第三讲_图像特征与描述Image Feature Descriptor

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第三讲_图像特征与描述Image Feature Descriptor

第三讲_图像特征与描述Image Feature Descriptor 概要特征提取方法直方图对图片数据/特征分布的一种统计:对不同量进行直方图统计:可以表示灰度,颜色,梯度,边缘,形状,纹理,局部特征等灰度直方图:对量化的bin需要人工选择:量化过宽过窄都不好聚类混合样本集中内在群组关系常用方法:Kmeans,EM算法,Mean Shift;谱聚类,层次聚类等贪心算法,经常陷入局部最优解(非全局最优) K值和初始中心点选择颜色特征量化颜色直方图:适用于RGB,HSV等均匀空…

图像特征与描述子（直方图，聚类，边缘检测，兴趣点/关键点， Harris角点，斑点（Blob), SIFI, 纹理特征）

1.直方图用于计算图片特征,表达, 使得数据具有总结性, 颜色直方图对数据空间进行量化,好比10个bin 2. 聚类类内对象的相关性高类间对象的相关性差常用算法:kmeans, EM算法, meanshift, 谱聚类(密度聚类), 层次聚类 kmeans聚类选取k个类中心,随机选取计算每个点跟k个类中心的位置把数据点分配给距离最近的一个类中心计算新的类中心-对该类中的所有点取均值类中心数K的选取 K类平均质心的距离加权平均值, 当k=5时的斜率发生变化,我们可以选取5作为分类…

Opencv 特征提取与检测-图像特征描述

图像特征描述什么是图像特征可以表达图像中对象的主要信息.并且以此为依据可以从其它未知图像中检测出相似或者相同对象常见的图像特征常见的图像特征  边缘  角点  纹理图像特征描述  描述子生成提取方法特征提取与描述  SIFT  SURF  HOG  Haar  LBP  KAZE  AKAZE  BRISK DDM  Detection  Description  Matching…

【图像算法】图像特征：GLCM灰度共生矩阵,纹理特征

[图像算法]图像特征:GLCM SkySeraph Aug 27th 2011 HQU Email:zgzhaobo@gmail.com QQ:452728574 Latest Modified Date:Aug 27th 2011 HQU -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

第九讲_图像生成 Image Captioning

第九讲_图像生成 Image Captioning 生成式对抗网络 Generative Adversarial network 学习数据分布:概率密度函数估计+数据样本生成生成式模型是共生关系,判别式模型是因果关系 GAN在生成模型的位置 GAN特点 GAN 无监督网络框架生成器generator and 判别器 discriminator 先学习判别器,然后固定判别器,优化生成器生成器网络生成样本数据判别器网络样本有真实采样数据+生成器生成的样本数据 EM优化是同方向优化,GAN…

OPENCV图像特征点检测与FAST检测算法

前面描述角点检测的时候说到,角点其实也是一种图像特征点,对于一张图像来说,特征点分为三种形式包括边缘,焦点和斑点,在OPENCV中,加上角点检测,总共提供了以下的图像特征点检测方法 FAST SURF ORB BRISK KAZE AKAZE MESR GFTT good feature to tack Bob斑点 STAR AGAST 接下来分别讲述这是一种图像特征检测算法,但是首先,需要了解OPENCV的一种数据结构, KeyPoint结构,该结构的头文件定义如下: class KeyPoi…