<深入了解java虚拟机>高效并发读书笔记--Java内存模型,线程,线程安全 与锁优化 本文主要参考<深入了解java虚拟机>高效并发章节 关于锁升级,偏向锁,轻量级锁参考<Java并发编程的艺术> 关于线程安全和线程安全的程度参考了<Java并发编程实战> 图片参考https://www.processon.com/u/5dee0443e4b093b9f775065c#pc 一丶Java内存模型 1.概述 多任务处理已经是操作系统的必备技能,计算机被要求…

1 概述 对于这部分的主题“高效并发”来讲,首先需要保证并发的正确性,然后在此基础上实现高效. 2 线程安全 <Java Concurrency In Practice> 的作者Brian Goetz对“线程安全”有一个比较恰当的定义: “当多个线程访问一个对象时,如果不用考虑这些线程在运行时环境下的调度和交替执行,也不需要进行额外的同步,或者在调用方进行任何其他的协调操作,调用这个对象的行为都可以获得正确的结果,那这个对象是线程安全的”. 这个定义比较严谨,它要求线程安全的代码都必须具备一个…

高效并发编程 并发编程的基本模型包括,通过消息机制来管理运行顺序的message passing, 通过互斥保护共享的shared memory. 线程同步的基本原则 最低限度共享变量,考虑使用immutable对象 尽量减小锁粒度 互斥器和条件变量足以完成绝大多数任务,尽量使用高层的封装 避繁就简,读写锁 信号量 可重入锁 ,慎用. 关于死锁 RAII 控制锁区间 注意锁的获取顺序 Copy On Write 减小锁粒度 只读的情况下用shared_ptr 轻量级共享数据 在发生修改的情况下,…

高效并发一 Java内存模型与Java线程 本篇文章,首先了解虚拟机Java 内存模型的结构及操作,然后讲解原子性,可见性,有序性在 Java 内存模型中的体现,最后介绍先行发生原则的规则和使用. 在多数情况下让计算机同时去做几件事情,不仅是因为计算机的运算能力强大,还有一个重要的原因是计算机的运算速度与它的存储和通信子系统速度的差距太大,大量的时间都花费在磁盘 I/O, 网络通信或者数据库访问上. 1.1 硬件的效率与一致性 计算机的存储设备与处理器运算速度有很大的差距,所以加入了一层高效缓存…

更多内容参见<并发与同步>系列 一.引子 二.JMM 三.Java中的线程 四.线程安全 五.锁优化       一.引子 运算能力 摩尔定律:晶体管数量,代表的CPU的频率 Amdahl定律:并行化与串行化的比重,代表的是多核心并行处理   物理机 物理机遇到的并发问题与虚拟机中的情况有不少相似之处,物理机对并发的处理方案对于虚拟机的实现也有相当大的参考意义. 高速缓存:处理器和内存存取速度差异大,高速缓存做缓冲. 高速缓存的问题:缓存一致性:因为每个处理器都有自己的高速缓存,而它们又共享同…

定义 Unsafe类是在sun.misc包下,不属于Java标准.但是很多Java的基础类库,包括一些被广泛使用的高性能开发库都是基于Unsafe类开发的,比如Netty.Cassandra.Hadoop.Kafka等.Unsafe类在提升Java运行效率,增强Java语言底层操作能力方面起了很大的作用.Unsafe类使Java拥有了像C语言的指针一样操作内存空间的能力,同时也带来了指针的问题.过度的使用Unsafe类会使得出错的几率变大,因此Java官方并不建议使用的,Oracle正在计划从J…

1.概述 摩尔定律:描述处理器晶体管数量与运行效率之间的发展关系.Amdahl定律:通过系统中并行化与串行化的比重来描述多处理器系统能获得的运算加速能力. 从摩尔定律到Amdahl定律的转变,代表了近年来硬件发展从追求处理器频率到追求多核心并行处理的发展过程. 并发的好处: 1.计算机的运算速度与它的存储和通信子系统速度的差距太大,充分利用磁盘I/0.网络通信.数据库访问等的等待时间.2.一个服务端同时服务多个客户端,已提升TPS. 本章主要讲解如何在安全的基础上,高效的并发. 2.硬件的效率与…

前言 在过2个月即将进入9月了,然而面对今年的大环境而言,跳槽成功的难度比往年高了很多,很明显的感受就是:对于今年的java开发朋友跳槽面试,无论一面还是二面,都开始考验一个Java程序员的技术功底和基础.对源码解读和核心原理理解也是成了加分项,特别是对 Java 的一些核心基础知识点掌握的不够或者没有体系方向的朋友面试也成了一个苦恼的事情. 今天在这分享目前国内公司Java面试常问的问题包括JVM.常用的算法和数据结构,redis缓存,分布式,Spring,微服务等.正所谓知己知彼,只有体系知…

处理器和缓存 由于计算机的存储设备与处理器的运算速度之间有着几个数量级的差距,所以现代计算机系统都不得不加入一层读写速度尽可能接近处理器运算速度的高速缓存来作为内存与处理之间的缓冲:将运算需要使用的数据复制到缓存中,让运算速度快速运行,当运算结束后再从弄个缓存同步回内存之中,这样处理器就无需等待缓慢的内存读写了. 基于高速缓存的存储交互很好地解决了处理器与内存的速度矛盾,但是也引入了新的问题:缓存一致性.为了解决一致性的问题,需要各个处理器访问缓存时都遵循一些协议,在读写时要根据协议来进行操作.…

第四章 并行程序优化 1.非阻塞同步避免了基于锁的同步的缺陷,无锁算法没有锁竞争带来的系统开销,也没有线程间频繁调度带来的开销.CAS算法:包含3个参数CAS(v,e,n).V表示要更新的变量,E表示预期值,N表示新值2.JDK的java.util.concurrent.atomic包下,有一组使用无锁算法实现的原子操作类,如AtomicInteger/AtomicIntegerArray/AtomicLongArray等, 分别包装了对整数.整数数组.长整形数组等的多线程安全操作. 如: pu…