参考python built-on function: http://docs.python.org/2.7/library/functions.html?highlight=map%20reduce map(function, iterable, ...) Apply function to every item of iterable and return a list of the results. If additional iterable arguments are passed, …

1. map() 函数的功能: map(f, [x1,x2,x3]) = [f(x1), f(x2), f(x3)] def f(x): return x*x a = map(f, [1, 2, 3, 4, 5]) b = map(f, (6, 7, 8, 9)) print a print b # [1, 4, 9, 16, 25] # [36, 49, 64, 81] # a = map(f, 1,2,3,4,5,6,7) # print a # Traceback (most recent…

map(function, iterable, ...) map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是可迭代的对象,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 基本等价于 [f(x) for x in interable] >>> map(lambda x:x*2,xrange(4)) [0, 2, 4, 6] >>> [x*2 for x in xrange(4)] [0, 2, 4, 6]>>> l=["…

2017-07-31 18:20:59 一.map函数 map():会根据提供的函数对指定序列做映射.第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的iterator,即迭代器,使用list函数可以将之转成列表. map(function, iterable, ...) function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列 def f(x): return x ** 2 print(type(map(…

Here I share with you a demo for python map, reduce and filter functional programming thatowned by me(Xiaoqiang). I assume there are two DB tables, that `file_logs` and `expanded_attrs` which records more columns to expand table `file_logs`. For demo…

python基础——map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”,你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=…

[map/reduce of python] 参考: http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00141861202544241651579c69d4399a9aa135afef28c44000…

python内置函数map/reduce/filter 这三个函数用的顺手了,很cool. filter()函数:filter函数相当于过滤,调用一个bool_func(只返回bool类型数据的方法)来迭代遍历每个序列中的元素. 返回bool_func结果为true的元素的序列(注意弄清楚序列是什么意思)http://blog.csdn.net/bolike/article/details/19997465序列参考</a> 如果filter参数值为None,list参数中所有为假的元 素都将被…

文档内容: 1:下载<hadoop权威指南>中的气象数据 2:对下载的气象数据归档整理并读取数据 3:对气象数据进行map reduce进行处理 关键词:<Hadoop权威指南>气象数据 map reduce python matplotlib可视化 一:下载<hadoop权威指南>一书中的气象数据 <hadoop权威指南>一书中的气象数据位于 http://ftp3.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/, 新建 getdata.py文件…

# -*- coding:utf-8 -*- #定义一个自己的map函数list_list = [1,2,4,8,16] def my_map(func,iterable): my_list = [] for ab in iterable: x = func(ab) my_list.append(x) return my_list def add1(x): return x +1############################ print(my_map(add1,list_list))…