机器学习算法 原理.实现与实践  —— 感知机 感知机(perceptron)是二分类的线性分类模型,输入为特征向量,输出为实例的类别,取值+1和-1.感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面,为此,引入了基于误分类的损失函数,利用梯度下降法对损失函数进行极小化,求得感知机模型. 1. 感知机模型 假设输入空间(特征空间)是$\mathcal{X}\subset R^n$,输出空间是$\mathcal{Y}=\{-1,+1\}$.输入$x\in\mathcal{X}$表示实例的特征向…

logistic regression,这个算法只能解决简单的线性二分类,在众多的机器学习分类算法中并不出众,但它能被改进为多分类,并换了另外一个名字softmax, 这可是深度学习中响当当的分类算法. Reference: denny的学习专栏  // 臭味相投的一个博客 Xml保存图片的方法和读取的方式. Mat显示内部的多个图片. Mat::t() 显示矩阵内容. 本文用它来进行手写数字分类. 在opencv3.0中提供了一个xml文件,里面存放了40个样本,分别是20个数字0的手写体和2…

案例银行办信用卡--获得感知机 我们到银行办信用卡时,银行并不是直接就给你办卡的,而是会根据你的一些个人信息.消费信息.个人信誉等指标综合考虑后,才会决定是否给你办卡(不像现在银行办信用卡有点随意). 银行要考虑的指标比如age,salary,year in job,current debt等我们称为特征,假设银行要考虑的特征有n个: 感知机 感知机(有些地方叫感知器)是二分类模型,属于线性分类.中g作为分类器,如果在是二维平面中,该分类器是一条直线, 由于在更高维中分析方法是和二维类似,所以这…

感知机 Perceptrons 学习Hinton神经网络公开课的学习笔记 https://class.coursera.org/neuralnets-2012-001 1 感知机历史 在19世纪60年代由Frank Rosenblatt提出,是神经网络和支持向量机的基础. 2 模型表示 在hinton的课件里面给出的是Binary threshold neurons,y取值是{0,1} 在<统计学习方法>中给出的模型公式: 几何解释:线性方程 对应于特征空间中的一个超平面S 3 代价函数 co…

Hi, Long time no see. Briefly, I plan to step into this new area, data analysis. In the past few years, I have tried Linux programming, device driver development, android application development and RF SOC development. Thus, "data analysis become my…

本文总结ML面试常见的问题集 转载来源:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/78121924 1.简要介绍SVM 全称是support vector machine,中文名叫支持向量机.SVM是一个面向数据的分类算法,它的目标是为确定一个分类超平面,从而将不同的数据分隔开. 扩展:这里有篇文章详尽介绍了SVM的原理.推导,<支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)>.此外,这里有个视频也是关于SVM的推导:<纯白板手推SVM&g…

Hinton课程第二课 一.NN结构的主要类型的概述 这里的结构就是连接在一起的神经元.目前来说,在实际应用中最常见的NN就是前向NN,他是将数据传递给输入单元,通过隐藏层最后到输出层的单元:一个更有趣的结构是递归神经网络RNN,这种网络能够将信息保存很久,所以能够表现各种有趣的震荡,但是却也难训练,部分原因是因为他们太复杂了,不过最近的人们却也通过这种网络完成了很多不可思议的事情:最后要介绍的就是对称连接网络,即使在两个单元之间的两个方向上权重是一样的. 前向NN: 上图就是前向NN,最底层就…

01 HTML HTML :Hypertext Markup Language   超文本标记语言(类似于 裸奔的人.) 作用:向用户展示信息. CSS: Cascading 层叠样式表(类似于 人的衣服.) JS和DOM JQuery (类似于 人的思考能力.) 参考书:张孝祥<JavaScript网页开发-体验式学习教程> 什么是浏览器?解释和执行HTML源码的工具. 五大浏览器:IE,火狐FF(FireFox),谷歌Chrome,空中Opera,苹果Safari(Apple) 引擎的区别…

本文主要参考英文教材Python Machine Learning第二章.pdf文档下载链接: https://pan.baidu.com/s/1nuS07Qp 密码: gcb9. 本文主要内容包括利用Python实现一个感知机模型并利用这个感知机模型完成一个分类任务. Warren和McCullock于1943年首次提出MCP neuron神经元模型[1],之后,Frank Rosenblatt在MCP neuron model的基础之上提出了感知机Perceptron模型[2].具体细节请阅…

诗人般的机器学习,ML工作原理大揭秘 https://mp.weixin.qq.com/s/7N96aPAM_M6t0rV0yMLKbg 选自arXiv 作者:Cassie Kozyrkov 机器之心编译 机器之心授权(禁止二次转载) 很多人会认为机器学习相比于传统编程是一种编写学习过程的方法,它性能非常神奇且高大上.但是在本文中,谷歌首席决策工程师 Cassie Kozyrkov 小姐姐以非常形象的比喻介绍了机器学习核心原理. 机器学习使用数据中的模式来标记事物.听起来好像很神奇,实际上核心概…