一 迭代器 能被next进行调用,并且不断返回下一个值的对象 特征:迭代器会生成惰性序列,它通过计算把值依次的返回,一边循环一边计算而不是一次性得到所有数据 优点:需要数据的时候,一次取一个,可以大大节省内存空间.而不是一股脑的把所有数据放进内存. 可以遍历无限量的数据 next调用迭代器时,方向是单向不可逆的. 1.1 可迭代性对象 __iter__ 如果这个数据类型含有__iter__ 方法 我们就说他是可迭代对象 dir 获取当前数据内置的方法和属性. setvar = {1,2,"abc…

感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. Python内建了map()和reduce()函数. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3,…

①从参数方面来讲: map()函数: map()包含两个参数,第一个是参数是一个函数,第二个是序列(列表或元组).其中,函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数. reduce()函数: reduce() 第一个参数是函数,第二个是 序列(列表或元组).但是,其函数必须接收两个参数. ②从对传进去的数值作用来讲: map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数“作用”一次:(请看下面的栗子) reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结…

#-*- coding:UTF-8 -*- #map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回 def f(x): return x*x result=map(f,[1,2,3,4,5]) print result # ==>> [1, 4, 9, 16, 25] #map()作为高阶函数,它把运算规则抽象了,我们还可以计算任意复杂的函数,比如把list所有的数字转为字符串: print map(str,[1,2,3,…

Map()和reduce()函数 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射. 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表. map(function, iterable, ...) 参数: function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列 返回值: Python 2.x 返回列表. Python 3.x 返回迭代器 在Python 3里,reduce() 函数已经被从全局名字空间里…

# -*- coding:utf-8 -*- #定义一个自己的map函数list_list = [1,2,4,8,16] def my_map(func,iterable): my_list = [] for ab in iterable: x = func(ab) my_list.append(x) return my_list def add1(x): return x +1############################ print(my_map(add1,list_list))…

map函数时python的高级内置函数 语法为:map(function, iterable, ...) 参数:function -- 函数iterable -- 一个或多个序列 将function作用于iterable序列中的每一个元素,并将调用的结果返回 主要是为了并行运算,非常高效 1. 一个输入参数,输入为列表 # 1. 一个参数 def map_func(x): res = x**2 return res a1 = map(map_func, [1,2,3]) #直接返回的是objec…

简介三函数: 高阶函数:一个函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数称之为高阶函数. filter.map.reduce三个函数都是高阶函数,且语法都一致:filter/map/reduce(func,seq),第一个参数为函数,第二个参数为可迭代对象. 下面分别介绍三个函数的功能: •filterfilter(func,seq)为过滤函数,此函数的执行原理为将func作用于seq中的每一个元素,返回符合func筛选条件的元素的集合. 所以filter函数常常用于序列的过滤,并未对元素进行运算亦…

map.reduce.filter.sorted函数,这些函数都支持函数作为参数. map函数 map() 函数语法:map(function, iterable, ...) function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列 map()接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回. 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以…

①从参数方面来讲: map()函数: map()包含两个参数,第一个是参数是一个函数,第二个是序列(列表或元组).其中,函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数. reduce()函数: reduce() 第一个参数是函数,第二个是 序列(列表或元组).但是,其函数必须接收两个参数. ②从对传进去的数值作用来讲: map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数“作用”一次:(请看下面的栗子) reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结…