下面,我们以车间调度为例来谈谈遗传算法中的另一个重要操作变异.变异操作通常发生在交叉操作之后,它的操作对象是交叉得到的新染色体.在本文中我们通过随机交换染色体的两个位置上的值来得到变异后的染色体,变异操作的代码如下: def Mutation(p)://p是染色体 nt = len(p)//nt存放染色体的长度 i = randint(0, nt - 1)//i是0到nt-1之间的一个随机数 j = randint(0, nt - 1)//j是0到nt-1之间的一个随机数 m = [job fo…
2.交叉 交叉是遗传算法中的一个重要操作,它的目的是从两条染色体中各自取出一部分来组合成一条新的染色体这里,在车间调度中一种常见的交叉方法叫Generalized Order Crossover方法(GOX),假设有三个工件A,B,C, 每个工件下面包含三道工序,根据这一信息我们可以利用上一节介绍的编码技术随机生成两条染色体如下:…
""" pop是种群,种群中的每个个体的形式是,(makespan, 染色体)""" pop = [(ComputeStartTimes(g, I)[-1], g) for g in InitPopulation(ps, I)] for it in xrange(1, mit+1):""" mit是迭代次数""" # Random ordering of the population s…
def FormatSolution(s, C, I): T = [0 for j in xrange(I.n)] S = [[0 for t in I[j]] for j in xrange(I.n)] for i in xrange(len(s)):"""遍历染色体""" j = s[i]"""获得i的工件号j """ t = T[j]"""获得i是j的…
精简版遗传算法,算法中仅采用变异算子而没有使用交叉算子,但是进化依然很有效 from string import ascii_lowercase from random import choice, random '''精简版遗传算法,算法中仅采用变异算子而没有使用交叉算子,但是进化依然很有效''' target = list("welcome to http://www.cnhup.com") charset = ascii_lowercase + ' .:/' parent = […
