超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群 超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群 学习hadoop集群环境搭建是hadoop入门的必经之路.搭建分布式集群通常有两个办法: 找多台机器来部署(通常找不到机器) 在本地开多个虚拟机(对宿主机器性能要求很高) 如果以上两种办法都对您不适用,那么现在有种更好更方便的办法,使用docker在本地做虚拟化,搭建hadoop伪分布式集群环境.虽然有点大材小用,但是用来练习还是挺好的. 操作思路: 使用docker构建一个Hadoo…

学习Hadoop集群环境搭建是Hadoop入门必经之路.搭建分布式集群通常有两个办法: 要么找多台机器来部署(常常找不到机器) 或者在本地开多个虚拟机(开销很大,对宿主机器性能要求高,光是安装多个虚拟机系统就得搞半天……). 那么,问题来了! 有没有更有可行性的办法? 提到虚拟化,Docker最近很是火热!不妨拿来在本地做虚拟化,搭建Hadoop的伪分布式集群环境.虽然有点大材小用,但是学习学习,练练手也是极好的. 文章比较长,建议先倒杯水,听我慢慢到来…… 先说一下我的思路吧: 先使用Dock…

01- 大数据运营的挑战 & 升级思考 大数据运营面临的挑战 中国电信大数据集群每日数据量庞大,单个业务单日量级可达到 PB 级别,且存在大量过期数据(冷数据).冗余数据,存储压力大:每个省公司都有自己的集群,以及多个收集全国各省级业务信息的集团大数据集群,导致数据分散冗余,省集群与集团集群数据无法共享,跨地域任务延迟高. 电信早在 2012 年就开始创建各种集群,内部集群由各个厂商或其他内部团队部署,承载的业务由各个厂商运营,运维团队也是由各个厂商提供,因此集群涉及的版本非常多,包括 Apac…

Hadoop 的诞生改变了企业对数据的存储.处理和分析的过程,加速了大数据的发展,受到广泛的应用,给整个行业带来了变革意义的改变:随着云计算时代的到来, 存算分离的架构受到青睐,企业开开始对 Hadoop 的架构进行改造. 今天与大家一起简单回顾 Hadoop 架构以及目前市面上不同的存算分离的架构方案,他们的利弊各有哪些,希望可以给正在存算分离架构改造的企业一些参考和启发. Hadoop 存算耦合架构回顾 2006 年 Hadoop 刚发布,这是一个 all-in-one 的套装,最早有三个核…

你好,从今天开始,我将为大家带来一些我学习SEO和建站的免费教程,今天为大家带来的是如何用XAMPP搭建一个属于你自己的网站.来到这里,可以说很多在百度上已经过时了的资料需要总结的资料这里都有,你只要按照我的教程来好的废话不多说了现在开始教程. 首先我们要明白一些问题,也许你觉得制作一个网站很难,因为网站要编制网页程序,但是我要在这里跟你说明的是我们可以用一些免费的开源网页程序制 作.什么是开源程序?指网站源码可以被公众使用的,并且此软件的使用,修改和分发都不受许可证的限制.就是官方共享给站长使…

前言 搭建个人博客一般有两种选择,一个是使用WordPress,但是需要将博客搭建在服务器上,不过搭建好后写文章方便,适合没有程序基础的人使用.另一个是使用Hexo,相对简洁高效,不需要服务器,既可以部署在本地,也可以将博客部署到GitHub Pages上,支持Markdown语法,缺点是需要有Git基础,写文章比WordPress麻烦点. 初次使用Hexo来搭建个人博客,确实比较手忙脚乱,这里记录一下流程,希望对大家能有所帮助. (注:本文是只针对Windows平台的搭建教程) 可以点击这里查…

转载自: http://www.jianshu.com/p/f37a96f83d51 前言 博客从wordpres迁移到Jekyll上来了,整个过程还是很顺利的.Jekyll是什么?它是一个简单静态博客生成工具,为什么是静态,因为它是不需要数据库的,通过markdown编写静态文件,生成Html页面,它的优点是提升了页面的响应速度,并且让博主可以只专注于写文章,不用再去考虑如何排版(markdown语法很好的解决了排版问题).那么为什么要迁移到Jekyll呢?不是因为跟风,也不是为了提高自我,完…

​引言 随着大数据技术架构的演进,存储与计算分离的架构能更好的满足用户对降低数据存储成本,按需调度计算资源的诉求,正在成为越来越多人的选择.相较 HDFS,数据存储在对象存储上可以节约存储成本,但与此同时,对象存储对海量文件的写性能也会差很多. 腾讯云弹性 MapReduce(EMR) 是腾讯云的一个云端托管的弹性开源泛 Hadoop 服务,支持 Spark.Hbase.Presto.Flink.Druid 等大数据框架. 近期,在支持一位 EMR 客户时,遇到典型的存储计算分离应用场景.客户使…

随着网络性能提升,云端计算架构逐步向存算分离转变,AWS Aurora 率先在数据库领域实现了这个转变,大数据计算领域也迅速朝此方向演化. 存算分离在云端有明显优势,不但可以充分发挥弹性计算的灵活,同时集中的托管存储可以提供更大的容量和更低的成本,避免了云端大量自建存储集群的维护代价. 一.问题和挑战 对象存储是广泛使用的云端非结构化数据存储解决方案,越来越多的非结构化数据聚集于对象存储的数据湖中,随之而来的是对这些海量数据的分析需求. 然而对大数据分析的存储系统来说,HDFS 接口是事实标准,…

背景 ClickHouse 作为开源 OLAP 引擎,因其出色的性能表现在大数据生态中得到了广泛的应用.区别于 Hadoop 生态组件通常依赖 HDFS 作为底层的数据存储,ClickHouse 使用本地盘来自己管理数据,官方推荐使用 SSD 作为存储介质来提升性能.但受限于本地盘的容量上限以及 SSD 盘的价格,用户很难在容量.成本和性能这三者之间找到一个好的平衡.JuiceFS 的某个客户近期就遇到了这样的难题,希望将 ClickHouse 中的温冷数据从 SSD 盘迁移到更大容量.更低成本…