { "title": "Keeping pets…

最佳字段(Best Fields) 假设我们有一个让用户搜索博客文章的网站,就像这两份文档一样: PUT /my_index/my_type/ { "title": "Quick brown rabbits", "body": "Brown rabbits are commonly seen." } PUT /my_index/my_type/ { "title": "Keeping pets h…

一.ElasticSearch搜索介绍 1.ElasticSearch搜索方式主要分为以下两种: 1).URI Search:此种查询主要是使用Http的Get方法,在URL中使用查询参数进行查询: 如:http://localhost:9200/kibana_sample_data_ecommerce/_search?q=customer_first_name:Jim 这条URL中,q表示查询的内容,用来搜索名叫Jim的客户.用Postman进行查询,搜索结果如下图所示: 2).Request…

一.Mapping的概念 1.Mapping类似于数据库中的Schema的定义,作用如下: 1)定义索引中的字段的名称: 2)定义字段的数据类型,例如字符串.数字.日期.布尔等: 3)对每个字段进行倒排索引的建立及相关配置: 4)Mapping会将Json文档映射成Lucene所需要的扁平格式: 5)一个Mapping属于一个索引的Type,从7.0开始,不需要在Mapping中指定Type信息: 2.字段的数据类型 1)简单类型 Text(会增加Keyword子字段): Date:    In…

在ES执行分布式搜索时,分布式搜索操作需要分散到所有相关分片,若一个索引有3个主分片,每个主分片有一个副本分片,那么搜索请求会在这6个分片中随机选择3个分片,这3个分片有可能是主分片也可能是副本分片,然后收集所有分片的查询结果.所以ES的搜索过程分为两个阶段,Query阶段和Fetch阶段:ES有两种搜索类型:query_then_fetch,dfs_query_then_fetch. 1.Query阶段 1)转发请求.在Query阶段客户端向ES节点发送,搜索请求,Coordinate节点接受…

ES添加排序 在默认的情况下,ES 是根据文档的得分score来进行文档额排序的.但是自己可以根据自己的针对一些字段进行排序.就像下面的查询脚本一样.下面的这个查询是根据productid这个值进行排序的,而且进行了双字段的排序.当productid 相同时的文档是根据下面的那个排序字段进行的排序 POST /product/_search { "query": { "bool": { "filter": { "term":…

在强化学习(十八) 基于模拟的搜索与蒙特卡罗树搜索(MCTS)中,我们讨论了MCTS的原理和在棋类中的基本应用.这里我们在前一节MCTS的基础上,讨论下DeepMind的AlphaGo Zero强化学习原理. 本篇主要参考了AlphaGo Zero的论文, AlphaGo Zero综述和AlphaGo Zero Cheat Sheet. 1. AlphaGo Zero模型基础 AlphaGo Zero不需要学习人类的棋谱,通过自我对弈完成棋力提高.主要使用了两个模型,第一个就是我们上一节介绍MC…