使用nsight调试caffe

首先你需要下载caffe源码,然后先编译好,注意一定要将Makefile.config里的DEBUG := 1注释掉可以看到注释掉debug后编译会生成的.build_debug目录,调试过程中需要的二进制文件都在这个文件夹里面之后就按照百度网盘那个ppt里面那样一步步设置就好了…

使用qt creator4.XXX,b编辑和调试caffe，太好用了

一直想看caffe的源代码,网上看了一个qt的例子,但是自己也有qt creator,怎么就不行后面发现是自己的版本太低所以不好用(可能是自己能力有限) 可以参考下面这个链接: 使用qt creator4.XXX,b编辑和调试caffe http://blog.csdn.net/xg123321123/article/details/52817658…

环境:UBUNTU 16.04 CMake caffe 1.0.0-rc3 1.首先编译caffe为debug版本: 在caffe根目录下编辑CMakeFileList.txt,加入如下几行: SET(CMAKE_BUILD_TYPE "Debug") SET(CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG "$ENV{CXXFLAGS} -O0 -Wall -g2 -ggdb") SET(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE "$ENV{CXXFL…

Linux下调试caffe

参考博客:https://blog.csdn.net/xiaoyezi_1834/article/details/50724875 使用Anjuta 我使用的是ubuntu18.04,安装命令: sudo apt-get install anjuta 安装完成后,启动,在命令窗口输入: anjuta 然后import project选择到caffe根目录,最后结果如下: 由于要调试mnist,需要先下载数据集: ./data/mnist/get_mnist.sh 转换成lmdb格式: ./exa…

在visual studio 2015 中调试caffe

看到这里,默认已经安装并编译过caffe了. 要学习caffe源码就要调试,在windows下调试.使用visual studio 2015调试caffe源码. 第一步:将生成caffe.lib的caffe项目设置为启动项. 第二步:以mnist为例调试caffe,右键caffe项目,进入属性设置. 在命令处填上可执行程序路径,在命令参数行填上可执行程序需要的参数. 第三步:下面就是具体调试了,自己跟代码,不赘述. 特别说明:在使用GPU调试时可能会报错: F0928 15:22:49.6931…

用vs2013（cpu-only）调试caffe的mnist

在调试Mnist例子之前,首先需要用vs2013编译好caffe.详情请参见: [caffe-Windows]caffe+VS2013+Windows无GPU快速配置教程按照上述教程编译好caffe后,开始编译并调试MNIST. 1. 下载好MINIST数据:http://pan.baidu.com/s/1o7YrhKe,下载完之后解压到examples\mnist\文件夹下. 2. 修改lenet_train_test.prototxt文件: //需要修改四处地方,如下红色部分标注 name…

vscode下调试caffe源码

caffe目录: ├── build -> .build_release // make生成目录,生成各种可执行bin文件,直接调用入口: ├── cmake ├── CMakeLists.txt ├── CONTRIBUTING.md ├── CONTRIBUTORS.md ├── data ├── distribute ├── docker ├── docs ├── examples //很多demo可以尝试使用: ├── include ├── INSTALL.md ├── LICENSE…

如何用Nsight调试C# OpenGL程序

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/804306/nsight-visual-studio-edition/nsight-4-5-can-t-debug-net-applications/ Q: I have an OpenGL application written in C#. When I try to debug the application using Nsight 4.5, I get the following error: La…

（转）基于CUDA的GPU光线追踪

作者:Asixa 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/55855479 来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 替STL. 4. 显存层级 GPU上的显存共分为三个层级,Global Memory, Shared Memory, Local Memory. 读取耗时方面,L存 < S存 <<G存 << 内存. local memory是最快的,但是需要注意一个问题,每个Kernel的local me…

caffe调试

这里说一下关于如何进行Caffe的调试: 参考:https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/51679121 简要说一下步骤: (1)首先对libcaffe和caffe进行编译(DEBUG x64); (2) 设置相关调试参数: (3)设置断点,进行调试: 注意:可以在代码中加入cout语句输出日志进行调试,但要注意选择的solver中选择的是CPU还是GPU,如果在GPU,就在对应的.cu文件中进行修改,CPU类似:…

