1.3.5 OrderedDict 有序字典 OrderedDict是dict的子类,它记住了内容添加的顺序. import collections print 'Regular dictionary:' d = {} d['a'] = 'A' d['b'] = 'B' d['c'] = 'C' for k, v in d.items(): print k, v print '\nOrderedDict:' d = collections.OrderedDict() d['a'] = 'A' d…

我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: (1)namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 (2)deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 (3)Counter: 计数器,主要用来计数 (4)OrderedDict: 有序字典 (5)defaultdict: 带有默认值的字典 =>namedtup…

collections模块常用的数据类型: (1)namedtuple(): #创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素. from collections import namedtuple p = namedtuple('p',['x','y','z']) p1 = p(2,3,5) print(p1.x,p1.y,p1.z) 输出结果为: 2 3 5 (2)deque(): #使用list存储数据时,按索引访问元素很快…

collections 在内置数据类型(list, dict, tuple, set)的基础上,collections提供了几个额外的数据类型: Counter, deque, Orderdict, defultdict, namedtuple等 1. namedtuple: 生成可以通过名字访问的元组,类似之前的结构化时间 2. deque: 双向队列 3. Counter: 计数器 4. OrderDict: 有序字典 5. defaultdict: 带有默认值的字典 nametuple 我…

计数器 Counter 计数元素迭代器 elements() 计数对象拷贝 copy() 计数对象清空 clear() from collections import Counter #import collections d = Counter("abdadakdabfdj") #对值计数,返回一个对象 print(d, type(d)) #Counter({'a': 4, 'd': 4, 'b': 2, 'k': 1, 'f': 1, 'j': 1}) <class 'col…

[转]python模块分析之collections(六) collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) OrderedDict 有序字典,相当于键值对列表:按照创建时的顺序…

python的常用模块之collections模块 python全栈开发,模块,collections 认识模块 什么是模块?    常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀.    但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块?    如果你退出pytho…

本篇将学习python的另一个内建模块collections,更多内容请参考:Python学习指南 collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维左边就可以表示成: >>>p = (1, 2) 但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的. 定义一个class又小题大做了,这时,nametuple就派上了用场: >>> from coll…

知识内容 1.collections模块介绍 2.collections模块使用 3.string模块介绍及使用 一.collections模块介绍 collections模块中提供了很多python的拓展数据类型,比如:ChainMap.Counter.deque.defaultdict.namedtuple.OrderedDict 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础…

1.collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类:排序字典,是字典的子类.引入自2.7. namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数.引入自2.6. Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类.引入自2.7. deque:双向队列.引入自2.4. defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键.引…

主要内容: 一. 模块的简单认识 二. collections模块 三. time时间模块 四. random模块 五. os模块 六. sys模块 一. 模块的简单认识 模块: 模块就是把装有特定功能的代码进行归类的结果引入模块的方式: (1) import 模块 (2) from 位置 import 模块 二. collections模块 collections模块主要封装了一些关于集合类的相关操作. 如我们学过的iterable,iterator等等.除此以外, collections还提…

Python模块02/序列化/os模块/sys模块/haslib加密/collections 内容大纲 1.序列化 2.os模块 3.sys模块 4.haslib加密 5.collections 1.序列化 1.1 什么是序列化 # 什么是序列化 -- json 序列化模块就是将一个常见的数据结构转化成一个特殊的序列,并且这个特殊的序列还可以反解回去.它的主要用途:文件读写数据,网络传输数据. # lit = [1,22,3,3,45] # [1,22,3,3,45] # s_lst = str…

[转]python模块分析之unittest测试(五) 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) 单元测试模块unittest unittest的四个核心的概念: TestLoader:加载或分发测试任务的调度器: TestCase:测试用例的对象:…

[转]python模块分析之typing(三) 前言:很多人在写完代码一段时间后回过头看代码,很可能忘记了自己写的函数需要传什么参数,返回什么类型的结果,就不得不去阅读代码的具体内容,降低了阅读的速度,加上Python本身就是一门弱类型的语言,这种现象就变得更加的严重,而typing这个模块很好的解决了这个问题. 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(…

[转]python模块分析之logging日志(四) python的logging模块是用来写日志的,是python的标准模块. 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) logging的结构 查看logging的python源码,可知主要有四个类实…

前言 collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) OrderedDict 有序字典,相当于键值对列表:按照创建时的顺序保持不变. 方法:继承了dict结构,有其父类的所有…

前言:很多人在写完代码一段时间后回过头看代码,很可能忘记了自己写的函数需要传什么参数,返回什么类型的结果,就不得不去阅读代码的具体内容,降低了阅读的速度,加上Python本身就是一门弱类型的语言,这种现象就变得更加的严重,而typing这个模块很好的解决了这个问题. 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试…

