原文链接:http://python.jobbole.com/85321/ Python提供了一个非常棒的模块用于创建自定义的迭代器,这个模块就是 itertools.itertools 提供的工具相当高效且节省内存.使用这些工具,你将能够创建自己定制的迭代器用于高效率的循环.这一章,我们将一起看一看这些工具的应用实例以便理解并应用到自己的编程中去. 让我们先从几个无限迭代器的例子开始吧! 无限迭代器 itertools 包自带了三个可以无限迭代的迭代器.这意味着,当你使用他们时,你要知道你需要…

在python中itertool为python提供一系列迭代iterator的方法. 第一个:组合 排列 itertools.combinations(sq, r) 该函数的作用是在列表sq中穷举所有的组合项目. 地一个参数是列表,第二个参数一个项中的个数. 比如参数为‘abcd’和2.意思为从abcd中两两组合. ab,ac,ad,bc,bd,cd import itertools str = 'abcd' com = itertools.combination(str, 2) print […

需求: 在你的面前有一个n阶的台阶,你一步只能上1级或者2级,请计算出你可以采用多少种不同的方法爬完这个楼梯?输入一个正整数表示这个台阶的级数,输出一个正整数表示有多少种方法爬完这个楼梯. 分析:提炼出题干的意思:用1和2产生不同组合,使得他们的和等于台阶的级数,输出有多少种组合方式. 解决: 主要的问题就是如何利用1和2产生不同的组合,查阅了python关于排列组合相关的资料 最后发现了一个强大的python库 itertools 介绍一下常用的几个函数: itertools.product(…

迭代器 在python中,迭代器协议就是实现对象的__iter()方法和next()方法,其中前者返回对象本身,后者返回容器的下一个元素.实现了这两个方法的对象就是可迭代对象.迭代器是有惰性的,只有在使用时才会产生,这就为处理大量数据提供了好处,不同一次性把所有数据写入内存.下面自己写了一个迭代器,可以看到使用for循环可以处理自己编写的迭代器,实现了迭代器协议的对象,可以使用任何类似于for循环这样的迭代器工具.但是,看下面的输出,第二次输出为空,这是为什么呢?我们在使用list时,可以多次输…

1.介绍itertools 是python的迭代器模块,itertools提供的工具相当高效且节省内存. 使用这些工具,你将能够创建自己定制的迭代器用于高效率的循环. - 无限迭代器 itertools包自带了三个可以无限迭代的迭代器.这意味着,当你使用他们时,你要知道要的到底是最终会停止的迭代器,还是需要无限地迭代鞋去. (1)count(初值=0, 步长=1):count 迭代器会返回从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值.count 也可以接收指定的步长参数.我们来看一个简单的例子: >>…

无限迭代器 itertools 包自带了三个可以无限迭代的迭代器.这意味着,当你使用他们时,你要知道你需要的到底是最终会停止的迭代器,还是需要无限地迭代下去. 这些无限迭代器在生成数字或者在长度未知的可迭代对象(iterables)中循环时相当有用.下面我们开始认识这些有趣的可迭代对象! count(初值=0, 步长=1) count 迭代器会返回从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值.count 也可以接收指定的步长参数.我们来看一个简单的例子: >>> from itertools i…

本章将介绍Python自建模块itertools,更多内容请参考:Python参考指南 python的自建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数. 首先,我们看看itertools提供的几个无限迭代器: >>>import itertools >>>natuals = itertools.count(1) >>>for n in natuals: print(n) 1 2 3 ... 因为count()会创建一个无限的迭代器,所以…

1 过滤器HBase 的基本 API,包括增.删.改.查等.增.删都是相对简单的操作,与传统的 RDBMS 相比,这里的查询操作略显苍白,只能根据特性的行键进行查询(Get)或者根据行键的范围来查询(Scan).HBase 不仅提供了这些简单的查询,而且提供了更加高级的过滤器(Filter)来查询. 1.1 过滤器的两类参数过滤器可以根据列族.列.版本等更多的条件来对数据进行过滤,基于 HBase 本身提供的三维有序(行键,列,版本有序),这些过滤器可以高效地完成查询过滤的任务,带有过滤器条件的…

简单介绍几个常用的函数,其他的请参考文档. operator.concat(a, b) **operator.__concat__(a, b)** 对于 a.b序列,返回 a + b(列表合并) --------------------------------- operator.countOf(a, b) 返回 b 在 a 中出现的次数 perator.delitem(a, b) **operator.__delitem__(a, b)** 删除 a 中索引为 b 的值 operator.ge…

问题 你有一个数据序列,想利用一些规则从中提取出需要的值或者是缩短序列 解决方案 最简单的过滤数据的方法,就是使用列表推导. 使用列表推导的一个潜在缺陷就是如果输入非常大的时候会产生一个非常大的结果集,对内存敏感时可以考虑使用生成器表达式迭代产生过滤元素 在过滤规则比较复杂不便于用简单的列表推导就写出来的情况下,这时可以考虑写成将规则写成一个函数,然后使用内建的 filter() 函数 还有过滤工具 itertools.compress() 列表推导 lst=[1,4,-5,10,-7,2,3,…