之前听说过webpack,今天想正式的接触一下,先跟着webpack的官方用户指南走: 在这里有: 如何安装webpack 如何使用webpack 如何使用loader 如何使用webpack的开发者服务器 一.安装webpack 你需要之前安装node.js $ npm install webpack -g 安装成功后,便可以使用webpack命令行了. ok,开始工作! 二.新建一个空目录,名字为myApp,文件如下 entry.js document.write("It works.&qu…

Java学习笔记:语言基础 2014-1-31   最近开始学习Java,目的倒不在于想深入的掌握Java开发,而是想了解Java的基本语法,可以阅读Java源代码,从而拓展一些知识面.同时为学习Android开发做些准备. Java和C++的语法有很多类似之处,学习中重点关注的是差异部分.   数据类型 Java支持的基本数据类型有: 1) 整数:byte/short/int/long 2) 浮点:float/double 3) 字符:char 4) 布尔:boolean   除此之外,通过类…

Ext.Net学习笔记15:Ext.Net GridPanel 汇总(Summary)用法 Summary的用法和Group一样简单,分为两步: 启用Summary功能 在Feature标签内,添加如下代码: <ext:Summary runat="server"></ext:Summary> 使用汇总列 然后我们需要在ColumnModel中使用SummaryColumn: <ext:SummaryColumn runat="server&qu…

目标:查询得到每组的max(或者min等其他聚合函数)值,并且得到这个行的其他字段 反模式:引用非分组列 单值规则:跟在Select之后的选择列表中的每一列,对于每个分组来说都必须返回且仅返回一直值. select ProductId,Max(DateReported) as Latest from Bugs  as b Join BugProducts  as bp on b.BugId = bp.BugId Group by ProductId; 在Group By字句中出现的列能够保证他们…

卷积神经网络(CNN)学习笔记1:基础入门 Posted on 2016-03-01   |   In Machine Learning  |   9 Comments  |   14935  Views 概述 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一,在图像处理领域取得了很大的成功,在国际标准的ImageNet数据集上,许多成功的模型都是基于CNN的.CNN相较于传统的图像处理算法的优点之一在于,避免了对图像复杂的…

Executor执行已提交的 Runnable 任务的对象.此接口提供一种将任务提交与每个任务将如何运行的机制(包括线程使用的细节.调度等)分离开来的方法.通常使用 Executor 而不是显式地创建线程.例如,可能会使用以下方法,而不是为一组任务中的每个任务调用 new Thread(new(RunnableTask())).start(): 实例化Executor对象时,通常使用Executors中的静态方法返回Executor的子接口ExecutorService:这里主要介绍Execut…

作者:Grey 原文地址:Redis学习笔记六:持久化实验(AOF,RDB) Redis几种持久化方案介绍和对比 AOF方式:https://blog.csdn.net/ctwctw/article/details/105173842 RDB方式:https://blog.csdn.net/ctwctw/article/details/105265689 对比:https://blog.csdn.net/ctwctw/article/details/105147277 准备工作 安装Redis,…

「学习笔记」字符串基础:Hash,KMP与Trie 点击查看目录 目录 「学习笔记」字符串基础:Hash,KMP与Trie Hash 算法 代码 KMP 算法 前置知识:\(\text{Border}\) 思路 代码 \(\text{KMP}\) 匹配 思路 代码 Trie 数据结构 01-Trie 代码 练习题 Hash Bovine Genomics 思路 代码 [TJOI2018]碱基序列 思路 代码 [CQOI2014]通配符匹配 [NOI2017] 蚯蚓排队 思路 代码 KMP See…

Spark学习笔记 Spark简介 spark 可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS.Hbase上面的数据,和hadoop结合.配置很容易. spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用.减少了延时处理,提高性能效率实用灵活性.也可以与hadoop切实相互结合. spark核心部分分为RDD.Spark SQL.Spark Streaming.MLlib.GraphX.Spark R等核心组件解决了很多的大数据问题,其完美的框架日受欢迎.其相应的生态环境包括zepplin等可视化方面…

学习笔记(连载)之Linux系列 Note:本学习笔记源自<鸟哥的Linux私房菜(基础学习篇)>一书,为此书重要内容的摘要和总结,对于一些常识性的知识不再归纳 新型冠状病毒引发的肺炎战"疫"到了关键时期,在家无事可做,突发奇想将自己对于后端技术的学习成果通过Markdown格式记录下来,发表在博客上,帮助自己回顾学过的东西.<鸟哥的Linux私房菜>是一套很好的Linux学习材料,讲得很详细,也很深入.之前我学习Linux都是"用到哪儿,学到哪儿&q…