Hive Streaming 追加 ORC 文件

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Hive Streaming 追加 ORC 文件

1.概述在存储业务数据的时候,随着业务的增长,Hive 表存储在 HDFS 的上的数据会随时间的增加而增加,而以 Text 文本格式存储在 HDFS 上,所消耗的容量资源巨大.那么,我们需要有一种方式来减少容量的成本.而在 Hive 中,有一种 ORC 文件格式可以极大的减少存储的容量成本.今天,笔者就为大家分享如何实现流式数据追加到 Hive ORC 表中. 2.内容 2.1 ORC 这里,我们首先需要知道 Hive 的 ORC 是什么.在此之前,Hive 中存在一种 RC 文件,而 ORC…

Hive Hadoop 解析 orc 文件

解析 orc 格式为 json 格式: ./hive --orcfiledump -d <hdfs-location-of-orc-file> 把解析的 json 写入到文件 ./hive --orcfiledump -d <hdfs-location-of-orc-file> > myfile.txt 注意 <hdfs-location-of-orc-…

大数据：Hive - ORC 文件存储格式

一.ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar),ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度.和Parquet类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内进行按列存储.ORC文件是自描述的,它的元数据使用Protocol Buffers序列化,并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消…

Hive - ORC 文件存储格式【转】

一.ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar),ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度.和Parquet类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内进行按列存储.ORC文件是自描述的,它的元数据使用Protocol Buffers序列化,并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消…

hive streaming 使用shell脚本

一.HIVE streaming 在Hive中,需要实现Hive中的函数无法实现的功能时,就可以用Streaming来实现.其原理可以理解成:用HQL语句之外的语言,如Python.Shell来实现这些功能,同时配合HQL语句,以实现特殊的功能. 二. 实例 1. 日志文件的格式 -- :: W3SVC1 :da8:::: GET /favicon.ico - - :da8:::ca:f74b:eede:a024 Mozilla/ -- :: W3SVC1 :da8:::: GET /index…

spark SQL读取ORC文件从Driver启动到开始执行Task(或stage)间隔时间太长（计算Partition时间太长）且产出orc单个文件中stripe个数太多问题解决方案

1.背景: 控制上游文件个数每天7000个,每个文件大小小于256M,50亿条+,orc格式.查看每个文件的stripe个数,500个左右,查询命令:hdfs fsck viewfs://hadoop/nn01/warehouse/…….db/……/partition_date=2017-11-11/part-06999 -files -blocks; stripe个数查看命令:hive --orcfiledump viewfs://hadoop/nn01/warehouse/…….db/tab…

hive自定义函数——hive streaming

Hadoop Streaming提供了一个便于进行MapReduce编程的工具包,使用它可以基于一些可执行命令.脚本语言或其他编程语言来实现Mapper和 Reducer,Streaming方式是基于Unix系统的标准输入输出来进行MapReduce Job的运行. 任何支持标准输入输出特性的编程语言都可以使用Streaming方式来实现MapReduce Job,基本原理就是输入从Unix系统标准输入,输出使用Unix系统的标准输出. Streaming的实现需要TRANSFORM()函数和U…