Pandas 是一个 Python 软件库,它提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.一般而言,Pandas 是使 Python 成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一.在本文中,作者从基本数据集读写.数据处理和 DataFrame 操作三个角度展示了 23 个 Pandas 核心方法. Pandas 是基于 NumPy 构建的库,在数据处理方面可以把它理解为 NumPy 加强版,同时 Pandas 也是一项开源项目.它基于 Cython,因此读取与处理数据非常快,并且还能轻松处理…

1. 简介 今天分享和讲解的超神操作,对于菜鸟来说是超神的操作,对于大佬来说也就是几个简单方法的封装和调用.这里讲解和分享这部分主要是为了培养小伙伴们和童鞋们的面向对象的开发思维,对比这样做的好处让你自己身临其境的感受一番. 2. 自定义封装一个简单的Log类 本文介绍如何写一个Python日志类,用来输出不同级别的日志信息到本地文件夹下的日志文件里.为什么需要日志输出呢,我们需要记录我们测试脚本到底做了什么事情,最好的办法是写事件监听.这个事件监听,对我们现在来说,还是有点复杂去理解,所以我这…

频率 所属类型 模式名称 模式 简单定义 5 创建型 Singleton 单件 保证一个类只有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点. 4 创建型 Abstract Factory 抽象工厂 提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无须指定它们的具体类. 4 创建型 Factory Method 工厂方法 定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类,Factory Method使一个类的实例化延迟到了子类. 3 创建型 Builder 生成器 将一个复杂对象的构建与他的表示相分离…

从今年5月份开始打算把设计模式都写到博客里,持续到现在总算是写完了.写的很慢,好歹算是有始有终.对这些设计模式有些理解的不准确,有些甚至可能是错的,请看到的同学拍砖留言.内容来源很杂,大部分参考或者摘录链接都放到里面了.写下来的目的是让自己记忆更深刻,如果能让别人参考一下,带来帮助那最好不过了.设计模式就暂时写完了,今天往后我打算把之前学过用过的性能测试码在博客里.也算是工作生活之余时给自己找点事做. 创建型 1. Factory Method(工厂方法)-- https://www.cnblo…

本文源码寄方于github:https://github.com/w392807287/Design_pattern_of_python 参考文献: <大话设计模式>——吴强 <Python设计模式>——pythontip.com <23种设计模式>——http://www.cnblogs.com/beijiguangyong/ 设计模式是什么? 设计模式是经过总结.优化的,对我们经常会碰到的一些编程问题的可重用解决方案.一个设计模式并不像一个类或一个库那样能够直接作用…

python中的pandas的两种基本使用2018年05月19日 16:03:36 木子柒努力成长 阅读数:480 一.pandas简介 pandas:panel data analysis(面板数据分析),是基于numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包,类似于numpy ,pandas也是围绕着Series 和 DataFrame两个核心数据结构展开的.Series 和 DataFrame 分别对应于一维的数列和二维的表结构.pandas的导入方式如下: import panda…

Python之所以能够成为流行的数据分析语言,有一部分原因在于其简洁易用的字符串处理能力. Python的字符串对象封装了很多开箱即用的内置方法,处理单个字符串时十分方便:对于Excel.csv等表格文件中整列的批量字符串操作,pandas库也提供了简洁高效的处理函数,几乎与内置字符串函数一一对应.也就是说: 单个字符串处理,用Python内置的字符串方法: 表格整列的字符串处理,用pandas库中的字符串函数: 本文就以常用的数据处理需求,来对比使用以上两种方式的异同,从而加深对Python和…

1. 从字典创建Dataframe >>> import pandas as pd >>> dict1 = {'col1':[1,2,5,7],'col2':['a','b','c','d']} >>> df = pd.DataFrame(dict1) >>> df col1 col2 0 1 a 1 2 b 2 5 c 3 7 d 2. 从列表创建Dataframe (先把列表转化为字典,再把字典转化为DataFrame) >…

第一篇 Python与设计模式:前言 第二篇(23种设计模式) 创建类设计模式(5种) 单例模式.工厂模式.简单工厂模式.抽象工厂模式.建造者模式.原型模式 结构类设计模式(7种) 代理模式.装饰器模式.适配器模式.门面模式.组合模式.享元模式.桥梁模式 行为类设计模式(11种) 策略模式.责任链模式.命令模式.中介者模式.模板模式.迭代器模式.访问者模式.观察者模式.解释器模式.备忘录模式.状态模式 第三篇 设计原则…

1. 简介 这篇文章主要是给小伙伴或者童鞋们介绍和分享 python几种骚操:读取配置文件.获取根目录的相对路径.获取系统时间和格式化时间显示.字符串切割等等操作.为后边的自动化框架打下一个结实的基础. 2. Python读取配置文件内容 本文来介绍下Python中如何读取配置文件.任何一个项目,都涉及到了配置文件和管理和读写,Python支持很多配置文件的读写,这里我们就介绍一种配置文件格式的读取数据,叫ini文件.Python中有一个类ConfigParser支持读ini文件. 2.1 新建…