Python中map().reduce()和filter()三个函数均是应用于序列的内置函数,分别对序列进行遍历.递归计算以及过滤操作.这三个内置函数在实际使用过程中常常和“行内函数”lambda函数联合使用,我们首先介绍下lambda函数. 1.lambda函数 lambda函数的Python3.x API文档 lambdaAn anonymous inline function consisting of a single expression which is evaluated when…

map函数: map函数特点:对可迭代对象中的每个元素进行相同的操作(例如每个元素+1等等) #————————————————map函数———————————————————— #对列表的各个元素实现加一功能 li=[1,2,3] #定义一个加一函数 def func1(x): return x+1 #第一种map函数使用方式---lambda res1=map(lambda x:x+1,li) print(list(res1)) #第二种map函数使用方式---普通函数 res2=map(f…

转自:http://www.blogjava.net/vagasnail/articles/301140.html?opt=admin 介绍下Python 中 map,reduce,和filter 内置函数的方法: 一:map map(...) map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 说明: 对sequence中的item依次执行function(item),执行结果输出为list. 例子: >>> map(str, ran…

一.reduce函数 本函数释义: (1)原意是归并,缩减 (2)把一个可迭代的对象最后归并成一个结果 (3)对于作为参数的函数要求:必须由两个参数,必须返回一个结果 import functools #定义一个操作函数,加入操作函数只是相加 def myAdd(x,y): return x + y #对于列表执行myAdd的操作 num1 = functools.reduce(myAdd,[1,2,3,4,5,6]) print(num1) 释义:我们递归的对列表进行加和,1+2=3,3+3=…

numArray = [1, 2, 3, 4, 5] def ercifang(x): return x ** 2 def map_test(func, numArray): li = [] for i in numArray: li.append(func(i)) return li print(map_test(ercifang, numArray)) print(map_test(lambda x:x**2, numArray)) #python中提供的map函数类似于上边的函数: 第一个…

递归函数:函数内部调用自身.(要注意跳出条件,否则会死循环) 高阶函数:函数的参数包含函数 递归函数 #coding:utf-8 #/usr/bin/python """ 2018-11-17 dinghanhua 递归函数 高阶函数 """ '''递归函数,函数内部调用函数本身''' '''n!''' def f_mul(n): if type(n) != type(1) or n <= 0: #不是整数或小于0 raise Except…

一.匿名函数 匿名函数的结构:变量   =  lamda  参数: 返回值 a  =  lamda  x : x*x       # x为参数,   : 后边的为函数体 print(a(x)) def fn(n) return pow(n,2) a = fn print(a._ _name_ _) 查看函数名 二.storted 函数 (排序) 语法:sorted = (iterable, key=None, reverse = Flase) 默认key 为空,reverse为Flase. ke…

0x01:filter(function,iterable) filter()函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表. 接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列(可迭代对象),序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,返回True或False,将返回True的元素放到新列表中. 返回值是filter类的一个对象,可以用list函数转化成列表 eg:输出1-100内所有的完全平方数 import math def is_sqr(x): return math.sq…

帅爆太阳的男人 1,lamdba匿名函数:为了解决一下简单的需求而设计的一句话函数,语法: 函数名 = lambda 参数: 返回值 def func(n): return n*n print(func(3)) a = func a(3) # 调用函数,并给函数传值 print(a.__name__) # 查看函数的函数名, 打印出来的是func #使用lambda匿名函数写: f = lambda n : n*n # 用labbda函数一句话就可以把表达式完成 print(f) # f里边的小…

在学习python的过程中,无意中看到了函数式编程.在了解的过程中,明白了函数与函数式的区别,函数式编程的几种方式. 函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法. 过程定义:过程就是简单特殊没有返回值的函数. 函数式编程定义:先定义一个数学函数,然后按照这个数学模型用编程语言去实现它. 1. 函数式编程实现的目的:可以使程序员写出更为精确和高效的代码. 2. 函数式编程的优势:在以函数式风格写代码时,函数应该设计成没有其他副作用.函数接收参数并生成输出而不保留任何状态或修改任何不反映在返回…

# map 函数 l = (1,2,4,5,6,7,8,9,) print(list(map(lambda x:x**2,l)))#使用list类型((map函数(lambda 匿名函数定义x值:x**2方法,在那些数据表中))) #filter函数 # movie_people=['alex_sb','wupiqi_sb','linhaifeng_sb','yuanhao'] # print(list(filter(lambda n:not n.endswith('sb'),movie_peo…

# coding:utf-8 """ 几个特殊的函数: lambda lambda后面直接跟变量 变量后面是冒号 冒号后面是表达式,表达式计算结果就是本函数的返回值 作用:没有给程序带来性能上的提升,带来的是代码的简洁 map 格式:map(func, seq) func是一个函数,seq是一个序列对象 最终结果得到一个list 执行时,序列对象中的每个元素,从左到右的顺序,一次被取出来,并塞入到func那个函数中 map是上下运算 reduce reduce是横向逐个元素进…

# 使用默认的高阶函数map和reduce import randomdef map_function(arg):  # 生成测试数据 return (arg,1) list_map = list(map(map_function,list(ran * random.randint(1,2) for ran in list(range(10))))) list_map.append((0,1)) # 保持一定有相同的keyprint("---原数据---")print(list_map…

接连载6 一.time包 1.函数:sleep(second) (1)含义:是程序进入休眠状态多少秒 (2)格式:time.sleep(int num) 2.函数:strftime() (1)含义:将我们的时间戳表示成我们想要的时间格式 (2)格式:time.strftime(时间戳) (3)返回值类型:字符串 (4)字符含义: %y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 月内中的一天(0-31) %H 24小时制小时数(0-…

