关于字符串匹配算法有很多,之前我有讲过一篇 KMP 匹配算法:图解字符串匹配 KMP 算法,不懂 kmp 的建议看下,写的还不错,这个算法虽然很牛逼,但在实际中用的并不是特别多.至于选择哪一种字符串匹配算法,在不同的场景有不同的选择. 在我们平时文档里的字符查找里 采用的就是 Boyer-Moore 匹配算法了,简称BM算法.这个算法也是有一定的难度,不过今天,我选用一个例子,带大家读懂这个字符串匹配 BM 算法,看完这篇文章,保证你能够掌握这个算法的思想. 首先我先给出一个字符串和一个模式串…
1.暴力比较 BF算法 2.比较字串hash值 RK算法 //字符串匹配 public class StringCmp { //约定:A主串长 n ,B模式串 长m.要求:在A串中找到B串匹配的下标 // //1.BF burst force 暴力比较,逐个字符比较 //2.RK 以hash算法为主,比较字符串 //1.BF 时间复杂度 O(n*m) //在A中进行 A[0,n-m] 范围内的 n-m+1 次的 m个字符比较 //平时最容易理解的方式 public static int BF(c…
上一篇文章,我介绍了 字符串匹配的KMP算法 但是,它并不是效率最高的算法,实际采用并不多.各种文本编辑器的” 查找” 功能(Ctrl+F),大多采用 Boyer-Moore 算法. 下面,我根据 Moore 教授自己的例子来解释这种算法. 1. 假定字符串为”HERE IS A SIMPLE EXAMPLE”,搜索词为”EXAMPLE”. 2. 首先,” 字符串” 与” 搜索词” 头部对齐,从尾部开始比较. 这是一个很聪明的想法,因为如果尾部字符不匹配,那么只要一次比较,就可以知道前 7 个字…
前言 Boyer-Moore算法是一种基于后缀匹配的模式串匹配算法(简称BM算法),后缀匹配就是模式串从右到左開始比較,但模式串的移动依旧是从左到右的.在实践中.BM算法效率高于前面介绍的<KMP算法>,算法分为两个阶段:预处理阶段和搜索阶段:预处理阶段时间和空间复杂度都是是O(m+sigma),sigma是字符集大小.一般为256.在最坏的情况下算法时间复杂度是O(m*n):在最好的情况下达到O(n/m). BM算法实现 BM算法预处理过程 BM算法有两个规则分别为坏字符规则(Bad Cha…
>>字符串匹配问题 字符串匹配问题即在匹配串中寻找模式串是否出现, 首先想到的是使用暴力破解,也就是Brute Force(BF或蛮力搜索) 算法,将匹配串和模式串左对齐,然后从左向右一个一个进行比较, 如果不成功则模式串向右移动一个单位,直到匹配成功或者到达匹配串最后仍然不成功,返回失败. 很明显,这种算法有很多的地方可以优化,假设要搜索的串为S,长度为n,要匹配的串为M,长度为m,时间复杂度为O(nm). >>几个优化的字符串匹配算法 (1)Boyer-Moore算法 (2)R…
最近在项目中碰到一个比较棘手的问题: 在iframe富文本编辑器中,有个工具栏,这个工具栏在iframe标签之外,工具栏上有一个按钮,点击该按钮向iframe正在编辑中的光标处插入一个图片,图片会插入到当前光标所在的位置.但由于需求的需要,点击该按钮后需要弹出一个详细选项浮动层,选择详细的类型后再插入,如此,问题来了,当我点击了该按钮,浮动层显示出来后,iframe已经失去焦点,并不知道之前正在编辑的位置,所以编辑器默认把图片插入到编辑器内容的最前边(内部处理),编辑器及浮动层需求如下图: 解决…
KMP算法是Knuth-Morris-Pratt算法的简称,它主要用于解决在一个长字符串S中匹配一个较短字符串s. 首先我们从整体来把我这个算法的思想. 字符串匹配的朴素算法: 我们容易想到朴素算法,即对于目标字符串s和检索对象字符串S,有如下的匹配流程. while(没有完成匹配) { index_S++ temp = index_S for index_s ,1 to strlen(s) { if(s[intdex_s] != S[temp])   break; else          …
Luogu 3375 [模板]KMP字符串匹配(KMP算法) Description 如题,给出两个字符串s1和s2,其中s2为s1的子串,求出s2在s1中所有出现的位置. 为了减少骗分的情况,接下来还要输出子串的前缀数组next.如果你不知道这是什么意思也不要问,去百度搜[kmp算法]学习一下就知道了. Input 第一行为一个字符串,即为s1(仅包含大写字母) 第二行为一个字符串,即为s2(仅包含大写字母) Output 若干行,每行包含一个整数,表示s2在s1中出现的位置 接下来1行,包括…
一般字符串匹配过程 KMP算法是字符串匹配算法的一种改进版,一般的字符串匹配算法是:从主串(目标字符串)和模式串(待匹配字符串)的第一个字符开始比较,如果相等则继续匹配下一个字符, 如果不相等则从主串的下一个字符开始匹配,直到模式串被匹配完,则匹配成功,或主串被匹配完且模式串未匹配完,则匹配失败.匹配过程入下图: 这种实现方式是最简单的, 但也是低效的,因为第三次匹配结束后的第四次和第五次是没有必要的. 分析 第三次匹配在j = 0(a)和i = 2(a)处开始,在j = 4(c)和i = 6(…
题目描述: 这是一道模板题. 给定一个字符串 A 和一个字符串 B ,求 B 在 A  中的出现次数.A 和 B中的字符均为英语大写字母. 求A 在 B 中出现了几次.(可重叠) 样例输入: 3 BAPC BAPC AZA AZAZAZA VERDI AVERDXIVYERDIAN 样例输出: 1 3 0 首先要知道什么是字符串hash(滚动哈希): 单哈希可以O(m)的时间计算长度为m的字符串的哈希值,但对于本题,总的时间复杂度没有改观.时间会爆. 这时我们就需要一个叫做滚动哈希的优化技巧.…