先看个误打误撞的写的代码 import os import time import multiprocessing def func(): print('我是func函数1','现在的father进程号为:',os.getppid()) time.sleep(2) print('我是func函数2,但是我休息了2秒','现在的father进程号为:',os.getppid()) print('打酱油1','现在的进程号为:',os.getpid()) p=multiprocessing.Proc…

#coding=utf-8 def aJob(arg): """ 提供给多线程调用 """ import threading t = threading.current_thread() print str(arg)+"current thread name is:"+t.getName()+"\n" def multiThread(): """ 多线程任务执行 "&…

进程:程序的一次执行(程序载入内存,系统分配资源运行).每个进程有自己的内存空间,数据栈等,进程之间可以进行通讯,但是不能共享信息. 线程:所有的线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境.每个独立的线程有一个程序入口,顺序执行序列和程序的出口. 线程的运行可以被强占,中断或者暂时被挂起(睡眠),让其他的线程运行.一个进程中的各个线程共享同一片数据空间. 多线程 import threading def thread_job(): print "this is added thread,numb…

学习了进程与线程,现对自己的学习进行记录. 目录: 一.进程与线程的概念,以及联系与区别 二.多线程 三.python中多线程的应用 四.python实例 五.参考文献 一.进程与线程的概念.以及联系与区别 进程可以被称为执行的程序,一个进程拥有完整的数据空间和代码空间,每一个进程的地址空间都是独立的,进程之间不能共享数据. 线程是进程的一部分,也可以称为mini 进程.在同一个进程中的线程共用同一个地址空间,单有自己独立的堆栈和局部变量.所以除了堆栈中的数据,其余所有数据都可以共享. 如果再形…

[python]多进程锁multiprocess.Lock 2013-09-13 13:48 11613人阅读 评论(2) 收藏 举报  分类: Python(38)  同步的方法基本与多线程相同. 1) Lock 当多个进程需要访问共享资源的时候,Lock可以用来避免访问的冲突. import multiprocessing import sys def worker_with(lock, f): with lock: fs = open(f,"a+") fs.write('Lock…

原文: http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/ GIL是什么 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行环境来执行.像其中…

0x 00 Before Coding 当端口打开时,向端口发送 TCP SYN 请求,会返回一个 ACK 响应: 当端口关闭,返回的是 RST 响应: 0x 01 Coding  可以用 socket 编写一个小脚本来测试主机端口的开启情况,基本代码如下: # coding: utf-8 import socket from datetime import datetime # Set time-out to get the scanning fast socket.setdefaulttim…

一.threading模块 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性. 1.开启线程的两种方式(同Process) 方法一 from threading import Thread import time def sayhi(name): time.sleep(2) print('%s say hello' %name) if __name__ == '__main__': t=Thread(target=sayhi,args=('hh…

多线程可以共享全局变量,多进程不能.多线程中,所有子线程的进程号相同:多进程中,不同的子进程进程号不同. #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import os import threading import multiprocessing count_thread = 0 count_process = 0 # worker function def worker1(sign, lock): global count_thread lock.acq…

1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停…