训练赛链接:https://vjudge.net/contest/410049#problem/D Gym - 102861B 题意: 在一个二维平面上,给你一个船,问你在这个二维平面上有没有船重叠.有的话输出N,否则输出Y D.L.R.C确定一个船在二维平面上的位置,D为0表示船平行于X轴放置,为1平行y轴放置.L表示船得长度.(R,C)表示船头所在位置 题解: 模拟判断就行,数据不大 代码: 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std;…

OAuth 2.0 for MVC, Two Legged Implementation tdupont  Fri, Mar 18 2011 9:30 AM  13 OAuth 1.0 was one complicated beast. The OAuth 2.0 spec greatly simplified things, but that also had the wonderful side effect of rending all of our old OAuth 1.0 code…

H. Special Palindrome time limit per test:1 second memory limit per test:64 megabytes input:standard input output:standard output A sequence of positive and non-zero integers called palindromic if it can be read the same forward and backward, for exa…

原文地址:http://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/77144590 和其它的机器学习方向一样,强化学习(Reinforcement Learning)也有一些经典的实验场景,像Mountain-Car,Cart-Pole等.话说很久以前,因为没有统一的开发测试平台,大家都会自己实现,有用C/C++的,有用Python,还有用Matlab的.所以大家论文中看到的场景虽然相似,但很多时候不完全一样.这样一方面重新造轮子,另一方面还有可能因为实验…

openAI 公司给出了一个集成较多环境的强化学习平台  gym , 本篇博客主要是讲它怎么安装. openAI公司的主页: https://www.openai.com/systems/ 从主页上我们可以看到openAI 公司其实给出了多个强化学习的平台,不过最主要的就是  Gym 和  Baselines , 这里我们讲解如何安装gym . gym平台集成的环境种类较多,如较有名的Atria2600  , Baselines平台则集成了一些最新的强化学习算法, 有兴趣研究具体算法的人或许会对…

http://lib.csdn.net/article/aimachinelearning/68113 原文地址:http://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/77144590 和其它的机器学习方向一样,强化学习(Reinforcement Learning)也有一些经典的实验场景,像Mountain-Car,Cart-Pole等.话说很久以前,因为没有统一的开发测试平台,大家都会自己实现,有用C/C++的,有用Python,还有用Matlab的…

一.强化学习问题需要描述那些内容 强化学习中最主要的两类对象是“个体”和“环境”,其次还有一些像“即时奖励”.“收获”.“状态”.“行为”.“价值”.“策略”.“学习”.“控制”等概念.这些概念把个体和环境联系起来.通过理论学习,我们知道: 1. 环境响应个体的行为.当个体执行一个行为时,它需要根据环境本身的动力学来更新环境,也包括更新个体状态,同时给以个体一个反馈信息:即时奖励. 2. 对于个体来说,它并不掌握整个环境信息,它只能通过观测来获得其可以获得的信息,它能观测到哪些信息取决于问题的难…

介绍 OpenAI Gym是一款用于研发和比较强化学习算法的工具包,它支持训练智能体(agent)做任何事——从行走到玩Pong或围棋之类的游戏都在范围中. OpenAI Gym 是一个用于开发和比较RL 算法的工具包,与其他的数值计算库兼容,如tensorflow 或者theano 库.现在主要支持的是python 语言,以后将支持其他语言.官方提供的gym文档. OpenAI Gym包含两部分: gym 开源 包含一个测试问题集,每个问题成为环境(environment),可以用于自己的强化…

原题链接:http://codeforces.com/gym/100338/attachments/download/2136/20062007-winter-petrozavodsk-camp-andrew-stankevich-contest-22-asc-22-en.pdf 题意 这是一个过滤垃圾邮件的算法,叫贝叶斯算法.这个算法的第一步是训练过程,通过人工给定的邮件,来确定每个词语在垃圾邮件中的概率和在普通邮件的概率.然后通过贝叶斯公式来计算每个邮件是否为垃圾邮件.具体过程可以看题,或者…

查看已安装的环境: conda info -e 或 conda env list 创建新环境gymlab: conda create -n gymlab python=3.5 激活环境gymlab: conda activate gymlab 查看当前环境的python版本: (gymlab) root@a40c0e2ff492:~/Desktop/gym# python --version Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc. 退出当前环境: conda deactiv…