在介绍 HBase 是不是列式存储数据库之前,我们先来了解一下什么是行式数据库和列式数据库. 行式数据库和列式数据库 在维基百科里面,对行式数据库和列式数据库的定义为:列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库,主要适合于批量数据处理(OLAP)和即时查询.相对应的是行式数据库,数据以行相关的存储体系架构进行空间分配,主要适合于小批量的数据处理,常用于联机事务型数据处理(OLTP). 比如我们有以下的表格: 那么行式数据库和列式数据库存储模型分别如上面的左图和右图.可以看到,行式数据一行的…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.ClickHouse简介 1.基础简介 Yandex开源的数据分析的数据库,名字叫做ClickHouse,适合流式或批次入库的时序数据.ClickHouse不应该被用作通用数据库,而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台,在数据汇总查询方面(如GROUP BY),ClickHouse的查询速度非常快. 下载仓库:https://repo.yandex.ru/clickhouse 中文文档:https://clickhou…

Record-based与column-based是数据库和存储系统里面两种不同的data layout.我们的思维逻辑是基于行记录的,即Record-based data layout,数据记录都是一行一行来存储和访问.但在很多数据库应用中发现(尤其是读请求为主要数据访问的数据库),人们往往只是访问一行记录中的某些属性数据,而不得不将整行数据读取出来,其中很多冗余的IO操作和数据其实没有必要的.如果能将避免这些冗余的IO操作和数据访问,那数据库访问的性能和吞吐将可以得到大大提高.C-Store…

传统的ACID数据库,可扩展性上受到了巨大的挑战.而HBase这类系统,兼具可扩展性的同时,也提出了类SQL的接口. HBase架构组成 HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由一下类型节点组成:HMaster节点.HRegionServer节点.ZooKeeper集群,而在底层,它将数据存储于HDFS中,因而涉及到HDFS的NameNode.DataNode等,总体结构如下: HBase Client通过RPC方式和HMaster.HRegionSe…

如何看待yandex开源clickhouse这个列式文档数据库? 大数据云计算  water  5天前  24℃  0评论 欧阳辰<Druid实时大数据分析>作者,”互联居”作者编辑推荐144 人赞同了该回答作者:欧阳辰链接:彪悍开源的分析数据库-ClickHouse – 互联居 – 知乎专栏来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 俄罗斯的‘百度’叫做Yandex,覆盖了俄语搜索超过68%的市场,有俄语的地方就有Yandex:有中文的地方,就有百度么?好…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22165241 今天介绍一个来自俄罗斯的凶猛彪悍的分析数据库:ClickHouse,它是今年6月开源,俄语社区为主,好酒不怕巷子深. 本文内容较长,分为三个部分:走马观花,死而后生,遥指杏花村:第一章,走马观花,初步了解一下基本特性:第二章,死而后生,介绍ClickHouse的技术架构演化的今生前世:第三章,遥指杏花村,介绍一些参考资料,包括一些俄文资料. 第一章,走马观花 俄罗斯的‘百度’叫做Yandex,覆盖了俄语搜索超过68%的市…

一 简介:列式数据库clickhouse的安装与基本操作二 基本介绍:ClickHouse来自俄罗斯,是一款列式数据库三 适用场景: 简单类型的大数据统计四 限制     1 不支持更新操作,不支持事务 2 不支持二级索引,只有主键(主键包含单列主键和联合主键) 3 对精度相关类型有限制,包括存储和计算(时间类型经过验证最新版本已经支持) 4 有限的SQL支持,join实现与众不同.如果需要在从MySQL或Spark进行迁移,则可能必须重新编写包含联接的所有查询.       5 不支持窗口功能…

概述 定义 ClickHouse官网地址 https://clickhouse.com/ 最新版本22.4.5.9 ClickHouse官网文档地址 https://clickhouse.com/docs/zh ClickHouseGitHub源码地址 https://github.com/ClickHouse/ClickHouse ClickHouse是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的用于在线分析处理查询(OLAP :Online Analytical Processing)MP…

上一篇中说道了列式存储中新增表单时后台接收数据问题,在存入数据库时一次插入多条数据,就要用到事务. JFinal中有个封装好的事务应用,用起来非常方便简单. 写法1: Db.tx(new IAtom(){ @Override public boolean run() throw SQLException{ //在这里写要执行的操作,操作结果result为boolean值 return result; } }); result值为true则操作成功,为false则回滚. 事务DB.tx()本身也返…

实战 案例使用 背景 ELK作为老一代日志分析技术栈非常成熟,可以说是最为流行的大数据日志和搜索解决方案:主要设计组件及架构如下: 而新一代日志监控选型如ClickHouse.StarRocks特别是近年来对ELK地位发起较大的挑战,不乏有许多的大公司如携程,快手已开始把自己的日志解决方案从 ES 迁移到了 Clickhouse,将日志从ES迁移到ClickHouse可以节省更多的服务器资源,总体运维成本更低,优化日志查询性能提升了查询速度,特别是当用户在紧急排障的时候,这种查询速度的成倍提升,…