大家好,并发编程 进入第三篇. 今天我们来讲讲,线程里的锁机制. 本文目录 何为Lock( 锁 )?如何使用Lock( 锁 )?为何要使用锁?可重入锁(RLock)防止死锁的加锁机制饱受争议的GIL(全局锁) 何为Lock( 锁 )?如何使用Lock( 锁 )?为何要使用锁?可重入锁(RLock)防止死锁的加锁机制饱受争议的GIL(全局锁) . 何为Lock( 锁 )? 何为 Lock( 锁 ),在网上找了很久,也没有找到合适的定义.可能 锁 这个词已经足够直白了,不需要再解释了. 但是,对于新…
Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 目录 Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 1. 死锁现象 2. 递归锁 3. 信号量 4. GIL全局解释器锁 1. 背景 2. 加锁的原因: 3. GIL与Lock锁的区别 4. 为什么GIL保证不了自己数据的安全? 5. 验证计算密集型.IO密集型的效率 6. 多线程实现socket通信 7. 进程池,线程…
常用用法 t.is_alive() Python中线程会在一个单独的系统级别线程中执行(比如一个POSIX线程或者一个Windows线程)这些线程将由操作系统来全权管理.线程一旦启动,将独立执行直到目标函数返回.可以通过查询一个线程对象的状态,看它是否还在执行t.is_alive() t.join() 可以把一个线程加入到当前线程,并等待它终止Python 解释器在所有线程都终止后才继续执行代码剩余的部分 daemon 对于需要长时间运行的线程或者需要一直运行的后台任务,可以用后台线程(也称为守…
一.进程和线程 进程 假如有两个程序A和B,程序A在执行到一半的过程中,需要读取大量的数据输入(I/O操作), 而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行,这样就白白浪费了CPU资源. 是不是在程序A读取数据的过程中,让程序B去执行,当程序A读取完数据之后,让 程序B暂停,然后让程序A继续执行? 当然没问题,但这里有一个关键词:切换 既然是切换,那么这就涉及到了状态的保存,状态的恢复,加上程序A与程序B所需要的系统资 源(内存,硬盘,键盘等等)是不一样的.自然而然的就需要有一个东西去…
一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…
本文参考<深入理解java虚拟机第二版> 一.什么是线程安全? 这里我借<Java Concurrency In Practice>里面的话:当多个线程访问一个对象,如果不考虑这些线程在运行时环境下的调度和交替执行,也不需要额外的同步,或者调用方进行任何其他的协调操作,调用这个对象的行为都可以获得正确的结果,那么这个对象是线程安全的. 我的理解:多线程访问一个对象,任何情况下,都能保持正确行为,就是对象就是安全的. 我们可以将Java语言中各种操作共享的数据分为以下5类:不可变.…
一 死锁现象 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread from threading import Lock import time # 实例化两把不同的锁 mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThread(Threa…
目录 进程池线程池的使用***** 进程池/线程池的创建和提交回调 验证复用池子里的线程或进程 异步回调机制 通过闭包给回调函数添加额外参数(扩展) 协程*** 概念回顾(协程这里再理一下) 如何实现协程 生成器的yield 可以实现保存状态(行不通) gevent模块实现 利用gevent在单线程下实现并发(协程) I/O 模型(只放了几张图) 阻塞I/O模型 非阻塞I/O模型 多路复用I/O模型 信号驱动I/O模型 异步I/O模型 进程池线程池的使用***** 无论是开线程还是开进程都会消耗…
做完工作这个进程就应该被销毁 单线程情况: 一个进程 ,默认有一个主线程 ,这个主线程执行完代码后 ,就应该自动销毁.然后进程也销毁. 多线程情况: 主线程代表进程结束 一个进程可以开多个线程,默认开启进程 ,首先开一个主线程 ,然后开子线程 ,主线程代码执行完毕后 ,也要等所有子线程 ,执行完毕后 ,再销毁 ,然后到进程销毁. 守护进程 要等主进程挂了后 守护进程才挂 1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕 2.对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完…
一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性 二 开启线程的两种方式 第一种 每造一个进程,默认有一个线程,就是主线程. 进程要想执行,要先造一个主线程,然后由这个进程内的线程去运行代码 from threading import Thread import time def task(name): print("%s is running" % name) time.sleep(3) print(…