TensorFlow简易学习[3]:实现神经网络

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TensorFlow简易学习[3]:实现神经网络

TensorFlow本身是分布式机器学习框架,所以是基于深度学习的,前一篇TensorFlow简易学习[2]:实现线性回归对只一般算法的举例只是为说明TensorFlow的广泛性.本文将通过示例TensorFlow如何创建.训练一个神经网络. 主要包括以下内容: 神经网络基础基本激励函数创建神经网络神经网络简介关于神经网络资源很多,这里推荐吴恩达的一个Tutorial. 基本激励函数关于激励函数的作用,常有解释:不使用激励函数的话,神经网络的每层都只是做线性变换,多层输入叠加后也还是线…

TensorFlow 深度学习笔记卷积神经网络

Convolutional Networks 转载请注明作者:梦里风林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/字幕下载 deep dive into images and convolutional models Convnet BackGround 人眼在识别图像时,往往从局部到全局局部与局部之间联系往往不太紧密我们不需要神经网络中的每个结点都掌握全局的知识,因此可以…

TensorFlow深度学习！构建神经网络预测股票价格！⛵

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 TensorFlow 实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/43 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/327 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容股票价格数据是一个时间序列形态的数据,诚然,股市的涨落和各种利好利空消息更相…

TensorFlow深度学习笔记循环神经网络实践

转载请注明作者:梦里风林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/字幕下载加载数据使用text8作为训练的文本数据集 text8中只包含27种字符:小写的从a到z,以及空格符.如果把它打出来,读起来就像是去掉了所有标点的wikipedia. 直接调用lesson1中maybe_download下载text8.zip 用zipfile读取zip内容为字符串,并拆分成单词li…

TensorFlow简易学习[1]:基本概念和操作示例

简介 TensorFlow是一个实现机器学习算法的接口,也是执行机器学习算法的框架.使用数据流式图规划计算流程,可以将计算映射到不同的硬件和操作系统平台. 主要概念 TensorFlow的计算可以表示为有向图(directed graph),或者计算图(computation graph),计算图描述了数据的就算流程,其中每个运算操作(operation)作为一个节点(node),节点与节点之间连接称为边(edge).在计算图变中流动(flow)的数据被称为张量(tensor),故称Tensor…

TensorFlow简易学习[2]:实现线性回归

上篇介绍了TensorFlow基本概念和基本操作,本文将利用TensorFlow举例实现线性回归模型过程. 线性回归算法线性回归算法是机器学习中典型监督学习算法,不同于分类算法,线性回归的输出是整个实数空间R(故也可用线性回归做分类).关于线性回归网络资料很多,算法具体推演不做叙述,这里简要概括基本点. 目标函数y(不考虑噪声形式): 损失函数Loss: 求解方法梯度下降: TensorFlow实现代码 #!/usr/bin/pyton import tensorflow as t…

TensorFlow深度学习实战---循环神经网络

循环神经网络(recurrent neural network,RNN)-------------------------重要结构(长短时记忆网络( long short-term memory,LSTM)) 主要介绍循环神经网络在自然语言处理(natural language processing,NLP) 传统的机器学习算法非常依赖人工提取的特征,使得基于传统机器学习的图像识别,语音识别以及自然语言处理等问题存在特征提取的瓶颈.而基于全连接神经网络的方法也存在参数太多,无法利用数据中时间序列…