Spark学习笔记——RDD编程

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Spark学习笔记——RDD编程

1.RDD——弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset) RDD是一个分布式的元素集合,在Spark中,对数据的操作就是创建RDD.转换已有的RDD和调用RDD操作进行求值. Spark 中的 RDD 就是一个不可变的分布式对象集合.每个 RDD 都被分为多个分区,这些分区运行在集群中的不同节点上. object WordCount { def main(args: Array[String]) { val inputFile = "file:///home/…

Spark学习之RDD编程（2）

Spark学习之RDD编程(2) 1. Spark中的RDD是一个不可变的分布式对象集合. 2. 在Spark中数据的操作不外乎创建RDD.转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值. 3. 创建RDD:1)读取一个外部数据集2)在驱动器程序里分发驱动器程序中的对象集合. 4. RDD支持的操作: 1)转换操作,由一个RDD生成一个新的RDD. 2)行动操作,对RDD进行计算结果,并把结果返回到驱动器程序中,或者把结果存储到外部存储系统(如HDFS). 5. Spark程序或者shell会话都会…

Spark学习之RDD编程总结

Spark 对数据的核心抽象——弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,简称 RDD).RDD 其实就是分布式的元素集合.在 Spark 中,对数据的所有操作不外乎创建 RDD.转化已有 RDD 以及调用 RDD 操作进行求值.而在这一切背后,Spark 会自动将RDD 中的数据分发到集群上,并将操作并行化执行. 一.RDD基础 Spark 中的 RDD 就是一个不可变的分布式对象集合.每个 RDD 都被分为多个分区,这些分区运行在集群中的不同节点上.RDD…

Spark学习(2) RDD编程

什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变.可分区.弹性.里面的元素可并行计算的集合 RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后续的查询能够重用工作集,这极大地提升了查询速度 RDD支持两种操作:转化操作和行动操作 Spark采用惰性计算模式,RDD只有第一次在一个行动操作中用到时,才会真正计算属性: 一组分区(Partition) 一个计算每个分区的函数 RDD之间的依…

Spark学习笔记3——RDD（下）

目录 Spark学习笔记3--RDD(下) 向Spark传递函数通过匿名内部类通过具名类传递通过带参数的 Java 函数类传递通过 lambda 表达式传递(仅限于 Java 8 及以上) 常见的转化操作和行动操作基本RDD 行动操作不同 RDD 的类型转换持久化 Spark学习笔记3--RDD(下) 笔记摘抄自 [美] Holden Karau 等著的<Spark快速大数据分析> 向Spark传递函数大部分 Spark 的转化操作和一部分行动操作,都需要传递函数后进行计算.如…

Spark学习笔记2——RDD（上）

目录 Spark学习笔记2--RDD(上) RDD是什么? 例子创建 RDD 并行化方式读取外部数据集方式 RDD 操作转化操作行动操作惰性求值 Spark学习笔记2--RDD(上) 笔记摘抄自 [美] Holden Karau 等著的<Spark快速大数据分析> RDD是什么? 弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,简称 RDD) Spark 的核心概念一个不可变的分布式对象集合每个 RDD 都被分为多个分区运行在集群的不同节点上 RDD…

spark学习笔记总结-spark入门资料精化

Spark学习笔记 Spark简介 spark 可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS.Hbase上面的数据,和hadoop结合.配置很容易. spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用.减少了延时处理,提高性能效率实用灵活性.也可以与hadoop切实相互结合. spark核心部分分为RDD.Spark SQL.Spark Streaming.MLlib.GraphX.Spark R等核心组件解决了很多的大数据问题,其完美的框架日受欢迎.其相应的生态环境包括zepplin等可视化方面…