还是先来简单的了解一下Echart是什么吧? ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力…

echarts api文档: http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/doc.html echarts demo示例: http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html echarts 使用五部曲: 1. 制作一个图表容器 <div id="main" style="height:400px;"></div> 2. 引入echarts.js文件 <s…

前言 ECharts是百度一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,提供了创建多种多样的图标方式,包括坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图.柱状图.散点图.K线图.饼图.雷达图.地图.和弦图.力导向布局图.仪表盘以及漏斗图,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现. ECharts用来做什么? 帮助我们简单实现数据可视化,以图表的方式呈现在页面中. 既然是基于JavaScript,首先我们要明确其前端定位,对于前端人员来说,应该算是提供了一种方便的插件供其选择,于后…

不多说啥了,生活中都是各种阵痛与惊喜.最近在学习vue框架,刚写完一个小型的后台管理系统(https://github.com/michaelzhengzm/info-manager-systerm_ol),在这里做一个阶段性的小结: 一.构建项目与安装依赖 构建项目采用vue-cli脚手架搭建,npm.cnpm.vue-cli这些知识的基础,网上一大片一大片的,就不过多的描述了.难理解的是里面的配置文件,初学的时候确实费了很多劲,先不用去管太多的配置文件,这些主要是以后上线打包的一些配置问题.…

缘由 在急速的互联网时代,原本ie系列的低版本浏览器就该淘汰了.可偏偏还是有很多xp系统ie7.8浏览器,这有让网站甚是苦逼.练就了一套新技术,原本以为能大展身手,可却在ie阵容中认怂了,不得不规规矩矩的写着老得掉牙的代码,用着早已尘封的技术. (注:因为用户原因可能使用ie7,而非蛋疼要网站支持ie低版本) 既然无法说服不使用ie系列,那就乖乖让网站支持ie7.8系列吧!坑爹的工作就这样开始了,虽然觉得“蛋疼”.“操蛋”.“坑爹”...... 但还是硬着头皮上,今天就来总结下这个过程中遇到的问…

最近有用到ECharts做可视化报表,小结一下 一.准备数据 1.官网下载echarts.min.js 2.引入jquery.js 3.请求用的json数据 { "list":[ { "department":"和平区", "num":480, "ber":200 }, { "department":"河西区", "num":380, "…

近来由于有几个小项目要用到echarts里的一些图,不得不使用,可是要完全按照自己的意愿来,要对它有些了解,要翻阅资料,遂有以下小结: 1.最开始第一步是把数据调出来就行,能在图上显示就成,以下是最开始的样子: 老板一看说怎么和内页的详情显示的不一样,内页显示的是上升的,你再好好看看到底怎么回事? 看啊看啊,提示框的数据也对着呢,谁知道是咋回事啊.算了换个图显示吧,遂改拆线图为面积图: (列表图) 然而还是不对吧,这是典型的换汤不换药啊,老板与客户都不答应啊.欲哭无泪,为毛内页好好的, 列表页是…

  大家一般都是用Grafana自定义Dashboard来监控Prometheus数据的,作者这次尝试用ECharts来绘制Prometheus数据图表,一方面可以减少依赖,另一方面可以将监控界面灵活的集成进应用系统.至于如何在被监测机器上安装NodeExporter以及如何部署Prometheus作者就不描述了,园子里有很多文章介绍. 一.数据查询及转换   Prometheus提供了Http Api来执行promql查询,但需要将返回的数据格式转换为ECharts的格式,好在EChars的x…

echarts的响应式 每次窗口大小改变的时候都会触发onresize事件,这个时候我们将echarts对象的尺寸赋值给窗口的大小这个属性,从而实现图表对象与窗口对象的尺寸一致的情况window.onresize = echart.resize;echart.setOption(option); echarts异步请求 使用ajax获取数据的时候,可以先设置完其他样式,显示一个空直角坐标.然后用ajax获取数据请求. x轴数据显示不全,被截取的操作 当X轴上面要渲染的数据太多的时候就会出现只渲染…

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%…