前言 python的logging模块是用来设置日志的,是python的标准模块. 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) 日志记录的级别 DEBUG:优先级10,记录调试的详细信息,只在调试时开启: INFO:优先级20,记录普通的消息,包括错误…

python模块大全2018年01月25日 13:38:55 mcj1314bb 阅读数:3049 pymatgen multidict yarl regex gvar tifffile jupyter scipy gensim pyodbc pyldap fiona aiohttp gpy scikit-learn simplejson sqlalchemy cobra pyarrow tatsu orange netcdf4 zope.interface pyflux tensorflow…

一. 模块的简单认识 模块就是我们把装有特定功能的代码进行归类的结果.从代码编写的单位来看我们的程序,从小到大的顺序:一条代码 < 语句块 < 代码块(函数,类) < 模块,我们目前写的所有的py文件都是模块,引入模块的方式: 1.import模块 2.from xxx import 模块 二. collections模块 collections模块主要封装了一些关于集合类的相关操作.比如,terable,Iterator等等.除了这些意外,collections还提供了一些除了基本数据…

模块二之序列化模块以及collections模块 一.序列化模块 json模块 ''' 序列化:将python或其他语言的数据类型转换成字符串类型 json模块: 是一个序列化模块. json: 是一个 "第三方" 的特殊数据格式. 可以将python数据类型 ----> json数据格式 ----> 字符串 ----> 文件中 其他语言要想使用python的数据: 文件中 ----> 字符串 ----> json数据格式 ----> 其他语言的数据…

Python模块Ⅰ part1 模块的定义/取别名 自定义模块 什么是模块:模块的本质就是.py文件,封装语句的最小单位 模块中出现的变量,for循环,if结构,函数定义...称为模块成员 模块的运行方式: 脚本运行:直接用解释器执行,或者pycharm中右键运行 模块方式:被其他的模块导入.为导入它的模块提供资源(变量,函数定义,类定义等) ps:python解释器在启动时会自动加载一些模块到内存中,可以使用sys.modules查看 import sys print(sys.modules)…

最近看开源项目时学习了一下用C/C++写python模块,顺便把学习进行一下总结,废话少说直接开始: 环境:windows.python2.78.VS2010或MingW 1 创建VC工程 (1) 打开VC6.0或VS2008,然后File-->New-->Project-->Win32 DLL Project.建立一个Empty Project,比如testClass,一路确定. (2) 之后向工程添加python头文件目录及库文件目录,如头文件目录:F:\python278\incl…

Python模块之configpraser   一. configpraser简介 用于处理特定格式的文件,其本质还是利用open来操作文件. 配置文件的格式: 使用"[]"内包含section,section下为类似key-value的配置内容(例如:samba配置文件) G:\Python项目实战\模块\configparser>start example.txt #基于windows平台# 注释1 :注释2 [global] #节点 workgroup = WORKGROU…

Python模块之"prettytable" 摘要: Python通过prettytable模块可以将输出内容如表格方式整齐的输出.(对于用Python操作数据库会经常用到) 1.查看系统是否已经安装prettytable模块 2.下载prettytable模块 登陆:https://pypi.python.org/pypi/PrettyTable 3.安装PrettyTable模块 [root@opsedu ~]# wget https://pypi.python.org/packa…

一,Python的模块导入 1,在写python的模块导入之前,先来讲一些Python中的概念性的问题 (1)模块:用来从逻辑上组织Python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能),本质是.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块名:test) (2)包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py文件) 2,导入的方法 (1)import module_name导入某个模块 (2)import module_name,module2_…

如何在windows下安装python模块 1. 官网下载安装包,比如(pip : https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads) pip-9.0.1.tar.gz 2.解压 3.打开cmd窗口,进入解压目录 4.输入命令  "python setup.py install"…

这3个第三方Python模块是可选的,不安装的话InfoPi也可以运行. 但是如果安装了,会增加InfoPi的健壮性. 目录 1.cchardet    自动检测文本编码 2.lxml    用于解析有缺陷的xml文件 3.regex    更强大的正则表达式引擎 1.cchardet cchardet模块用于检测文本的编码. 安装后,如果服务器不发送网页.xml的编码(这种情况很罕见),InfoPi会调用cchardet检测编码. Linux安装命令: sudo pip3.4 install…

模块 简介 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处? 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Pyth…

python 模块加载 本文主要介绍python模块加载的过程. module的组成 所有的module都是由对象和对象之间的关系组成. type和object python中所有的东西都是对象,分为三类:类型type.类class和实例instance. 三种对象之间的两种关系: is kind of,基类和子类的关系 is instance of,类和对象的关系 类和对象的关系可以通过内建方法type来辨别. python中,任何一个类都是直接或间接继承自object,而每一个对象都会拥有自…