python如何将json格式的数据快速的转化成指定格式的数据呢?或者转换成sql文件? 下面的例子是将json格式的数据准换成以#_#分割的文本数据,也可用于生成sql文件. [root@bogon tutorial]# vi json2txt.py #-*- coding: UTF- -*- import json data = [] with open('./tencent_test.json') as f: for line in f: data.append(json.loads(li…

简单说明: 为了方便数据在客户端及服务器端的传输,有时候我们会用一些比较方便组织的数据类型,比如json.xml等传给客户端,客户端也可以重新组织数据传回服务器端.JSON和XML提供了一套比较方便的数据组织形式..并且有很多现成的类库用于解析这些数据.. 本文是对net.sf.json使用后的总结..目前官方开源的对json进行处理的项目很多,fastjson还有其它等等..视自己处理问题的复杂程度考虑选择使用不同的依赖包.. 如果使用maven构建项目,需要对以下两个包进行依赖 <depen…

在Excel中将数字设置成文本格式的技巧 一个简单的方法,利用［数据］菜单的［分列］功能来将数字设置为文本格式.具体操作步骤为: 1．选中所有需要处理的数字单元格. 2．选择［数据］菜单［分列］功能. 3．直接跳过前两步,也就是说直接点击“下一步”直到步骤3,如图4所示. 4．在步骤3中将“列数据格式”设置为“文本”,点击完成. 大功告成,所有被选中的数据单元格的左上角都出现了绿色的三角标识,提醒您所有的数据都是文本形式存储的.…

'-------------------------------------------------'函数名称:gb2utf_file'作用:利用AdoDb.Stream对象来把GB2312格式文本文件转换成UTF-8格式'----------------------------------------------------Function gb2utf_file(utffilename)Dim gb2utf_1,gb2utf_2,gb2utf_array,gb2utf_igb2utf_1=L…

点击此处阅读原文 用途说明 dos2unix命令用来将DOS格式的文本文件转换成UNIX格式的(DOS/MAC to UNIX text file format converter).DOS下的文本文件是以\r\n作为断行标志的,表示成十六进制就是0D 0A.而Unix下的文本文件是以\n作为断行标志的,表示成十六进制就是 0A.DOS格式的文本文件在Linux底下,用较低版本的vi打开时行尾会显示^M,而且很多命令都无法很好的处理这种格式的文件,如果是个shell脚本,.而Unix格式的文本文…

<script> var o={}; var a=null; console.info(!!o.name); </script> 输出false 此方法是将undefault和null的数据转换成bool类型的数据. var model = avalon.define({ $id: 'model', defaultvalue {}, }); <span ms-if="!!defaultvalue .cost" >测试</span>…

Android中如何将Bitmap byte裸数据转换成Bitmap图片int数据 2014-06-11 10:45:14   阅读375次 我们在JNI中处理得到的BMP图片Raw数据,我们应该如何转换为Bitmap呢? 由于得到的数据是unsigned char *类型的数据,而对于Bitmap的类来说,其类方法里面: 1 2 public static Bitmap createBitmap(int colors[], int offset, int stride,            …

假设要把下方A列数值变成文本格式.有多种方法,其中下方的方法兼容性最好: 第一步:选择 A 列,然后,运行菜单 数据/分列... 命令,如下图: 第二步:默认 下一步: 第三步:默认 下一步: 第四步:列数据格式/文本 ,点击 完成. 第五部:完成的如下图,A列所示:每个数字左上方有个 绿色小三角,表明是 文本 格式,兼容性最好.…

前言 excel测试案例数据 转换成这种格式 实现代码 import os import xlrd excel_path = '..\data\\test_case.xlsx' data_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__),excel_path) wb = xlrd.open_workbook(data_path) ws = wb.sheet_by_name('Sheet1') all_cases = {} for r in range(1…

链接 LMDB is the database of choice when using Caffe with large datasets. This is a tutorial of how to create an LMDB database from Python. First, let’s look at the pros and cons of using LMDB over HDF5. Reasons to use HDF5: Simple format to read/write…