深度学习 CNN CUDA 版本2

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深度学习 CNN CUDA 版本2

作者:zhxfl 邮箱:zhxfl##mail.ustc.edu.cn 主页:http://www.cnblogs.com/zhxfl/p/4155236.html 第1个版本blog在这里:http://www.cnblogs.com/zhxfl/p/4134834.html 第2个版本github:https://github.com/zhxfl/CUDA-CNN 欢迎fork,在第一个版本的时候,我们只是针对手写数字,也就是黑白图片.在第二个版本中,我加入了很多东西. 第二个版本的特性 1…

深度学习-CNN+RNN笔记

以下叙述只是简单的叙述,CNN+RNN(LSTM,GRU)的应用相关文章还很多,而且研究的方向不仅仅是下文提到的1. CNN 特征提取,用于RNN语句生成图片标注.2. RNN特征提取用于CNN内容分类视频分类.3. CNN特征提取用于对话问答图片问答.还有很多领域,比如根据面目表情判断情感,用于遥感地图的标注,用于生物医学的图像解析,用于安全领域的防火实时监控等.而且现阶段关于CNN+RNN的研究应用相关文章更加多样,效果越来越好,我们可以通过谷歌学术参阅这些文章,而且大部分可免费下载阅读,至…

深度学习-使用cuda加速卷积神经网络-手写数字识别准确率99.7%

源码和运行结果 cuda:https://github.com/zhxfl/CUDA-CNN C语言版本参考自:http://eric-yuan.me/ 针对著名手写数字识别的库mnist,准确率是99.7%,在几分钟内,CNN的训练就可以达到99.60%左右的准确率. 参数配置网络的配置使用Config.txt进行配置##之间是注释,代码会自动过滤掉,其他格式参考如下: #Comment# #NON_LINEARITY CAN = NL_SIGMOID , NL_TANH , NL_RELU…

深度学习——CNN

整理自: https://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273?locationnum=9&fps=1 思想 filter尺寸的选择输出尺寸计算公式 pooling池化的作用常用的几个模型,这个最好能记住模型大致的尺寸参数 1.思想改变全连接为局部连接,这是由于图片的特殊性造成的(图像的一部分的统计特性与其他部分是一样的),通过局部连接和参数共享大范围的减少参数值.可以通过使用多个filter来提取图片的不同特征(多卷积核)…

小刘的深度学习---CNN

前言: 前段时间我在树莓派上通过KNN,SVM等机器学习的算法实现了门派识别的项目,所用到的数据集是经典的MNIST.可能是因为手写数字与印刷体存在一些区别,识别率并是很不高.基于这样的情况,我打算在PC端用CNN试一试MNIST上的识别率. 正文: 一张图展示CNN 导入基础包 import tensorflow as tf from sklearn.datasets import load_digits import numpy as np 导入数据集 digits = load_digit…

经典深度学习CNN总结 - LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

参考了: https://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.html https://blog.csdn.net/qq_24695385/article/details/80368618 LeNet 参考:https://www.jianshu.com/p/ce609f9b5910 AlexNet 参考:https://baike.baidu.com/item/AlexNet/22689612?fr=aladdin GoogLeNet 201…

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深度学习-CNN tensorflow 可视化

python数据可视化、数据挖掘、机器学习、深度学习常用库、IDE等

深度学习-theano-windows -cuda-环境搭建

win10+anaconda+cuda配置dlib，使用GPU对dlib的深度学习算法进行加速（以人脸检测为例）