caffe 逐步调试

caffe 逐步调试 https://www.zhihu.com/question/27982282…

Caffe框架GPU与MLU计算结果不一致请问如何调试？

Caffe框架GPU与MLU计算结果不一致请问如何调试? 某一检测模型移植到Cambricon Caffe上时,发现无法检测出结果,于是将GPU和MLU的运行结果输出并保存后进行对比,发现二者计算结果不一致,如下图所示: 第一张为GPU模式下,第二张为GPU模式,二者使用的输入和数据预处理方式均完全一样,该输出为网络第一层卷积的部分输出. 用Cambricon Caffe提供的test_forward工具验证该模型在CPU和MLU模式下的输入,结果仍不一致,如下图所示: 第一张为MLU模式下的输…

caffe layer层cpp、cu调试经验和相互关系

对于layer层的cpp文件,你可以用LOG和printf.cout进行调试,cu文件不能使用LOG,可以使用cout,printf. 对于softmaxloss的layer层,既有cpp文件又有cu文件,其中cu文件只实现了前向和反向传播,cpp文件既实现了前向.反向,也实现了layer setup,layer reshape,还有一些定义的函数.我用上述方法进行调试发现,在gpu条件下,cpp的前向和反向不使用,但其他函数依然使用,gpu下的前向反向是使用cu中的代码.…

caffe的调试技巧和使用split层

1.网络中的layer层的输出,只要没有作为其他层的输入,caffe的日志就会把这个top输出(如果你用那个网站画网络结构图,你也会发现这种情况的层的颜色是不一样的,是紫色的) 2.如果你想看某一层在网络中的输出.比如你想看datalayer层的label输出,但你同时还是想把label输入到后面的网络中. 同时完成这两项任务,可以使用split层,split层将blob复制几份,分别给不同的layer,这些上层layer共享这个blob. layer{ name: "split" …

caffe之mac环境下通过XCode调试C++程序

caffe log输出参考:http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/50482150mac下用xcode开发caffe:http://coldmooon.github.io/2015/08/14/compile_caffe_cpp/ Xcode编译Undefined symbols for architecture xxx 错误总结:https://my.oschina.net/ioslighter/blog/363211Xcode, 给项目…

caffe调试小结2

1.裁剪 crop size227,在训练时候采用随机裁剪,在测试时候只裁剪中间部分…

caffe代码调试小结

RELULayer层 bottom[0]->count=n*c*w*h=50*96*56*56 count=50*96*56*56,根据bottom_data[i]访问所有的数据(多维数组都是一维数组那个样子存储的,所以这样就可以访问所有的数据),同时说明,一批50是一起计算的 conv_layer卷积层 blobs=2,一个是w,一个是b,blobs[0]表示的是w blobs_[0]->count=96*3*7*7=14112 说明了每个核只有一个bias,不像weight,在不同通道上面…

CAFFE 调试

在Make.config 文件里将DEBUG=1的注释去掉,再make.可以用IDE如eclipse来import makefile工程.必要时按照IDE的提示将源文件cpp和对应的bin文件对应.…

tensorflow学习笔记一：安装调试

用过一段时间的caffe后,对caffe有两点感受:1.速度确实快; 2. 太不灵活了. 深度学习技术一直在发展,但是caffe的更新跟不上进度,也许是维护团队的关系:CAFFE团队成员都是业余时间在维护和更新.导致的结果就是很多新的技术在caffe里用不了,比如RNN, LSTM,batch-norm等.当然这些现在也算是旧的东西了,也许caffe已经有了,我已经很久没有关注caffe的新版本了.它的不灵活之处就是新的东西很难自己扩展,只能等版本更新,这就比较尴尬. 因此,只学caffe一个工…

从零开始山寨Caffe·零：必先利其器

工作环境巧妇有了米炊众所周知,Caffe是在Linux下写的,所以长久以来,大家都认为跑Caffe,先装Linux. niuzhiheng大神发起了caffe-windows项目(解决了一些编译.API相异问题) 以及willyd大神发起的caffe-windows-dependencies项目(整理了依赖库,修正了LMDB在NTFS分区的Bug) 我们现在可以很欢乐地在Windows上研究Caffe源码,以及山寨它了. 编辑器在Windows下涉及CUDA,Visual Studio必然…

Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明

本文安装显卡驱动的方式已经过时, 最新安装说明请参考发布在Gist上的这篇文章,如有任何疑问,仍然欢迎在本文下留言 :P (本文档使用同一块NVIDIA显卡进行显示与计算, 如分别使用不同的显卡进行显示和计算,则可能不适用.) 1. 安装build-essentials 安装开发所需要的一些基本包 sudo apt-get install build-essential 2. 安装NVIDIA驱动 (3.4.0) 2.1 准备工作(2014-12-03更新) 在关闭桌面管理 lightdm 的情…

使用Nsight查找CE3的渲染bug

工作临时的接的一个小任务,查找ce3引擎修改后在绘制上出的一点bug 在代码的底层调用代码做了一些修改后,场景里的绘制的问题,因为也是刚接触CE3代码,也只能通过Nsight来查找问题了. 首先用Nsight对正确和错误两个版本做次对比下图是正确的版本这个是错误版本对比后,先是定位出问题绘制事件定位到应该是FOG绘制的问题再看一下当前API设置的Pixel Shader的Source code pixout FogPassPS(vert2fragFog IN) { pixo…

人工智能深度学习Caffe框架介绍，优秀的深度学习架构

人工智能深度学习Caffe框架介绍,优秀的深度学习架构在深度学习领域,Caffe框架是人们无法绕过的一座山.这不仅是因为它无论在结构.性能上,还是在代码质量上,都称得上一款十分出色的开源框架.更重要的是,它将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来,大大降低了人们学习研究和开发的难度. 一.从Caffe的开发中了解到的用户需求:深度学习的框架总会不断改变,Caffe也会有被新框架代替的一天.但是在开发Caffe的过程中,贾扬清发现大家喜欢的框架其实有着很多相似的地方,这些闪光点拥有很长的生命周…

Ubuntu14.10+cuda7.0+caffe配置

转自:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/46742199 Ubuntu14.10+cuda7.0+caffe配置一:linux安装 Linux安装不说了,我这里安装的是ubuntu14.10 二:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试(*.run方法) 1: Verify You Have a CUDA-Capable GPU 执行下面的操作,然后验证硬件支持GPU CUDA,只要型号存在于https://deve…

[转]caffe+Ubuntu14.0.4 64bit 环境配置说明(无CUDA,caffe在CPU下运行) --for --Amd

caffe是一个简洁高效的深度学习框架,具体介绍可以看这里,caffe环境配置过程可以参考这里,我在搭建环境时搜集了许多资料,这里整理了一下,介绍一下caffe在无CUDA的环境下如何配置. 1. 安装build-essentials 安装开发所需要的一些基本包 sudo apt-get install build-essential 如果出现essential包不可用的情况,可以执行下列命令解决: sudo apt-get update 2. 安装ATLAS for Ubuntu 执行命令:…

Chapter 1 初探Caffe

首先下载windows下源码: Microsoft 官方:GitHub - Microsoft/caffe: Caffe on both Linux and Windows 官方源码使用Visual Studio 2013工程,使用vs2013及以上版本均可以打开,但是需要VS2013编译环境,所以得安装VS2013. 打开caffe-master\windows下的Caffe.sln,开始调试配置整个solution. 从下图中可以看到共有16个project,这16个project将整个So…

caffe IDE 开发环境配置

这篇博文主要记录caffe开发环境的种种. 在直接使用caffe的时候,需要对数据做格式转换.然后配置一个网络格式的描述文件即可进行训练.但是在做预测和格式转化的时候,我们需要将Caffe当作一个sdk那样来使用. 这里我主要解决配置IDE.这里我选用的是nsight,因为装好cuda之后,这个编辑器就自带了. 代码我选用caffe/examples/mnist/convert_mnist_data.cpp/ // This script converts the MNIST dataset t…