python optparser模块】的更多相关文章

python的内置模块中对于命令行的解析模块共两个getopt 和 optparse .不过getopt过于简单,往往不能满足需求.此时可以使用optparse模块.这个模块相对于getopt更新,功能更强大. 简单使用 1. 导入模块实例化一个解析器 import optparse parser = optparse.OptionParser() #实例化一个OptionParse,用来做解析器,可以传参数 optparse.OptionParser(self, prog=None, usag…
optparser模块: 为脚本传递命令参数. 初始化: 带 Usage 选项(-h 的显示内容 Usage:): >>> from optparse import OptionParser >>> usage = "usage %prog -f <zipfile> -d <dictionary>" # %prog为Py文件名>>> parser=OptionParser(usage) #这里为类添加了参数u…
一:threading VS Thread 众所周知,python是支持多线程的,而且是native的线程,其中threading是对Thread模块做了包装,可以更加方面的被使用,threading模块里面主要对一些线程操作对象化了,创建了Thread的类. 使用线程有两种模式,一种是创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行,一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的类里面,用例如下: ①使用Thread来实现多线程 #!/u…
import optparse #class FtpClient(object): #自定义类可以自己修改 '''ftp客户端''' #def __init__(self): parser = optparse.OptionParser() parser.add_option("-s","--server",dest = "server",help="ftp server ip_addr") parser.add_option…
1 模块简介 threading模块在Python1.5.2中首次引入,是低级thread模块的一个增强版.threading模块让线程使用起来更加容易,允许程序同一时间运行多个操作. 不过请注意,Python中的线程最好是与IO操作一起工作,比如从网络上下载资源或者从你的电脑中读取文件和目录.如果你需要处理一些CPU密集的任务,你最好是看看Python的multiprocessing模块.原因就是Python有GIL锁(解释器全局锁),使得所有的线程在主线程内运行.由于这个原因,当你使用线程执…
模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于“模块”这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译型的语言,比如C#中的一个.cs文件,Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块(但常常不表述为模块):对于解释型的语言会更加直观些,比如PHP的.php文件,在Python中就是.py文件可以认为是一个模块.在“模块”之上有“包”,主要是为了方便组织和管理模块.比如C#中编译后的.dll…
前言 日志是非常重要的,最近有接触到这个,所以系统的看一下Python这个模块的用法.本文即为Logging模块的用法简介,主要参考文章为Python官方文档,链接见参考列表. 另外,Python的HOWTOs文档很详细,连日志该怎么用都写了,所以有英文阅读能力的同学建议去阅读一下. Logging模块构成 组成 主要分为四个部分: Loggers:提供应用程序直接使用的接口 Handlers:将Loggers产生的日志传到指定位置 Filters:对输出日志进行过滤 Formatters:控制…
1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: 2 logging模块使用 2.1 基本使用 配置logging基本的设…
一.模块介绍                                                                                                                                   Python Module(模块),就是一个保存了Python代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码. 文件名就是模块名加上后缀.py,在模块内部,模块名存储在全局变量__name__中,是一个str…