CSS3 Gradient 分为 linear-gradient(线性渐变)和 radial-gradient(径 向渐变).而我们今天主要是针对线性渐变来剖析其具体的用法.为了更好的应用 CSS3 Gradient,我们需要先了解一下目前的几种现代浏览器的内核,主要有 Mozilla(Firefox,Flock等). WebKit(Safari.Chrome等).Opera(Opera浏览器).Trident(讨厌的IE浏览器). 本文照常忽略IE不管,我们主要看看在 Mozilla.Webk…
经常有一些时候需要使用渐变背景,使用长条图片有点太不高大上了,于是自己写了个小例子,兼容多浏览器就要为每一个浏览器写对应的CSS,太低版本的浏览器只能使用图片做背景. 下面是当前五大浏览器对gradient的支持: <div id="gradient"></div> <style type="text/css" media="screen"> #gradient { width: 200px; height:…
原博地址:http://blog.csdn.net/hello_hwc/article/details/49507881 Shadow Shadow(阴影) 的目的是为了使UI更有立体感,如图 shadow 主要有三个影响因素 x off-set 决定阴影沿着X的偏移量 y off-set 决定阴影沿着y的偏移量 blur value 决定了阴影的边缘区域是不是模糊的 其中不同的blur效果的图 注意: shadow也是和绘制状态相关的,意味着如果仅仅绘制一个subPath的shadow,注意s…
转自:http://www.cnblogs.com/rainman/p/5113242.html CSS3 渐变(gradients)可以让你在两个或多个指定的颜色之间显示平稳的过渡. 以前,你必须使用图像来实现这些效果,现在通过使用 CSS3 的渐变(gradients)即可实现.此外,渐变效果的元素在放大时看起来效果更好,因为渐变(gradient)是由浏览器生成的. 本文只讲述表准的语法,要想兼容更多浏览器可以到网上搜索出很多解决方案,逻辑基本一致. 1.语法 background: li…
转自:http://www.css88.com/archives/tag/webkit-gradient webkit内核的safari. Chrome的Linear Gradients (线性渐变)的几点说明及演示: webkit内核的safari. Chrome的Linear Gradients (线性渐变) 基本语法:background-image:-webkit-gradient(type,x1 y1, x2 y2, from(开始颜色值),to(结束颜色值), [color-stop…
html颜色有几种表示方式: 英文单词颜色值:background-color:Blue:十六进制颜色值:background-color:#FFFFFF:  RGB颜色值三元数字:background-color:rgb(255,255,255)RGB颜色值三元百分比:background-color:rgb(100%,100%,100%) 本文讲述输入两个十六进制颜色,输出rgb渐变数组的算法. html部分: <body> <form id="form1" ru…
<style type="text/css" media="screen"> #gradient { width: 200px; height: 200px; /* 如果浏览器不支持渐变,使用图像作为背景 */ background: url(gradient.jpg); /* Webkit: Safari 4-5, Chrome 1-9 */ background: -webkit-gradient(linear, 0% 0%, 0% 100%, fr…
/* Webkit: Safari 4-5, Chrome 1-9 */ background: -webkit-gradient(linear, 0% 0%, 0% 100%, from(#ff6600), to(#339900)); /* Webkit: Safari 5.1+, Chrome 10+ */ background: -webkit-linear-gradient(top, #ff6600, #339900); /* Firefox 3.6+ */ background: -m…
线性解码器(Linear Decoder) 前面第一章提到稀疏自编码器(http://www.cnblogs.com/bzjia-blog/p/SparseAutoencoder.html)的三层网络结构,我们要满足最后一层的输出:a(3)≍a(1)(即输入值x)的近似重建.考虑到在最后一层的a(3)=f(z(3)),这里f一般用sigmoid函数或tanh函数等非线性函数,而将输出界定在一个范围内(比如sigmoid函数使结果在[0,1]中).这对于有些数据组,例如MNIST手写数字库中其输入…
TensorFlow是咱们机器学习领域非常常用的一个组件,它在数据处理,模型建立,模型验证等等关于机器学习方面的领域都有很好的表现,前面的一节我已经简单介绍了一下TensorFlow里面基础的数据结构即:Tensor和Dataset: 这里咱们开始介绍TensorFlow的建模过程以及验证模型的一些简单方法.其实无论是sklearn还是TensorFlow,他们的模型建立过程都是相似的,都是经历columns类型声明,模型定义,数据训练,validation等等几个步骤.前面的几节内容我已经简单…