Mongodb集群部署ReplicaSet+Sharding -摘自网络

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Mongodb集群部署ReplicaSet+Sharding -摘自网络

网上关于三种集群方式的搭建方式很多,都是分开来介绍的.Replica Set (复制集成)主要是做主从库的,但是没法实现负载均衡的效果,真正实现这个的,是Sharding(分片集群),通过数据分布在每个分片上而实现.所以,如果只用分片,如果一个只有一个主库,那么挂了就真的挂了.所以在我尝试的集群部署采用的Replica Set+Sharding的方式.OS是Redhat_x64系统,客户端用的是Java客户端.Mongodb版本是mongodb-linux-x86_64-2.4.9.tgz. 要…

Mongodb集群搭建之 Sharding+ Replica Sets集群架构（2）

参考http://blog.51cto.com/kaliarch/2047358 一.概述 1.1 背景为解决mongodb在replica set每个从节点上面的数据库均是对数据库的全量拷贝,从节点压力在高并发大数据量的场景下存在很大挑战,同时考虑到后期mongodb集群的在数据压力巨大时的扩展性,应对海量数据引出了分片机制. 1.2 分片概念分片是将数据库进行拆分,将其分散在不同的机器上的过程,无需功能强大的服务器就可以存储更多的数据,处理更大的负载,在总数据中,将集合切成小块,将这些块…

MongoDB集群部署 - 带访问控制的分片副本集

1. 前言 Ceilometer将meter.event等数据保存在MongoDB中,之前将MongoDB部署在控制节点上,使用三副本模式,时间长了发现meter数据爆炸式增长,区区2T的磁盘捉襟见肘,而想删除旧数据,需要执行db.repairDatabase()命令才能真正回收磁盘空间. 虽然按官方说法,MongoDB 3.2版本以后默认使用的WiredTiger Storage Engine,在执行db.repairDatabase()时不需要额外空间,可实际操作时发现它会重建索引,保存在s…

图解MongoDB集群部署原理（3）

MongoDB的集群部署方案中有三类角色:实际数据存储结点.配置文件存储结点和路由接入结点. 连接的客户端直接与路由结点相连,从配置结点上查询数据,根据查询结果到实际的存储结点上查询和存储数据.MongoDB的部署方案有单机部署.复本集(主备)部署.分片部署.复本集与分片混合部署. 混合的部署方式如图: 混合部署方式下向MongoDB写数据的流程如图: 混合部署方式下读MongoDB里的数据流程如图: 对于副本集,又有主和从两种角色,写数据和读数据也是不同,写数据的过程是只写到主结点中,由主结点…

mongodb 集群部署--分片服务器搭建

部署分片服务器 1.分片为了突破单点数据库服务器的I/O能力限制,对数据库存储进行水平扩展,严格地说,每一个服务器或者实例或者复制集就是一个分片. 2.优势提供类似现行增·长架构提高数据可用性提高大型数据库查询服务器性能 3.什么时候需要分片单点数据库服务器存储成为瓶颈单点数据库服务器的性能成为瓶颈大型应用分散数据库已充分利用内存 4.简单配置 1台路由实例(端口27017) 1台配置实例(端口37017) 2台shard实例(端口47017,47018) 5.搭建mongodb分…

Mongodb集群搭建之 Sharding+ Replica Sets集群架构

1.本例使用1台Linux主机,通过Docker 启动三个容器 IP地址如下: docker run -d -v `pwd`/data/master:/mongodb -p 27017:27017 docker.io/mongodb:3.6.3 /usr/sbin/init docker run -d -v `pwd`/data/slaver:/mongodb -p 27018:27017 docker.io/mongodb:3.6.3 /usr/sbin/init docker run -d…