1.MySQL性能调优思路 如果一台服务器出现长时间负载过高 /周期性负载过大,或偶尔卡住如何来处理? 是周期性的变化还是偶尔问题?是服务器整体性能的问题, 还是某单条语句的问题? 具体到单条语句, 这条语句是在等待上花的时间,还是查询上花的时间? 1.1. 监测并观察服务器的状态. 观察服务器状态, 一般用如下2个命令 Show status; Show processlist; 例: mysql> show status; #mysqladmin ext 1.2. MySQL的每秒请求数周期…
2017年04月20日 13:09:43 阅读数:6837 这里只是为了记录,由于自身水平实在不怎么样,难免错误百出,有错的地方还望大家多多指出,谢谢. 来自MySQL性能优化的最佳20+经验 为查询缓存优化你的查询 EXPLAIN你的SELECT查询 当只要一行数据是使用LIMIT 1 为搜索字段建索引 在Join表的时候使用相当类型的列,并将其索引 千万不要ORDER BY RAND() 避免SELECT * 永远为每张表设置一个ID 使用ENUM而不是VARCHAR 从PROCEDURE…
本文将介绍MySQL参数的五大类设置,平时我们一般都很少碰它们,在进行MySQL性能调优和故障诊断时这些参数还是非常有用的. (一)连接连接通常来自Web服务器,下面列出了一些与连接有关的参数,以及该如何设置它们.1.max_connections这是Web服务器允许的最大连接数,记住每个连接都要使用会话内存(关于会话内存,文章后面有涉及).2.max_packet_allowed最大数据包大小,通常等于你需要在一个大块中返回的最大数据集的大小,如果你在使用远程mysqldump,那它的值需要更…
前言: 最近在开发服务的时候, 发现服务只要一段时间不用, 下次首次访问总是失败. 该问题影响虽不大, 但终究影响用户体验. 观察日志后发现, mysql连接因长时间空闲而被关闭, 使用时没有死链检测机制, 导致sql执行失败. 问题的表层根源, 看似简单, 但实际解决之路, 却显得有些曲折坎坷. 因此有必须分析下本质的原因, 以及Java Mysql连接池的处理策略和相关的配置项. 异常现象和问题本源: 服务的持久层依赖mysql, 采用连接池的机制来优化性能. 但服务空闲一段时间(切确地讲是…
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层.数据库层.框架层.JVM 层.通过介绍 Java 性能诊断工具和思路,给出搜狗商业平台的性能优化案例以供参考.   Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来.Java 应用性能的瓶颈点非常多,比…
Java应用性能远程监控系统(使用C/S架构) 适用于监控所有Java应用,具有堆内存监控.方法区监控.GC监控.类加载监控.类编译监控与线程监控,提供堆快照下载,线程快照下载.体验网址:http://116.85.23.6:8888/ 一.简介 JavaMonitor 发布之后,受到了很多网友的好评,QQ群也有很多人加入反馈建议,身为作者,甚为骄傲.但 JavaMonitor 的局限性也有很多,比如,无法进行远程监控,无法监控多个服务器,占用内存太大等等.为了解决上述问题,基于 JavaMon…
Mysql 性能优化教程 目录 目录 1 背景及目标 2 Mysql 执行优化 2 认识数据索引 2 为什么使用数据索引能提高效率 2 如何理解数据索引的结构 2 优化实战范例 3 认识影响结果集 4 影响结果集的获取 4 影响结果集的解读 4 常见案例及优化思路 5 理解执行状态 7 常见关注重点 7 执行状态分析 8 分析流程 9 常见案例解析 11 总结 12 Mysql 运维优化 14 存储引擎类型 14 内存使用考量 14 性能与安全性考量 14 存储/写入压力优化 15 运维监控体系…
Mysql性能优化教程 背景及目标 厦门游家公司(4399.com)用于员工培训和分享. 针对用户群为已经使用过mysql环境,并有一定开发经验的工程师 针对高并发,海量数据的互联网环境. 本文语言为口语,非学术标准用语. 以实战和解决具体问题为主要目标,非应试,非常规教育.友情提醒,在校生学习本教程可能对成绩提高有害无益. 非技术挑战,非高端架构师培训,请高手自动忽略. 本文档在2011年7月-12月持续更新,加强了影响结果集分析的内容并增补优化实战案例若干. Mysql执行优化 认识数据索引…
第 15 章 可扩展性设计之Cache与Search的利用 前言: 前面章节部分所分析的可扩展架构方案,基本上都是围绕在数据库自身来进行的,这样是否会使我们在寻求扩展性之路的思维受到“禁锢”,无法更为宽广的发散开来.这一章,我们就将跳出完全依靠数据库自身来改善扩展性的问题,将数据服务扩展性的改善向数据库之外的天地延伸! 15.1 可扩展设计的数据库之外延伸 数据库主要就是为应用程序提供数据存取相应的服务,提高数据库的扩展性,也是为了更好的提供数据存取服务能力,同时包括可靠性,高效性以及易用性.所…
第 14 章 可扩展性设计之数据切分 前言 通过 MySQL Replication 功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍恶的数据切分技术. 14.1 何谓数据切分 可能很多读者朋友在网上或者杂志上面都已经多次见到关于数据切分的相关文章了,只不过在有些文章中称之为数据的 Sharding.其实不管是称之为数据的 Shard…