莫比乌斯 今年的多校比赛,莫比乌斯反演的题目经常出现,但是我们队对于这种题可以说是直接放掉,不是因为没学过,多少了解一些,但是也只是皮毛,导致根本就做不出来,其实想一想,其实次数多了,就可以看出原因了,没有过总结,没有过思考,昨天心血来潮,好好的看了一下莫比乌斯反演,有一点感悟! 什么是莫比乌斯反演 ​ ​ ​ ... ​ 可以通过​ 反向推导出 ​ ​ ​ ... ​ 公式: 其中 即为莫比乌斯函数. 也可以如下定义: 分解质因数,无不相同,则 其他为0 性质:积性函数 莫比乌斯(容斥的优化)…

Android Contextual Menus之二:contextual action mode 接上文:Android Contextual Menus之一:floating context menu ContextMenu的两种形式,上文讨论了第一种形式,兼容性较好. 本文讨论第二种形式,Android 3.0,即API Level 11之后可用. Contextual action mode Contextual action mode是 ActionMode 的系统实现,关注于执行上下…

本文将由浅入深详细介绍Java内存分配的原理,以帮助新手更轻松的学习Java.这类文章网上有很多,但大多比较零碎.本文从认知过程角度出发,将带给读者一个系统的介绍. 进入正题前首先要知道的是Java程序运行在JVM(Java Virtual Machine,Java虚拟机)上,可以把JVM理解成Java程序和操作系统之间的桥梁,JVM实现了Java的平台无关性,由此可见JVM的重要性.所以在学习Java内存分配原理的时候一定要牢记这一切都是在JVM中进行的,JVM是内存分配原理的基础与前提. 简…

本文将由浅入深详细介绍Java内存分配的原理,以帮助新手更轻松的学习Java.这类文章网上有很多,但大多比较零碎.本文从认知过程角度出发,将带给读者一个系统的介绍. 进入正题前首先要知道的是Java程序运行在JVM(Java  Virtual Machine,Java虚拟机)上,可以把JVM理解成Java程序和操作系统之间的桥梁,JVM实现了Java的平台无关性,由此可见JVM的重要性. *.java文件首先使用javac编译成*.class文件,*.class文件是与平台无关的字节码.只要在不…

问题地址: http://www.thegrouplet.com/thread-112923-1-1.html 问题: 网站配有太多的模板是否影响网站加载速度 月光答复: wp不需要删除其他的模板,不影响速度 问题地址: http://www.thegrouplet.com/thread-112926-1-1.html 问题: 除了WORDPRESS大家还用什么其他的博客程序额? 月光答复: Typecho这种虽然简单,但是如果你有特殊需要,找插件和模板就难多了 各有各的好  ... 问题地址:…

版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 本来上一章的结尾提到,准备写写线性分类的问题,文章都已经写得差不多了,但是突然听说最近Team准备做一套分布式的分类器,可能会使用Random Forest来做,下了几篇论文看了看,简单的random forest还比较容易弄懂,复杂一点的还会与boosting等算法结合(参…

http://www.cnblogs.com/joneswood/archive/2012/03/04/2379615.html 1.      什么是Treelink Treelink是阿里集团内部的叫法,其学术上的名称是GBDT(Gradient Boosting Decision Tree,梯度提升决策树).GBDT是“模型组合+决策树”相关算法的两个基本形式中的一个,另外一个是随机森林(Random Forest),相较于GBDT要简单一些. 1.1    决策树 应用最广的分类算法之一…

       原文引自CSDN:        本文将由浅入深详细介绍Java内存分配的原理,以帮助新手更轻松的学习Java.这类文章网上有很多,但大多比较零碎.本文从认知过程角度出发,将带给读者一个系统的介绍. 进入正题前首先要知道的是Java程序运行在JVM(Java  Virtual Machine,Java虚拟机)上,可以把JVM理解成Java程序和操作系统之间的桥梁,JVM实现了Java的平台无关性,由此可见JVM的重要性.所以在学习Java内存分配原理的时候一定要牢记这一切都是在JV…

六 逻辑回归(Logistic Regression:LR) 逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上,套用了一个逻辑函数,但也就是由于这个逻辑函数,使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星,更是计算广告学的核心. 6.1 分类问题(Classification) 本小节开始介绍分类问题(该问题中要预测的变量y是离散值),同时,还要学习一种叫做逻辑回归的算法(Logistic regression),这是目前使用最广泛的一种算法.虽然该算法中…

平面曲线的长度: 积分的重要作用体现在处理曲线和曲面. 在这里我们讨论平面中一条用参数形式表达的曲线:x=f(t),y=g(t),a≤t≤b. 如图. y=f(x)形式的弧长计算: 之前我们讨论过平面笛卡尔系下参数形式的弧长公式,现在对于一般的y=f(x)的形式,我们可以将其等价转化成参数形式: 令x=t,y=f(t),a≤t≤b. 然后再将参数形式带入之前讨论参数形式得到的结论,我们就能够得到如下的定义:…