盘古分词是一个基于 .net framework 的中英文分词组件.主要功能 中文未登录词识别 盘古分词可以对一些不在字典中的未登录词自动识别 词频优先 盘古分词可以根据词频来解决分词的歧义问题 多元分词 盘古分词提供多重输出解决分词粒度和分词精度权衡的问题 中文人名识别 输入: “张三说的确实在理” 分词结果:张三/说/的/确实/在理/ 输入 “李三买了一张三角桌子” 分词结果:李三/买/了/一张/三角/桌子/ 强制一元分词 输入 “张三说的确实在理” 分词结果: 张(,)/张三(,)/三说的…

微信开发的特点:1.post请求 (一定要注意,这里和配置域名的时候不一样,配置域名是get请求)2.数据包是xml格式的3.你给微信返回的数据也是xml格式的 var parseString = require('xml2js').parseString;//引入xml2js包 /** * 处理微信post消息请求 */ router.post('/', function (req, res) { try{ var buffer = []; //监听 data 事件 用于接收数据 req.on…

在上篇博客阿里云部署django实现公网访问已经实现了了django在阿里云上的部署,接下来记录django实现微信公众号简单回复的开发过程,以方便日后查看 内容概要: (1)微信公众号声请 (2)微信公众号开发者配置 (3)文本回复实现 (4)图片回复实现 1. 微信公众号声请 微信公众号的申请就不作介绍了,参考微信公众平台开发者文档中的入门指引 2. 微信公众号开发者配置 开发者配置是微信公众号开发的第一步,显得极其重要 公众平台官网登录之后,找到“基本配置”菜单栏,如下图: 重点说明URL…

using System;using System.Collections.Generic;using System.Web;using System.Web.UI;using System.Web.UI.WebControls;using System.Data;using System.IO;using System.Net;using System.Text;using System.Xml;using System.Web.Security;using System.Text.Regul…

一.场景简介 最近在做公众号关键词回复方面的智能问答相关功能,发现用户输入提问内容和我们运营配置的关键词匹配回复率极低,原因是我们采用的是数据库的Like匹配. 这种模糊匹配首先不是很智能,而且也没有具体的排序功能.为了解决这一问题,我引入了分词器+Lucene来实现智能问答. 二.功能实现 本功能采用springboot项目中引入Lucene相关包,然后实现相关功能.前提大家对springboot要有一定了解. POM引入Lucene依赖 <!--lucene核心包--> <depen…

api来之图灵机器人.我们都知道微信公众号可以有自动回复,我们先用python脚本编写一个简单的自动回复的脚本,利用图灵机器人的api. http://www.tuling123.com/help/h_cent_webapi.jhtml?nav=doc 这是api提供的接口的数据格式,有了这个我们来开发微信公众号的自动回复是很简单的(自己拓展). 代码如下: # coding=utf-8 import json,urllib def zidonghuifu(content): url='http…

微信小程序内判断是否关注公众号(JAVA) 思路来源(第二种): https://blog.csdn.net/Yanheeee/article/details/117295643 /** * 总体思路: * 1.微信公众号和小程序都绑定到微信开放平台, 所以会有一个共同的unionid, 每次用户登录都会返回一个unionid * 2.获取所有公众号已关注用户的信息 : 通过微信接口获取到一个已关注的用户列表(公众号的openid和unionid), 保存到数据库内(保存openid, unio…

本章阅读概要 1.Lucenne.Net简介 2.介绍盘古分词器 3.Lucene.Net实例分析 4.结束语(Demo下载) Lucene.Net简介 Lucene.net是Lucene的.net移植版本,是一个开源的全文检索引擎开发包,即它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎.开发人员可以基于Lucene.net实现全文检索的功能. Lucene.net是Apache软件基金会赞助的开源项目,基于Apache License协议. Lucen…

出处:http://www.cnblogs.com/magicchaiy/archive/2013/06/07/LuceneNet%E7%9B%98%E5%8F%A4%E5%88%86%E8%AF%8D%E5%99%A8%E5%AE%9E%E4%BE%8B%E5%88%86%E6%9E%90%E4%BB%8B%E7%BB%8D.html 本章阅读概要 1.Lucenne.Net简介 2.介绍盘古分词器 3.Lucene.Net实例分析 4.结束语(Demo下载) Lucene.Net简介 Luc…

这里我的的Demo的逻辑是这样的:首先我基本的数据是储存在Sql数据库中,然后我把我的必需的数据推送到MongoDB中,这样再去利用Lucene.net+盘古创建索引:其中为什么要这样把数据推送到MongoDb中,我的理解是可以从Sql中直接取出来必需的数据,首次推送可能是要推送所有的数据,直接创建索引,但是在第二次推送的时候,可能存在要修改或者新增的数据,这样我们就需要一个中间表,而这个中间表我们是使用的MongoDB文件型存储来处理啦,而没在sql数据库中在建立一张表,我是这么理解的...大…