SQLAlchemy 增删改查 一对多 多对多】的更多相关文章

1.创建数据表 # ORM中的数据表是什么呢? # Object Relation Mapping # Object - Table 通过 Object 去操纵数据表 # 从而引出了我们的第一步创建数据表 - 创建Object # 1. 创建Object # class User(object): # pass # 2. 让Object与数据表产生某种关系 也就是让Object与数据表格式极度相似 # 导入官宣基础模型 from sqlalchemy.ext.declarative import…
今天来聊一聊 Python 的 ORM 框架 SQLAlchemy Models 是配置和使用比较简单,因为他是Django自带的ORM框架,也正是因为是Django原生的,所以兼容性远远不如SQLAlchemy 真正算得上全面的ORM框架必然是我们的SQLAlchemy ORM框架,它可以在任何使用SQL查询时使用 当然了,无论是使用什么ORM框架,都是为了方便不熟练数据库的使用的,我个人还是比较推崇原生 SQL ,也建议攻克 SQL 的难关 废话不多说,我们来看一下 SQLAlchemy 如…
Models只是配置和使用比较简单,因为是Django自带的ORM框架,所以兼容性不行,所以出现了SQLAlchemy,SQLAlchemy是比较全面的ORM框架,它可以在任何使用SQL查询时使用 以下都是SQLAlchemy的使用方法 1,创建数据库 1 # ORM中的数据表是什么呢? 2 # Object Relation Mapping 3 # Object - Table 通过 Object 去操纵数据表 4 # 从而引出了我们的第一步创建数据表 - 创建Object 5 # 1. 创建…
首先要导入SQLAIchemy模块 from sqlalchemy.ect.declaative import declarative_base 创建orm基类 Base = declarative_base() 创建orm对象 class User(Base): __tablename__ = "user" id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) name = Column(String(),index=Tru…
用a*my写原味sql from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy import create_engine Base = declarative_base() # 创建单表 class Users(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, p…
sqlalchemy中让MySQL支持中文字符 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:mysql8@localhost/mysqltest?charset=utf8", encoding='utf-8') import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from…
练了一天,基本的东东应该有感觉了. #coding=utf-8 from datetime import datetime from sqlalchemy import (MetaData, Table, Column, Integer, Numeric, String, Boolean, DateTime, ForeignKey, ForeignKey, create_engine) from sqlalchemy import (insert, select, update, delete,…
ORM 江湖 曾几何时,程序员因为惧怕SQL而在开发的时候小心翼翼的写着sql,心中总是少不了恐慌,万一不小心sql语句出错,搞坏了数据库怎么办?又或者为了获取一些数据,什么内外左右连接,函数存储过程等等.毫无疑问,不搞懂这些,怎么都觉得变扭,说不定某天就跳进了坑里,叫天天不应,喊地地不答. ORM 的出现,让畏惧SQL的开发者,在坑里看见了爬出去的绳索,仿佛天空并不是那么黑暗,至少再暗,我们也有了眼睛.顾名思义,ORM 对象关系映射,简而言之,就是把数据库的一个个table(表),映射为编程语…
Python进阶----表与表之间的关系(一对一,一对多,多对多),增删改查操作,单表查询,多表查询 一丶表与表之间的关系 背景: ​ ​ ​  ​ ​ 由于如果只使用一张表存储所有的数据,就会操作数据冗余,也会操作数据库查询效率低下等问题,所以会把一张表分成多个表. 但是表与表之间的关系就需要被,否则在创建数据库表时,思维混乱,导致项目崩溃. 表与表之间存在三种关系:  ​ ​  ​ ​ 1.一对一  ​ ​  ​ ​ 2.一对多  ​ ​  ​ ​ 3.多对多 如何找出表与表之间关系: 分析…
今天来到混元气功 这货大概的意思就是你中有我 我中有你 ps 这里就要说到维护关系 ps写这个用了我一下午.......也是刚刚好复习到这里 顺便就写写 注意:一般都在多方维护关系,至于是用单向还是用多向要看业务需求. 单向 n-1 关联只需从 n 的一端可以访问 1 的一端. 建立一对多关系关系的表的原则是将一的一方的主键加入到多的一方的表作为外键.这里以员工和部门为例子来演示.以前不用hibernate时建立pojo类要在员工类Emp中加入一个属性,即部门编号deptid.使用hiberna…