作者:Scofield链接:https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/236886066来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. so far till now, 我还没见到过将CRF讲的个明明白白的.一个都没.就不能不抄来抄去吗?我打算搞一个这样的版本,无门槛理解的.——20170927 陆陆续续把调研学习工作完成了,虽然历时有点久,现在put上来.评论里的同学也等不及了时不时催我,所以不敢怠慢啊…… 总…

HMM,MEMM,CRF模型之间关系密切,需看: 参考文献: http://www.cnblogs.com/kevinGaoblog/p/3874709.html http://baike.baidu.com/link?url=3BRZ5qo58-3MaGzPqI7zWhcqNY-0xfjUf79AMDLsv1gHK2JXp2lEZ53KuL56kmJVxlT0hTydmGHXnaAnFqoy1q…

NIO模型学习笔记 简介 Non-blocking I/O 或New I/O 自JDK1.4开始使用 应用场景:高并发网络服务器支持 概念理解 模型:对事物共性的抽象 编程模型:对编程共性的抽象 BIO网络模型 阻塞IO BIO连接过程 1.监听建立连接请求 2.发起建立连接请求 3.服务端启动新线程 4.线程响应客户端 5.等待客户端再次请求 BIO网络模型缺点 阻塞式IO模型 弹性伸缩能力差 多线程耗资源 NIO网络模型 特点 非阻塞IO 弹性伸缩能力强 单线程节省资源 模型图 核心类 Ch…

Pytorch线性规划模型 学习笔记(一) Pytorch视频学习资料参考:<PyTorch深度学习实践>完结合集 Pytorch搭建神经网络的四大部分 1. 准备数据 Prepare dataset 准备数据包括数据的读取加载并转换为torch框架下识别的tensor格式,注意数据的dtype为float32格式 2. 设计模型 Design model using class 网络的基本框架部分,包括自定义的网络layer结构,注意维度的变换要一致,另外,该类中还应包括forward部分…

本文参考自:http://blog.csdn.net/happyzhouxiaopei/article/details/7960876 这三个模型都可以用来做序列标注模型.但是其各自有自身的特点,HMM模型是对转移概率和表现概率直接建模,统计共现概率.而MEMM模型是对转移 概率和表现概率建立联合概率,统计时统计的是条件概率.MEMM容易陷入局部最优,是因为MEMM只在局部做归一化,而CRF模型中,统计了全局概率,在 做归一化时,考虑了数据在全局的分布,而不是仅仅在局部归一化,这样就解决了MEM…

HMM算法想必大家已经听说了好多次了,完全看公式一头雾水.但是HMM的基本理论其实很简单.因为HMM是马尔科夫链中的一种,只是它的状态不能直接被观察到,但是可以通过观察向量间接的反映出来,即每一个观察向量由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生,又由于每一个状态也是随机分布的,所以HMM是一个双重随机过程. HMM是语音识别,人体行为识别,文字识别等领域应用非常广泛. 一个HMM模型可以用5个元素来描述,包过2个状态集合和3个概率矩阵.其分别为 隐含状态S,可观测状态O,初始状态概率矩阵π,隐含…

声明:本文主要是基于网上的材料做了文字编辑,原创部分甚少.參考资料见最后. 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model.HMM),最大熵马尔可夫模型(Maximum Entropy Markov Model,MEMM)以及条件随机场(Conditional Random Field,CRF)是序列标注中最经常使用也是最主要的三个模型.HMM首先出现.MEMM其次,CRF最后.三个算法主要思想例如以下: HMM模型是对转移概率和表现概率直接建模,统计共现概率. MEMM模型是对转移概率…

原文链接:http://bbs.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=260809&do=blog&id=573755 注:有少量修改!如有疑问,请访问原作者. 做高端的生物信息理论离不开各种modeling 于是乎漫长的digest之路开始... 一:最大熵模型 Maximum Entropy 现从一个简单例子看起(不要把鸡蛋放在一个篮子里): 比如华盛顿和维吉利亚都可以作人名和地名,而从语料中只知道p(人名)＝0.6,那么p(华盛顿＝人名)的…

1.说明 本文对LDA原始论文的作者所提供的C代码中LDA的主要逻辑部分做凝视,原代码可在这里下载到:https://github.com/Blei-Lab/lda-c 这份代码实现论文<Latent Dirichlet Allocation>中介绍的LDA模型.用变分EM算法求解參数. 为了使代码在vs2013中执行.做了一些微小修改,但不影响原代码的逻辑. vs2013project可在我的资源中下载: http://download.csdn.net/detail/happyer88/8…

CodeDomProvider MSDN描述 CodeDomProvider可用于创建和检索代码生成器和代码编译器的实例.代码生成器可用于以特定的语言生成代码,而代码编译器可用于将代码编译为程序集. 注意:在 .NET Framework 2.0版中,在代码生成器和代码编译器中可用的方法可直接从代码提供程序获得.您不需要调用CreateGenerator 或CreateCompiler 来访问这些方法,这些方法被标记为已过时.这适用于预先存在的以及新的代码提供程序实现. CodeDomProvi…