深浅拷贝 1. import  copy#浅拷贝copy.copy()#深拷贝copy.deepcopy()#赋值 = 2.   对于数字和字符串而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 对于 字典.元组.列表 而言,进行赋值.浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的. 浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据. 深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:Python内部对字符串和数字的优化)   import copy n1 = {"k1":&…

##################################### 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象. 对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用语义:在python中,变量保存的是对象(值)的引用…

在理解深浅拷贝之前,我们先熟悉下变量对象和数据类型 1.变量和对象 变量-引用-对象(可变对象,不可变对象) 在python中一切都是对象,比如[1,2],'hello world',123,{'k1':'v1'}, 比如说: >>> a = 3 专业表述如下: 变量是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接的空间 对象是被分配的一块内存,存储其所代表的值 引用是自动形成的从变量到对象的指针 特别注意: 类型属于对象,不是变量 共享引用: 比如说: >>> a = 3 &g…

深浅拷贝 对象引用.浅拷贝.深拷贝(拓展.难点.重点) Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果 其实这个是由于共享内存导致的结果 拷贝:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响. 先看一个非拷贝的例子 使用=赋值(对象引用) =赋值:数据完全共享 =赋值是在内存中指向同一个对象,如果是可变(mutable)类型,比如列表,修改其中一个,另一个必定改变 如果是不可变类型 (immutable) ,比如字符串,修改了其…

基础数据类型汇总: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' str int ''' # str s = ' a' print(s.isspace()) ''' list: ''' li_st = [11, 22, 33, 44, 55] for i in range(len(li_st)): # range()也是顾头不顾尾 del li_st[i] #del操作会更新列表 删掉所有偶数 for i in li_st: if i % 2…

一.上节课的重点回顾: 1.类名加括号其实就是执行类的__init__方法: 2.int a.创建方式 n1 = 123 #根据int类创建了一个对象 n2 = int(123) #根据int类创建一个对象,类的实例化就是对象 b.int内部优化 1.n1和n2的内存地址相同 n1 = 123 n2 = n1 2.按理说n1和n2的内存地址应该不同,这是由于python的内部机制的原因, 在-5~257以内的数,按2的方式写,都是指向同一个内存 n1 = 123 n2 = 123 除此之外的数,…

一.基础数据类型补充 1.列表转字符串 a='A'.join(['c','c','s']) print(a) 2.循环删除列表中的每⼀一个元素 lst=['asdf','dftgst','zsdrfse'] for i in range(0,len(lst)): lst.pop() print(lst) 3. 类型转换:元组 => 列列表 list(tuple)列列表 => 元组 tuple(list)list=>str str.join(list)str=>list str.sp…

Day02 自学笔记  1.  对于Python,一切事物都是对象,对象基于类创建,对象具有的功能去类里找 name = ‘Young’       -   对象 Li1 = [11,22,33]       -   对象 列表创建: Li = [11,22,33] 也可以这样创建: Li = list(11,22,3) 字符串: S = “fha” S = str(‘dd’) 以此类推...... 2.  int 内部功能介绍 __init__ () 构造方法 比如: Age = int(19…

Python的迭代器. 生成器和修饰器 1. 迭代器是访问集合元素的一种方式,从第一个到最后,只许前进不许后退. 优点:不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素,仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或者之后,元素可以不存在或被销毁. 特点: 访问者是不需要关心迭代器内部的结构,仅需要通过next()方法不断去取下一个内容. 不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾依次访问. 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 names = iter(['alex','jack…

作者身份:初学Python,菜鸟 ================================================= 1. 主提示符和次提示符  >>> 主提示符  -  等待输入下一个语句 ... 次提示符   -  等待输入当前语句剩下部分 2.  Python两种方式:语句和表达式 2-1  print语句完成Hello World: >>> print("hello world!") 2-2 表达式没有关键字 可以是 数学运算…