问题与解答 问题描述 对一棵完全二叉树,采用自上而下.自左往右的方式从1开始编号,我们已知这个二叉树的最后一个结点是n,现在的问题是结点m所在的子树一共包括多少个结点? 输入格式 输入数据包括多行,每行给出一组测试数据,包括两个整数m,n (1 <= m <= n <= 1000000000).0 0表示输入结束. 输出格式 对于每一组测试数据,输出一行,该行包含一个整数,给出结点m所在子树中包括的结点的数目. 样例输入 3 12 0 0 样例输出 4 #include<stdio…

在上篇文章中,我们学习了二叉树的基本链式结构以及建树和遍历相关的操作.今天我们学习的则是一些二叉树相关的概念以及二叉树的一种变形形式. 完全二叉树 什么叫完全二叉树呢?在说到完全二叉树之前,我们先说另外一个名词:"满二叉树".像我们之前文章中演示过的那个二叉树,就是一颗"满二叉树".在这颗树中,所有的结点都有两个孩子结点,没有哪个结点是只有一个孩子结点的,并且所有最底层的叶子结点都在同一层,这种树就称为"满二叉树",也称为"完美二叉树&…

C++生成完全二叉树 2019-12-20 By Gauss 1.背景介绍 完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的.对于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树. 2.特点: 叶子结点只可能在最大的两层上出现,对任意结点,若其右分支下的子孙最大层次为L,则其左分支下的子孙的最大层次必为L 或 L+1: 出于简便起见,完全二叉树通常采用数组而不是链表存储,其存储结构如下: var tree:a…

\(\color{#0066ff}{ 题目描述 }\) 小强要在\(N\)个孤立的星球上建立起一套通信系统.这套通信系统就是连接\(N\)个点的一个树. 这个树的边是一条一条添加上去的.在某个时刻,一条边的负载就是它所在的当前能够 联通的树上路过它的简单路径的数量. 例如,在上图中,现在一共有了\(5\)条边.其中,\((3,8)\)这条边的负载是\(6\),因 为有六条简单路径\(2-3-8\),\(2-3-8-7\),\(3-8\),\(3-8-7\),\(4-3-8\),\(4-3-8-7…

题目 给出一个完全二叉树,求出该树的节点个数. 说明: 完全二叉树的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置.若最底层为第 h 层,则该层包含 1~ 2^h 个节点. 思路 1.如果一棵二叉树是完全二叉树,那么二叉树最大深度和右子树的最大深度是相同的话,那么根节点的左子树一定是一棵满二叉树,利用公式即可求出根节点的左子树的节点加上根节点的节点数量. 2.如果一棵二叉树是完全二叉树,那么二叉树最大深度和右子树…

参考:自平衡二叉查找树 ,红黑树, 算法:理解红黑树 (英文pdf:红黑树) 目录 自平衡二叉树介绍 avl树 2-3树 LLRBT(Left-leaning red-black tree左倾红黑树 (代码见git) 2-3-4树和红黑树 avl和红黑树的比较 自平衡二叉查找树 诞生的目的: 它是为了解决二叉查找树的查找时间复杂度最差是O(n)的问题而发明的数据结构. 完全二叉树的公式: n = 2h - 1 BST的查找运行时间和BST的高度有关.一个树的高度指的是从树的根开始所能到达的最长的…

综述:IT公司的技术类笔试,主要考察: (1)知识面的广度.主要考察一些业内通用性的知识,以及某一职务所必须具备的业务知识. (2)智力测试.主要考察记忆力,思维能力和学习新知识的能力. (3)技能测试.考察对所学知识的应用能力,处理问题的速度与质量等等. (4)主要考数据结构和算法.计算机网络.数据库和操作系统. 那么,下面就是错题反馈出来的信息: 1. 递归函数最终会结束,源于有一个分支不调用函数自身. 2. 多线程的作用是提高CPU利用率,因此IO密集型操作效率的提高不能通过使用多线程实现…

本文由 Justme0翻译自 Code Project 转载请参见文章末尾处的要求. 介绍 众所周知,要建一棵树,我们需要关注它的内存分配与释放.为了避开这个问题,我打算用C++ STL(vector和deque)来建一棵小型的BST.很明显,这篇文章是出于这个想法的. 背景 BST是应用最广泛的数据结构之一.C是首选语言,不过因为C++尤其是C++11的出现,我更有兴趣用C++来实现.但是这篇文章里没有涉及到C++11,代码可用C++98来编译. 使用代码 要建BST,我们需要BST的数据结构…

本文转载自http://www.jianshu.com/p/d7665192aaaf 说起MySQL的查询优化,相信大家积累一堆技巧:不能使用SELECT *.不使用NULL字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必.因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用.   MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如…

前言 说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆:不能使用SELECT *.不使用NULL字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理? 在实际场景下性能真有提升吗?我想未必.因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用. 一.MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架…

