粗糙集理论(Rough Set Theory) 一种数据分析处理理论. <粗糙集—关于数据推理的理论>. 数据挖掘(Data Mining)和知识发现(KDD). 集合近似定义的基本思想及其应用和粗糙集合环境下的机器学习基础研究. 在粗糙集中使用信息表(information table) 描述论域中的数据集合.信息表的形式和大家所熟悉的关系数据库中的关系数据模型很相似,是一张二维表格. 数据库(数据挖掘).粗糙集.粗糙集合论.集合A(列表).对象.属性(条件属性,决策属性).论域.知识.知识…

粗糙集理论是一种研究不精确,不确定性知识的数学工具. 粗糙集理论的知识表达方式一般采用信息表或称为信息系统的形式,它可以表现为四元有序组K=(U,A,V,P).其中U为对象的全体,即论域:A是属性全体:V是属性的值域:P为一个信息函数,反映了对象x在K中的完全信息. 粗糙集的思想为: 一种类别对应一个概念(类别可以用集合表示,概念可以用规则描述),知识由概念组成:如果某个知识含有不精确概念,则该知识不精确.粗糙集对不精确概念的描述方法是通过下近似和上近似概念来描述. 上近似包含了所有使用知识R可…

混沌理论(Chaos theory)是关于非线性系统在一定参数条件下展现分岔(bifurcation).周期运动与非周期运动相互纠缠,以至于通向某种非周期有序运动的理论.在耗散系统和保守系统中,混沌运动有不同表现,前者有吸引子,后者无(也称含混吸引子). 从20世纪80年代中期到20世纪末,混沌理论迅速吸引了数学.物理.工程.生态学.经济学.气象学.情报学等诸多领域学者有关注,引发了全球混沌热.混沌,也写作浑沌(比如<庄子>).自然科学中讲的混沌运动指确定性系统中展示的一种类似随机的行为或性态…

Over the last seven years more than 200 quantitative finance articles have been written by members of the QuantStart team, prominent quant finance academics, researchers and industry professionals. 在过去七年中,QuantStart一共发表了200多篇量化金融文章,这些文章的作者包括QS团队成员.优秀…

介绍 RoughSets算法是一种比较新颖的算法,粗糙集理论对于数据的挖掘方面提供了一个新的概念和研究方法.本篇文章我不会去介绍令人厌烦的学术概念,就是简单的聊聊RoughSets算法的作用,直观上做一个了解.此算法的应用场景是,面对一个庞大的数据库系统,如何从里面分析出有效的信息,如果一database中有几十个字段,有我们好受的了,但是一般的在某些情况下有些信息在某些情况下是无用的或者说是无效的,这时候我们假设在不影响最终决策分类结果的情况下,对此属性进行约简.这就是RoughSets所干的…

原文: Wu X, Zhu X, Wu G Q, et al. Data mining with big data[J]. IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2013, 26(1): 97-107. 大数据中的数据挖掘 Xindong Wu, Fellow, IEEE, Xingquan Zhu, Senior Member, IEEE, Gong-Qing Wu, and Wei Ding, Senior Member,…

目录 一. 前言 1.1 本文动机 1.2 PBR知识体系 1.3 本文内容及特点 二. 初阶:PBR基本认知和应用 2.1 PBR的基本介绍 2.1.1 PBR概念 2.1.2 与物理渲染的差别 2.1.3 PBR的特征 2.2 PBR的衍变历史 2.2.1 Lambert(1760年) 2.2.2 Smith(1967年) 2.2.3 Phong(1973年) 2.2.4 Cook-Torrance(1982年) 2.2.5 Oren Nayarh(1994年) 2.2.6 Schlick(…

abandon vt.丢弃:放弃,抛弃 ability n.能力:能耐,本领 abnormal a.不正常的:变态的 aboard ad.在船(车)上:上船 abroad ad.(在)国外:到处 absence n.缺席,不在场:缺乏 absent a.不在场的:缺乏的 absolute a.绝对的:纯粹的 absolutely ad.完全地:绝对地 absorb vt.吸收:使专心 abstract a.抽象的 n.摘要 abundant a.丰富的:大量的 abuse vt.滥用:虐待 n.…

0.前言 虽然很早就知道R被微软收购,也很早知道R在统计分析处理方面很强大,开始一直没有行动过...直到 直到12月初在微软技术大会,看到我软的工程师演示R的使用,我就震惊了,然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料,看着看着就入迷了,这就是个大宝库了,以前怎么没发现,看来还是太狭隘了.直到前几天我看到这个Awesome R文档,我就静不下来了,对比了目前自己的工作和以后的方向,非常适合我.所以毫不犹豫的把这个文档汉化了,所以大家一起享受吧. 说明:本文已经提交到github,地址:https:/…

本系列会介绍OpenStack 企业私有云的几个需求: 自动扩展(Auto-scaling)支持 多租户和租户隔离 (multi-tenancy and tenancy isolation) 混合云(Hybrid cloud)支持 主流硬件支持.云快速交付 和 SLA 保证 大规模扩展性支持 私有云外围环境支持(包括支持CDN .商业SDN控制器.防火墙和VPN/专线等) 良好的可使用性(用户和运维 Dashboard 等) 向上扩展性(PaaS 和 SaaS 等支撑) 企业数据中心IT环境支持…