Python 对列表嵌套的数据进行排序】的更多相关文章

利用sorted(iterable[, key][, reverse]) key:指定一个接收一个参数的函数,这个函数用于从每个元素中提取一个用于比较的关键字,默认值为None(直接比较元素) reverse:排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)…
今天在进行django开发的过程中遇到了一个非常棘手的问题, 因为需求原因, 需要将一份数据存为json格式到数据库中, 如下面这种格式: list_1 = [{"name":"lowman", "age":"18"},{"name":"lowman1", "age":None}] 开发环境是python2, 在后端接收到数据,打印数据是这样的: [{u"}…
https://blog.csdn.net/ray_up/article/details/42084863 一: 字典排序 解析: 使用sorted 方法, 排序后的结果为一个元组. 可以字符串排序(那数字肯定更没问题了!) 1:  按照键值(value)排序 a = {'a': 'China', 'c': 'USA', 'b': 'Russia', 'd': 'Canada'}b = sorted(a.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)结果:[…
Python3 中的排序,在 Sorting HOW TO 中已经讲得很清楚了.来个实际的例子,对下面的这个 list 依据创建时间排序: pages = [{'title': '十年学会程序设计', 'time': '2012-02-14', 'name': '21-days'}, {'title': 'ANE Toolkit', 'time': '2012-06-07', 'name': 'anetoolkit'}, {'title': 'cocos2d-x-filters', 'time'…
数据显示为: rows=[{'日期': '2018-09-04', '测试1': '50.00 %', '测试2': '100.00%'}, {'日期': '2018-09-05', '测试1': '100.00%', '测试2': '无执行'}, {'日期': '2018-09-06', '测试1': '100.00%', '测试2': '100.00%'}, {'日期': '2018-08-31', '测试1': '无执行', '测试2': '无执行'}, {'日期': '2018-09-0…
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- a = [1,2,3,4,5] b = [6,7,8,9,10] a.extend(b) a.reverse() >>> a = [,,,,] >>> b = [,,,,] >>> >>> a.extend(b) >>> a.reverse() >>> print(a) [, , , , , , , , ,…
在开发的过程可能会遇到这么一个需求,存在一个列表嵌套元组的数据: data = [(1, 'a'),(2, 'b'),(5, 'c'),(3, 'd'),(4, 'e')] 需要将这个列表按照元组的第一个或者第二个元素进行排序, 这时可以直接使用内置函数sorted()进行处理 1.按照第一个元素的大小进行排序 new_data = sorted(data)print(new_data) 输出: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'd'), (4, 'e'), (5, 'c')]…
python 对于字典嵌套字典, 列表嵌套字典排序 例:列表嵌套自字典:d = [{"name": '张三', 's': 68}, {'name': '李四', 's': 97}] 对于列表嵌套字典可以使用python的sorted()方法,也可以使用list的sort()方法: sorted方法可接受三个参数:sorted(iterable, key, reverse) sort()接收两个参数sort(self,key,reverse) 具体代码: d = [{"name…
目录 Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 2.1 guess 2.2 sorted 2.3 for-loop 2.4 all 2.5 numpy 2.6 reduce 2.7 imap 2.8 izip 2.9 fast 2.10 random 三. 性能分析 3.1 列表前段乱序 3.2 列表中段乱序 3.3 列表后段乱序 3.4 列表完全乱序 3.5 列表元素相同 3.6 列表升序 3.7 列表降序 3.8 迭代器测试 3.9 随机采样…