原文:https://mp.weixin.qq.com/s__biz=MzI4NTA1MDEwNg==&mid=2650763421&idx=1&sn=2515421f09c150d31e8d1b8b59243bd5&chksm=f3f9c508c48e4c1ea64b00b25c226efa2b9e32910f83290bf383ce0d16ee0991c42ad59527da&mpshare=1&scene=1&srcid=0928OiKJlDA…

原文:https://mp.weixin.qq.com/s__biz=MzI4NTA1MDEwNg==&mid=2650763421&idx=1&sn=2515421f09c150d31e8d1b8b59243bd5&chksm=f3f9c508c48e4c1ea64b00b25c226efa2b9e32910f83290bf383ce0d16ee0991c42ad59527da&mpshare=1&scene=1&srcid=0928OiKJlDA…

涨姿势:Mysql 性能优化完全手册 深入理解MySQL服务器架构 客户端层 MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,诸如:连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理. 中间层 MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如:时间.数学.加密等函数). 所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现:存储过程.触发器.视图等. 存储引擎 最下层为存储引擎负责MySQL中的数据存储和提取.中间的服务层通过API与存储引擎通信,这些API接口屏蔽了不同存储引…

说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇淫技巧:不能使用SELECT *.不使用NULL字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必.因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用 MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图.…

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首先要问自己几个问题: 哪些类型的sql会散发出坏味道? sql优化的基本原理是什么,为什么有的sql快有的慢? sql优化和底层的存储引擎关系大么? 怎么看执行过程? 优化建议 1. 缓存查询,sql语句的解析也是会耗费性能的 2. 使用EXPLAIN来分析SELECT执行过程 3. 判断符合条件的记录是否存在可以在查询的时候加上limit 1 4. 为搜索字段建立索引 5. join时候对相同类型的列进行比较,并且对二者都建立索引 6. 不要为了打乱顺序二用ORDER BY RAND() 7…

MySQL Error 1215: Cannot add foreign key constraint DROP TABLE IF EXISTS `r_role_region`; CREATE TABLE `r_role_region` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `role_id` ) NOT NULL, `region_id` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `index_role_id` (`ro…

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MySQL Optimization 优化原理 MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图. MySQL逻辑架构,来自:高性能MySQL MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,并非MySQL所独有,诸如:连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理. MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如:时间.数学.加密等函数).所有的跨存储引擎…

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本文转自:https://www.tuicool.com/wx/2eMBfmq 前言 说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *.不使用NULL字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必.因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用. MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间…

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程序员收藏必看系列:深度解析MySQL优化(一) 性能优化建议 下面会从3个不同方面给出一些优化建议.但请等等,还有一句忠告要先送给你:不要听信你看到的关于优化的“绝对真理”,包括本文所讨论的内容,而应该是在实际的业务场景下通过测试来验证你关于执行计划以及响应时间的假设. scheme设计与数据型优化选择数据类型只要遵循小而简单的原则就好,越小的数据类型通常会更快,占用更少的磁盘.内存,处理时需要的CPU周期也更少.越简单的数据类型在计算时需要更少的CPU周期,比如,整型就比字符操作代价低,因而…

from:https://dbaplus.cn/news-155-1531-1.html MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图. MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,并非MySQL所独有,诸如:连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理. MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如:时间.数学.加密等函数).所有的跨存储引擎的…

数组 数组是一种最基本的数据结构,它是内存上的一块连续存储空间.正因如此数组的随机访问很方便.但数组也有其固有的限制,大小分配后不能改变. STL中的数组 STL中的Array是静态数组模板,就是我们所说的数组.使用方法如下. std::array<int, 3> a1 = { 1, 2, 3 }; std::array<std::string, 2>a3 = {"a","b"}; STL中的Vector是动态数组模板,根据需要动态的分配内存…

MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图. MySQL逻辑架构,来自:高性能MySQL MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,并非MySQL所独有,诸如:连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理. MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如:时间.数学.加密等函数).所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现:存储过程.触发器.视图等.…

原文:https://mp.weixin.qq.com/s__biz=MzI4NTA1MDEwNg==&mid=2650763421&idx=1&sn=2515421f09c150d31e8d1b8b59243bd5&chksm=f3f9c508c48e4c1ea64b00b25c226efa2b9e32910f83290bf383ce0d16ee0991c42ad59527da&mpshare=1&scene=1&srcid=0928OiKJlDA…

面试题:MySQL索引为什么用B+树? 前言 讲到索引,第一反应肯定是能提高查询效率.例如书的目录,想要查找某一章节,会先从目录中定位.如果没有目录,那么就需要将所有内容都看一遍才能找到. 索引的设计对程序的性能至关重要,若索引太少,对查询性能受影响:而如果索引太多,则会影响增/改/删等的性能. 知识点 MySQL中一般支持以下几种常见的索引: B+树索引 全文索引 哈希索引 我们今天重点来讲下B+树索引,以及为什么要用B+树来作为索引的数据结构. B+树索引并不能直接找到具体的行,只是找到被查…