SpringCloud之Hystrix服务降级（七）

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SpringCloud之Hystrix服务降级（七）

Hystrix设计原则 1.防止单个服务的故障,耗尽整个系统服务的容器(比如tomcat)的线程资源,避免分布式环境里大量级联失败.通过第三方客户端访问(通常是通过网络)依赖服务出现失败.拒绝.超时或短路时执行回退逻辑 2.用快速失败代替排队(每个依赖服务维护一个小的线程池或信号量,当线程池满或信号量满,会立即拒绝服务而不会排队等待)和优雅的服务降级:当依赖服务失效后又恢复正常,快速恢复 3.提供接近实时的监控和警报,从而能够快速发现故障和修复.监控信息包括请求成功,失败(客户端抛出的异常),超…

SpringCloud之Hystrix服务降级入门全攻略

理论知识 Hystrix是什么? Hystrix是由Netflix开源的一个服务隔离组件,通过服务隔离来避免由于依赖延迟.异常,引起资源耗尽导致系统不可用的解决方案.这说的有点儿太官方了,它的功能主要有以下三个: 服务降级 SpringCloud是通过HTTP Rest的方式在"微服务"之间进行调用的,所以每一个"微服务"都是一个web项目.既然它是一个web项目,它就就有可能会发生错误,这个错误有可能是服务器内存不足.客户端传参错误.网络问题等,也有可能是人为…

java框架之SpringCloud(5)-Hystrix服务熔断、降级与监控

前言分布式系统面临的问题复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系,每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败.不做任何处理的情况下,很容易导致服务雪崩. 服务雪崩:多个微服务之间调用的时候,假设微服务 A 调用微服务 B 和微服务 C,微服务 B 和微服务 C 又调用其它的微服务,这就是所谓的“扇出”.如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,对微服务 A 的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,这就是所谓的“服务雪崩”. 对于高流量的应用来说,单一的后端依赖可…

Spring Cloud (7) 服务容错保护-Hystrix服务降级

在微服务架构中,根据业务来拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以互相调用,在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用.为了保证其高可用,单个服务通常会集群部署.由于网络原因或者自身原因,服务并不能保证100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,servlet容器的线程资源会被消耗完毕,导致服务瘫痪.服务与服务之间的依赖性,故障会传播,会对整个微服务造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的雪崩效应. 在Sp…

springcloud学习之路: (四) springcloud集成Hystrix服务保护

Hystrix是一套完善的服务保护组件, 可以实现服务降级, 服务熔断, 服务隔离等保护措施使用它可以合理的应对高并发的情况做到保护服务的效果 1. 导入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency> 2.…

hystrix服务降级（3）

Hystrix使用fallback机制很简单,继承HystrixCommand只需重写getFallback(),继承HystrixObservableCommand只需重写resumeWithFallback(),比如上篇文章的HelloWorldHystrixCommand加上下面代码片段: @Override protected String getFallback() { return "fallback: " + name; } fallback实际流程是当run()/con…

hystrix服务降级和服务熔断的区别

故事的背景是这样的:由于小强在工作中碰到一些问题,于是想请教一下业界大牛小壮.于是发生了下面的两个场景: 小强在拿起常用手机拨号时发现该手机没有能够拨通,所以就拿出了备用手机拨通了某A的电话,这个过程就叫做降级(主逻辑失败采用备用逻辑的过程). 由于每次小壮的解释都属于长篇大论,不太容易理解,所以小强每次找小壮沟通的时候都希望通过常用手机来完成,因为该手机有录音功能,这样自己可以慢慢消化.由于上一次的沟通是用备用电话完成的,小强又碰到了一些问题,于是他又尝试用常用电话拨打,这一次又没有能够拨通,…