一.current中的map函数 1.map(fn,*iterable,timeout=None) (1)跟map函数相类似(2)函数需要异步执行(3)timeout代表超时时间 (4)map和submit使用一个就可以 import time,re import os,datetime from concurrent import futures data = ['] def wait_on(argument): print(argument) time.sleep(2) return "OK…

一.  asyncio 1.python3.4开始引入标准库之中,内置对异步io的支持 2.asyncio本身是一个消息循环 3.步骤: (1)创建消息循环 (2)把协程导入 (3)关闭 4.举例: import threading #引入异步io包 import asyncio #使用协程 @asyncio.coroutine def hello(): print("Hello World!(%s)"%threading.current_thread()) print("S…

movie_person = ['小红','小明','小王','富豪_sb','美女_sb'] def filter_test(array): ret = [] for i in array: if not i.startswith('小'): # 以‘小’开头的 ret.append(i) return ret print(filter_test(movie_person)) def filter_test(array): res = [] for i in array: if not i.e…

#!/usr/bin/python#5!+4!+3!+2!+1! #give 3 return 3*2*1def jiechen(n): N = map(lambda x:x+1,range(n)) f = reduce(lambda x,y:x*y,N) return f #give 5 return [1,2,3,4,5] def create_range(num): range_list = map(lambda x:x+1,range(num)) return range_list de…

​一.生成器 1.定义(generator):一边循环一边计算下一个元素的机制/算法 2.满三个条件 (1)每次调用都能产生出for循环需要的下一个元素 (2)如果达到最后一个后,能够爆出StopIteration异常 (3)可以被next函数调用 3.如何生成一个生成器 (1)直接使用 l = [x*x for x in range(5)]#放在中括号中就是列表生成器 g = (x*x for x in range(5))#放在小括号中就是生成器 print(type(l)) print(ty…

飞机票 lambda函数 lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多. lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去. lambda表达式是起到一个函数速写的作用.允许在代码内嵌入一个函数的定义. 如下例子: 定义了一个lambda表达式,求三个数的和. 再看一个例子: 用lambda表达式求n的阶乘. ------------------------------ lambda表达式也可以用在def函数中. 看例子: 这里定义了一个ac…

一.作用域 return 可以返回任意值例子 def test1(): print("test1") def test(): print("test") return test1 res = test() print(res) 输出结果 test <function test1 at 0x021F5C90> 分析:这里print(res)输出的是test1函数在内存中的地址,return也是可以返回的,加上括号就可以运行函数了 例子2 name = &q…

一.map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数 有两个参数,第一个是接收一个函数 f(匿名函数或者自定义函数都OK啦):第二个参数是一个 可迭代对象 功能是通过把函数 f 依次作用在 第二个参数 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回.(新的 list 元素的个数与位置与旧的 list 一致) 实质就是内部 for 循环,遍历迭代对象的每一个元素 例如,我们现在有一个需求,对于一个 list num_1 = [1, 2, 3, 4] 如果希望把list的每个元素都作平方,就…

  自学python,很多地方都需要恶补.       三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数.常见的序列包括list.tuple.str.   1.map函数 map函数会根据提供的函数对指定序列做映射. map函数的定义: map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合. function可以理解为是一个一对一或多对一函数,map的作用是以参数…

Python之路Python作用域.匿名函数.函数式编程.map函数.filter函数.reduce函数 一.作用域 return 可以返回任意值例子 def test1(): print("test1") def test(): print("test") return test1 res = test() print(res) 输出结果 test <function test1 at 0x021F5C90> 分析:这里print(res)输出的是te…

1.python把函数作为参数: 在2.1小节中,我们讲了高阶函数的概念,并编写了一个简单的高阶函数: def add(x, y, f): return f(x) + f(y) 如果传入abs作为参数f的值: add(-5, 9, abs) 根据函数的定义,函数执行的代码实际上是: abs(-5) + abs(9) 由于参数 x, y 和 f 都可以任意传入,如果 f 传入其他函数,就可以得到不同的返回值. 任务 利用add(x,y,f)函数,计算: 计算平方根可以用函数: >>> ma…

三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数.常见的序列包括list.tuple.str.   1.map函数 map函数会根据提供的函数对指定序列做映射. map函数的定义: map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合. function可以理解为是一个一对一或多对一函数,map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次…

---恢复内容开始--- 一.filter函数 filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表. 该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,对序列中每个元素进行for循环,然后将每个元素传递给第一个位置的函数,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中 1.使用for循环将前面包含sb的文本过滤出来, moive_people = ['sb_alex','sb_wupeiqi','yuanhao','sb_lihai…

lambda是表达式,用于创建匿名函数,可以和filter.map.reduce配合使用.本文环境Python3.7. 一.lambda表达式 lambda 只包含一个语句,用于创建匿名函数. 语法: lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression arg1 -- 参数,可以有多个expression -- 表达式 使用例子: f1 = lambda x : x > 10 print(f1(1)) #输出:False print(f1(11)) #输出:Tr…

python中filter()函数   filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list. 例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): return x…

python内置了一个filter函数,用于过滤序列.和map函数类似,filter()函数也接受一个函数和一个序列.只不过filter函数中是把函数依次作用于序列中的每一个元素,如果是True则保留这个元素,如果是False,则舍弃这个元素.例如,给定一个list,删除偶数,保留奇数: >>> def is_odd(n): ... return n % 2 ==1 ... >>> list(filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6])) [1, 3, 5]…