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python 基础之异常处理 说到异常处理,就得先问一下,什么是异常处理?  先来看一下,什么是异常? 异常就是:程序运行时发出的错误的信号. 异常的种类先来看一下: 一.常见的异常 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常:基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包:基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误(的子类) :代码没有正确对齐 IndexError…
Python3 错误和异常 作为Python初学者,在刚学习Python编程时,经常会看到一些报错信息,在前面我们没有提及,这章节我们会专门介绍. Python有两种错误很容易辨认:语法错误和异常. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit…
一.概述 错误与异常概念 异常也是对象, 基于Exception类.内置异常 异常处理.流程 try/except/else  处理python或你触发的异常 try/fianlly   不管有没有异常,执行清理动作 raise         手动触发异常 assert 自定义异常类 二.错误与异常的概念 错误: 代码运行前的问题是错误,异常:代码运行后的问题为异常,通常来说错误是指语法错误,代码没有真正的开始执行就已经错误,异常是语法正确但程序的逻辑出现问题导致错误. Python用异常对象…
类继承: 继承的想法在于,充份利用已有类的功能,在其基础上来扩展来定义新的类. Parent Class(父类) 与 Child Class(子类): 被继承的类称为父类,继承的类称为子类,一个父类,可以有多个子类: 子类,一旦继承父类,就拥有了父类的属性与方法,根据需要可以进行增删改. 这种做法的主要好处之一就是代码重用. 示例代码1: #*_*coding:utf-8*_* class perent_class(object): def __init__(self,name): self.n…
异常的种类 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常:基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包:基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误(的子类) :代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 Name…
本节内容: 1:异常处理 2:反射 3:单例模式 1.异常处理  1.异常简介 在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!! try: pass except Exception,ex: ##Exception 可以捕捉到任何异常,万能牌 pass 2.异常种类 python中的异常种类非常多,每个异常专门用于处理某一项异常!!! AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,…
1. 异常和错误 1.1 错误 程序中难免出现错误,而错误分成两种 1.1.1 语法错误 语法错误:这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正. #语法错误示范一 if #语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三 print(haha 1.1.2 逻辑错误 #用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字) num=input(">>: ") int(num) #无法完成计算 res1=1/0 res2=1+'s…
异常处理 一.需求 当遇到错误的时候 不让程序停止执行 而是越过错误继续执行 二.主体结构 (抓取所有异常) try:   可能出现异常的代码段 except:   出现异常以后的处理   三.处理特定异常(只捕获特定的异常) try:   # a   1 + '1'   # int('asd') except NameError as e:   print('NameError 错误信息为',e)   四.多重捕获 try:   # a   1 + '1'   # int('asd') exc…
一.pickle序列化的操作 使用说明:可以将数据 转换成2进制 写入到文件中 或者之间返回 做到将数据原样写入 原样取出 import pickle (1) dump 写入文件中 pickle.dump(数据,文件的IO) (2) dumps 直接返回 pickle.dumps(数据) (3) load 从文件中加载出来 pickle.load(文件的IO) (4) loads 获取序列化后的进制 进行反序列化 pickle.loads(bytes)   print(pickle.loads(…
可迭代 内置方法中含有__iter__的数据类型都是可迭代的,只要是可迭代的就可以使用for循环,反之亦然. print(dir('')) # dir()函数可以获取当前数据类型的所有内置方法 返回值是list print('__iter__' in dir([])) # 判断是否含有__iter__内置方法 迭代器 内置方法中含有__iter__和__next__的都是迭代器,所以迭代器一定是可迭代的 # 一个可迭代的对象调用__iter__()之后会返回一个迭代器 print(type([]…