import os import matplotlib.pyplot as plt import cv2 import numpy as np def divide_img(img_path, img_name, save_path): imgg=img_path+img_name img = cv2.imread(imgg) # img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) h = img.shape[0] w = img.shape[1] n=8 m=8…

比较各种不同取样方式的图像缩放效果. [NEAREST, BILINEAR, BICUBIC, LANCZOS, BOX, HAMMING]NEAREST取样方式是效果最差的,PIL.Image.resize默认的resample方式就是使用NEAREST import os from PIL import Image from PIL.Image import NEAREST, BILINEAR, BICUBIC, LANCZOS, BOX, HAMMING resmaple_list = […

原图如下: 改变过后的图如下: 查阅API写法如下: from PIL import Image from PIL import ImageDraw pilim = Image.open('1.jpg') draw = ImageDraw.Draw(pilim) draw.rectangle([0,0,500,500],fill=(255,255,255,255)) del draw pilim.save('2.jpg')…

利用python进行简单的图像处理:包括打开,显示以及保存图像 利用PIL处理 PIL(python image library) 是python用于图片处理的package.但目前这个package已经停止更新,因此使用Pillow,它由PIL发展而来. 首先要安装Pillow,运行如下命令: pip install Pillow 打开,显示以及保存图像: from PIL import Image img = Image.open('lena.png) #open the image img…

这个不难,主要用到itchat和pillow这2个库,其中itchat用于获取微信好友头像照片,pillow用于拼接头像生成一个照片墙,下面我简单介绍一下实现过程,代码量不多,也很好理解,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下,先看一下生成的效果图: 1.首先,下载安装itchat,这是一个微信接口包,专门用于获取微信好友信息,这里我们主要用它来获取微信好友头像信息,安装的话,直接在cmd窗口输入命令“pip install itchat”就行,如下: 2.接…

基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现(一)      一直有计划研究实时图像拼接,但是直到最近拜读西电2013年张亚娟的<基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现>,条理清晰.内容完整.实现的技术具有市场价值.因此定下决心以这篇论文为基础脉络,结合实际情况,进行“基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现”.       一.基于opencv的surf实现       3.0以后,surf被分到了"opencv_contrib-master"中去,…

matplotlib API入门 使用matplotlib的办法最常用的方式是pylab的ipython,pylab模式还会向ipython引入一大堆模块和函数提供一种更接近与matlab的界面,matplotlib API函数位于matplotlib.pyplot模块中,其通常的引入约定是:import matplot.pyplot as plt 1.Figure和Subplot matplotlib的图像都位于Figure对象中,你可以用plt.figure创建一个新的Figure,不能通过…

数据分析和建模大部分时间都用在数据准备上,数据的准备过程包括:加载,清理,转换与重塑. 合并数据集 pandas对象中的数据可以通过一些内置方法来进行合并: pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来,实现类似于数据库中的连接操作. pandas.cancat表示沿着一条轴将多个对象堆叠到一起. 实例方法combine_first可以将重复数据编接在一起,用一个对象中的值填充另一个对象的缺失值. 下面将进行分别讲解: 1.数据库风格的DateFrame合并…

操作系统.编程环境及其他: window7  cpu  python2.7  pycharm5.0  django1.8x 说明:本blog是上一篇blog(http://www.cnblogs.com/deeplearning1314/p/7137737.html)的后继.本blog要解决的问题是利用Python的web框架,将faster-rcnn的demo程序以网页形式展现出来,简而言之是基于B-S架构的编程,直观地以网页形式展示目标检测的功能.由于本人才疏学浅,暂时未能习得Django精…

对WebElement截图 WebDriver.Chrome自带的方法只能对当前窗口截屏,且不能指定特定元素.若是需要截取特定元素或是窗口超过了一屏,就只能另辟蹊径了. WebDriver.PhantomJS自带的方法支持对整个网页截屏. 下面提供几种思路. 方式一 针对WebDriver.Chrome 通过WebDriver的js脚本注入功能,曲线救国. 注入第三方html转canvas的js库(见下方推荐) 获取元素html源码 将html转换为canvas 下载canvas 优点: 截取长…