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MongoDB的使用场景: 1.Web应用程序.文档能表示丰富的数据结构,建模相同数据库所需的集合数量通常会比使用完全正规化关系型数据库的数据表数量要少.动态查询和二级索引能让你轻松的实现SQL开发者所熟悉的大多数查询.作为一个成长中的Web应用程序,MongoDB提供了清晰的扩展路线. 2.敏捷开发.MongoDB没有固定的Schema,所有花在提交.沟通和实施Schema变更的时间都生下来了. 3.分析和日志.MongoDB的目标原子更新和固定集合. 4.缓存 5.可变Schema Mong…
1.mongodb介绍 MongoDB (名称来自"humongous") 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的数据库.它使用C++编写.MongoDB特点: a.面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据. b.动态查询:mongo支持丰富的查询表达方式,查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组. c.完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组.mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划. d.查询监视:mongo包含一个…
数据记录如下 /* 1 */ { "_id" : ObjectId("5b56dd19a171d7e9bfb03ac1"), "name" : "LuoTianyan", "BWH" : { "bust" : 100, "waist" : 100, "hips" : 100 }, "character" : [ "af…
MySQL是关系型数据库. 优势: 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点: 在海量数据处理的时候效率会显著变慢. Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.文档是mongoDB中数据的基本单元,类似关系数据库的行,多个键值对有序地放置在一起便是文档,语法有点类似javascript面向对象的查询语言,它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库.…
1. MongoDB数据库定位 * OLTP数据库 * 原则上Oracle和MySQL能做得事情,MongoDB都能做(包括ACID事务) * 优点:横向扩展能力,数据量或并发量增加时候可以自动扩展 * 优点:灵活模型,适合迭代开发,数据模型多变场景 * 优点:JSON数据结构,适合微服务/REST API2. 基于功能选择MongoDB| | MongoDB | 关系型数据库 ||-------------------|--------------|----------------------…
NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻.在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展.大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟. 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题.在实际应用中,NoSQL数据库的分…
  在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB. 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵…
最近对数据库比较感兴趣,于是就去研究了下部分相关热门的数据库. MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈…
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL".非关系型的数据存储 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB有数据库.集合.文档三个基本概念分别相当于关系数据库中的数据库.表.行. 一.MongoDB安装 MongoDB官网下载地址:htt…
很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如: 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB. 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵活,不用为了各种格式不一样的信息专门设计统一的格式,极大的减少开发的工作. 案例2 mongodb之前有用过,主要用来存储一些监控数据,No schema 对开发人员来说,真的很方便,增加字段不用改表结…