ETL多流数据合并的使用技巧

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SQL实用技巧：如何将表中某一列的部分数据合并到一行中

select *,stuff(select ‘,’ + fieldname from table1 for xml path(”)),1,1,”) as field from table2 for xml path(”) ,自从 SQL Server2005及更高版本提供了一个新查询语法 ,主要是用于将一列中的部分数据合并到一个单元格中: stuff()函数主要是用于将制定位置的字符串用特定的字符串替换:…

Spark Streaming源码解读之流数据不断接收全生命周期彻底研究和思考

本期内容 : 数据接收架构设计模式数据接收源码彻底研究一.Spark Streaming数据接收设计模式 Spark Streaming接收数据也相似MVC架构: 1. Mode相当于Receiver存储数据,C级别的,Receiver是个抽象因为他有好多的Receiver 2. ReceiverSupervisor 是控制器,因为Receiver启动是靠ReceiverSuperior启动的,及接收到的数据交给ReceiverSuperior存储数据的 3. Driver会获得源数据,…

angular2^ typescript 将文件和Json数据合并发送到服务器（1.客户端处理）

首先介绍下框架基本流程 (web > webservice [前端架构] ) > (nodejs [ 数据中转站 ]) >(api [后台接口]) --web (html angular 框架) --webservice(angular 中编写的service文件 ,在此处原本可以使用 [ng2-file-upload]插件文件+参数合并提交,但是在我的项目中请求需要统一提交,所以在此处使用第三方插件不太适用所以自己编写了XMLHttpRequest 进行 form…

Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建（二十二）Spark Streaming接收流数据及使用窗口函数

官网文档:<http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html#a-quick-example> Spark Streaming提供的提供的理念是一个批次处理一定时间段内的数据,一批次处理接收到的这一批次的数据:而Structured Streaming提供的理念是使用DataFrame/DataSet方式接收流,这样的流是一个可以看做为一个无界的大表,可以持续输出统计结果,而统计结果也会跟随时间(流数据的流…

flink 流的合并

flink 流的合并操作 union union只能合并类型相同的数据,合并的结果仍然是DataStream,结果操作与未合并之前一致. public static void main(String[] args) throws Exception { //流的合并操作 union 只能合并类型相同的流 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); DataStream…

EF – 2.EF数据查询基础（上）查询数据的实用编程技巧

目录 5.4.1 查询符合条件的单条记录 EF使用SingleOrDefault()和Find()两个方法查询符合条件的单条记录. 5.4.2 Entity Framework中的内部数据缓存 DbSet.Local属性所引用的数据集合,缓存了从数据库中提取的数据,同时包容了用户对这些数据所做的修改.本讲视频介绍了访问这一数据缓存的基本编程技巧和注意事项.并且对如何提升数据库应用程序的性能提了一些建议:使用MemCache等第三方缓存系统,直接发送SQL命令到数据库,或者使用ADO.NET绕开E…

利用OData轻易实现串流数据的可视化

OData(开放数据协议,Open Data Protocol)一直是我喜欢一种的标准(OASIS 标准),它基于RESTful协议提供了一种强大的查询和编辑数据的访问接口.虽然是微软推出的,不过在诞生之初就带有开放标准和开源的基因(最开始微软就开源了OData Client的代码).等以后有机会,我再详细介绍OData的一些知识. 之前,我所涉及的OData开发经验大都集中在对后端数据库(SQL 或 NoSQL)的访问,而今天分享的这篇文章从一种不同的视角讲述了OData的运用. 我们知道OD…