1.SQL Server查询中WITH(NOLOCK) SELECT语句中加上WITH(NOLOCK)为解决阻塞死锁. 处理数据库死锁异常查询的一种方式是使用NOLOCK 或 READPAST. ◊ NOLOCK:可能显示没有提交事务的数据 ◊ READPAST:不显示被事务锁住数据 1.1 没有提交的事务,NOLOCK 和 READPAST处理的策略 CREATE TABLE [dbo].[Role]( ,) NOT NULL, ) NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Role]…

Entity Framework目前最新版本是6.1.3,当然Entity Framework 7 目前还是预览版,并不能投入正式生产环境,估计正式版16年第一季度会出来,了解过EF7的部分新特性后,还是狠狠期待一下滴. EF性能问题一直为开发者所诟病,最让人纠结的也是这块,所以此次我也来谈谈EF的性能优及建议.既然是把优化点列举出来,可能有些地方关于底层的知识就不会介绍的太深刻,权当抛砖引玉吧. 先说说EF性能优化工具MiniProfiler,(不过也可以直接用Sqlserver profil…

1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询 1.把数据.日志.索引放到不同的I/O…

转载地址:http://blog.jd-in.com/947.html Entity Framework目前最新版本是6.1.3,当然Entity Framework 7 目前还是预览版,并不能投入正式生产环境,估计正式版16年第一季度会出来,了解过EF7的部分新特性后,还是狠狠期待一下滴. EF性能问题一直为开发者所诟病,最让人纠结的也是这块,所以此次我也来谈谈EF的性能优及建议.既然是把优化点列举出来,可能有些地方关于底层的知识就不会介绍的太深刻,权当抛砖引玉吧. 先说说EF性能优化工具Mi…

Sql server2005 优化查询速度50个方法小结   Sql server2005优化查询速度51法查询速度慢的原因很多,常见如下几种,大家可以参考下.   I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  没有创建计算列导致查询不优化.  内存不足.  网络速度慢.  查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量).  锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷).  sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.  返回了不必要的行和列.  查询语句不…

索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.在没有索引的情况下,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的:而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.如果我们把SQL语句换成"SELECT * FROM 表名 WHERE id=2000000",那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位…

项目中如果表中的数据过多的话,会影响查询的效率,那么我们需要想办法优化查询,通常添加索引就是我们的选择之一: 1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `ta…

索引和优化查询 恰当的索引可以加快查询速度,可以分为四种类型:主键.唯一索引.全文索引.普通索引. 主键:唯一且没有null值. create table pk_test(f1 int not null,primary key(f1)); alter table customer modify id int not null, add primary key(id); 普通索引:允许重复的值出现. create table tableanme (fieldname1 columntype,fie…

一次使用 Redis 优化查询性能的实践   应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次),减少了解析SQL的时间(只需要执行1次查询SQL,但是多了插入数据的SQL处理时间). 但是这样的设计仍然存在巨…

目录 xBIM 应用与学习 (一) xBIM 应用与学习 (二) xBIM 基本的模型操作 xBIM 日志操作 XBIM 3D 墙壁案例 xBIM 格式之间转换 xBIM 使用Linq 来优化查询 xBIM IFC 输出 Excel 报表 xBIM IFC 层次结构 xBIM 多个IFC文件合并 xBIM 插入复制功能 XBIM 基于 WexBIM 文件在 WebGL 浏览和加载 在前几篇博客中,查询都基本是循环部分案例也使用了Linq.Linq 代表一个语言集成查询.它是从3.5版本开始的.N…