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[转]python之模块array >>> import array#定义了一种序列数据结构 >>> help(array) #创建数组,相当于初始化一个数组,如:d={},k=[]等等 array(typecode [, initializer]) -- create a new array #a=array.array('c'),决定着下面操作的是字符,并是单个字符 #a=array.array('i'),决定着下面操作的是整数 | Attributes: | |…
一.模块说明 array模块是python中实现的一种高效的数组存储类型.它和list相似,但是所有的数组成员必须是同一种类型,在创建数组的时候,就确定了数组的类型. 二.代码…
>>> import array#定义了一种序列数据结构 >>> help(array) #创建数组,相当于初始化一个数组,如:d={},k=[]等等 array(typecode [, initializer]) -- create a new array #a=array.array('c'),决定着下面操作的是字符,并是单个字符 #a=array.array('i'),决定着下面操作的是整数 | Attributes: | | typecode -- the ty…
原文地址:http://www.bugingcode.com/blog/python_module_array.html array 模块是python中实现的一种高效的数组存储类型.它和list相似,但是所有的数组成员必须是同一种类型,在创建数组的时候,就确定了数组的类型. Type code C Type Python Type Minimum size in bytes 'c' char character 1 'b' signed char int 1 'B' unsigned char…
目录: 1. 数组每一行除以这一行的总数(numpy divide row by row sum) 2. 数组每一行或者每一列求平均 (python average array columns or rows) 3. 数组每一行或者每一列求加权平均 (python weight average array columns or rows) 4. 计算数组得到每一行或者每一列的和 (python sum columns of an array) 5. 生成指定维度的随机矩阵 (python gen…
ref:https://www.jianshu.com/p/e29611244810 https://www.cnblogs.com/qq78292959/p/3467937.html https://www.cnblogs.com/diaosicai/p/6419833.html https://blog.csdn.net/mr_evanchen/article/details/77880524 Python: Json实例 JSON(JavaScript Object Notation) 是…
2 NumPy-快速处理数据 标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针.这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象.对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间. 此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和C语言的一维数组比较类似.但是由于它不支持多维,也没有各种运算函数,因此也不适合做数值运算. NumPy的诞生弥…
sys模块 这是一个跟python解释器关系密切的标准库.它提供了一些和python解释器操作密切的属性和函数. sys中常用的函数和属性: sys.argv: sys.argv是专门用来向python解释器传递参数的,称为“命令行参数”.它的返回值是一个列表,列表中的元素依次是文件名.参数1.参数2…… macdeMacBook-Pro:~ mac$ python3 test.py ['test.py'] macdeMacBook-Pro:~ mac$ python3 test.py aa b…
1.模块的 作用 2.模块的含义 3.模块的 导入  因此模块能够划分系统命名空间,避免了不同文件的变量重名的问题.                 Python的模块使得独立的文件连接成了一个巨大的程序系统.            模块的导入是通过import语句,下面是三种import语句的格式           a) import numpy : 直接导入NumPy模块           b) import numpy as np: 导入NumPy模块后并将其改名为np     …
序列化相关 1. json 应用场景: json模块主要用于处理json格式的数据,可以将json格式的数据转化为python的字典,便于python处理,同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据,便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能: Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Python 编码为 JSON 类型转换对应表: Python JSON dict object list, tuple array str string int,…