蒜头君有 nn 块积木,编号分别为 11 到 nn.一开始,蒜头把第 ii 块积木放在位置 ii.蒜头君进行 mm 次操作,每次操作,蒜头把位置 bb 上的积木整体移动到位置 aa 上面.比如 11 位置的积木是 11,22 位置的积木是 22,那么把位置 22 的积木移动到位置 11 后,位置 11 上的积木从下到上依次为 1,21,2. 输入格式 第一行输入 22 个整数 n,m(1 \le n \le 10000, 0 \le m \le 10000)n,m(1≤n≤10000,0≤m≤1…

linux虚拟内存管理功能 ? 大地址空间:? 进程保护:? 内存映射:? 公平的物理内存分配:? 共享虚拟内存.实现结构剖析   (1)内存映射模块(mmap):负责把磁盘文件的逻辑地址映射到虚拟地址,以及把虚拟地址映射到物理地址 (2)交换模块(swap)负责控制内存内容的换入与换出,淘汰最近没访问的页,保留最近访问的页. (3)core(核心内存管理模块):负责内存管理功能. (4)结构特定模块:实现虚拟内存的物理基础   内核空间和用户空间 Linux简化了分段机制,使得虚拟地址跟线性地…

Java是一个跨平台语言,屏蔽操作系统的差异,无需关心复杂内存管理,做到编写一次到处运行.其强大的能力源于Java Virtual Machine (虚拟机)默默的付出.代码运行在虚拟机之上,虚拟机运行在操作系统之上,虚拟机的实例就是操作系统上的一个进程.那么进程之下便是线程,线程是运行业务逻辑的核心. 从上Java虚拟机的职责上来看至少实现两大功能: 1.能够正确运行Java编写的代码2.提供内存管理机制(垃圾回收机制) Java Virtual Machine 有一个严格的规范,不同的厂商可…

目录 1.楔子 第1层:基于第0层的"通用目的内存分配器"包装而成. 第2层:在第1层提供的通用 *PyMem_* 接口基础上,实现统一的对象内存分配(object.tp_alloc) 第3层:为特定对象服务 arena 1.楔子 内存管理,对于Python这样的动态语言来说是非常重要的一部分,它在很大程度上决定了Python的执行效率,因为Python在运行中会创建和销毁大量的对象,这些都涉及内存的管理,因此精湛的内存管理技术是确保内存使用效率的关键. 此外,我们知道Python还是…

Java 内存模型试图屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异,以实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果. 主内存与工作内存 处理器上的寄存器的读写的速度比内存快几个数量级,为了解决这种速度矛盾,在它们之间加入了高速缓存. 加入高速缓存带来了一个新的问题:缓存一致性.如果多个缓存共享同一块主内存区域,那么多个缓存的数据可能会不一致,需要一些协议来解决这个问题. 所有的变量都存储在主内存中,每个线程还有自己的工作内存,工作内存存储在高速缓存或者寄存器中,保存了该线程使用的变量的主…

查询linux系统中空闲内存/内存使用状态查看/剩余内存查看 如何计算内存的使用量及空闲量 物理已用内存 = 实际已用内存 - 缓冲 - 缓存              =  24752  - 2839 - 15049 物理空闲内存 = 总物理内存 - 实际已用内存 + 缓冲 + 缓存              =  32073   -  24752  + 2839 + 15049 应用程序可用空闲内存 = 总物理内存 - 实际已用内存 =  32073  - 24752 应用程序已用内存 =…

最近利用工作之余学习研究了一下java的内存管理机制,在这里记录总结一下. 1-1.java内存区域 当java程序运行时,java虚拟机会将内存划分为若干个不同的数据区域,这些内存区域创建和销毁的时间各不相同,所承担的功能也不相同,他们各司其职,各尽所责.这些区域的划分如下图 运行时数据区主要有五个区,分别是 堆 ,方法区,虚拟机栈,本地方法栈,程序计数器 ,下面我来一一详细讲解这五个数据区 堆 java堆是java虚拟机管理内存中最大的一块,它是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创…

Hi ,我是 Zorro .这是我的微博地址,我会不定期在这里更新文章,如果你有兴趣,可以来关注我呦. 另外,我的其他联系方式: Email: mini.jerry@gmail.com QQ: 30007147 本文PDF 在聊 cgroup 的内存限制之前,我们有必要先来讲解一下: Linux 内存管理基础知识 free 命令 无论从任何角度看, Linux 的内存管理都是一坨麻烦的事情,当然我们也可以用一堆.一片.一块.一筐来形容这个事情,但是毫无疑问,用一坨来形容它简直恰当无比.在理解它之…

本课主题 JVM 內存使用架构剖析 Spark 1.6.x 和 Spark 2.x 的 JVM 剖析 Spark 1.6.x 以前 on Yarn 计算内存使用案例 Spark Unified Memory 的运行原理和机制 引言 Spark 从1.6.x 开始对 JVM 的内存使用作出了一种全新的改变,Spark 1.6.x 以前是基于静态固定的JVM内存使用架构和运行机制,如果你不知道 Spark 到底对 JVM 是怎么使用,你怎么可以很有信心地或者是完全确定地掌握和控制数据的缓存空间呢,所…

Redis内存不够,报错. 三种解决思路 注:如修改了配置文件需重启redis 1. 增加redis内存,修改redis.conf(集群中为redis-env.sh),默认为1024MB,增加到合适的内存. maxmemory 2gb 2. 修改redis存储策略 默认的redis设置是非常保守的,即内存超限后就不在存储,可以把策略修改为LRU算法(最近最少使用算法)——新存储的信息会替换掉旧的信息,从而不会是内存越线,修改redis.conf.这个必须结合业务场景,如果没有自动加载数据到red…