envi中多波段图层叠加layer stacking】的更多相关文章

Basic Tools——layer stacking 选择投影和输出的文件 波段1-7波段图层都叠加在一个文件中了…
是选择了不同的影像文件envi中selected rgb bands contain different spatial sizes…
关于triplet loss的原理.目标函数和梯度推导在上一篇博客中已经讲过了.详细见:triplet loss原理以及梯度推导.这篇博文主要是讲caffe下实现triplet loss.编程菜鸟.假设有写的不优化的地方,欢迎指出. 1.怎样在caffe中添加新的layer 新版的caffe中添加新的layer.变得轻松多了.概括说来.分四步: 1)在./src/caffe/proto/caffe.proto 中添加 相应layer的paramter message. 2)在./include/…
https://blog.csdn.net/chuchus/article/details/78386059 词汇是语料库的基本元素, 所以, 使用embedding layer来学习词嵌入, 将一个词映射成为固定维度的稠密向量. 有了这一步, 才能构造矩阵, 实现神经网络的前向传播. 如何使用? 从头训练 就像word2vec一样, 这一层是可学习的, 用随机数initialize , 通过BP去调整. pre-trained + fine tuning 用其他网络(如 word2vec) 训…
Reshape层:(改变blob的形状,N,C,W,H) layer { name: "reshape" type: "Reshape" bottom: "input" top: "output" reshape_param { shape { dim: 0 # copy the dimension from below dim: 2 dim: 3 dim: -1 # infer it from the other dimen…
layer.js是一个方便的弹出层插件,切图网专注于PSD2HTML等前端切图多年,后转向Vue开发.在vue开发过程中引入layer.js的时候遇到了麻烦.原因是layer.js不支持import导入,这时就需要修改一下它的源码.在看过它的源码后,发现需要修改的地方只有两处, 源码中已经暴露了一个全局变量layer,故只需在脚本末尾处添加 export default layer; 这表示将这个全局变量导出. 然后在文件中找到下面的代码注释掉,这段代码是为layer添加样式的,但使用的路径不对…
Faster-RCNN论文中在RoI-Head网络中,将128个RoI区域对应的feature map进行截取,而后利用RoI pooling层输出7*7大小的feature map.在pytorch中可以利用: torch.nn.functional.adaptive_max_pool2d(input, output_size, return_indices=False) torch.nn.AdaptiveMaxPool2d(output_size, return_indices=False)…
在机器学习领域,通常假设训练数据与测试数据是同分布的,BatchNorm的作用就是深度神经网络训练过程中, 使得每层神经网络的输入保持同分布. 原因:随着深度神经网络层数的增加,训练越来越困难,收敛越来越慢.对于Sigmod激活函数,这意味着输入通 常落在了两端. BN的作用:将每层的输入变为标准正态分布,经过BN拉伸后,使得激活值大部分落入非线性函数的线性区内,其对 应的导数远离饱和区,加快收敛. 参考:http://blog.csdn.net/malefactor/article/detai…
这边可以直接New Layer,新建一个Layer,还可以New from Visible,第二种是将当前的状态下图像复制出来. 改变Layer的大小,一般的方法两种: Crop to Selection:根据选择区域大小修剪 Crop to Content:根据内容自动适应修剪…
overlay——classification——制定分类的图像 edit——polygon delete from class(选择这个掩膜模式) edit——set delete class value(设置删除后的类别值,比如要把农田变成竹林,就设置为竹林) 将错分的类设置为active class,例如要将农田修改为竹林,这里active class选择(农田).并将要修改的类(竹林)打开编辑模式 修改完后点击File——save change to file保存修改结果…