生产环境实现Docker部署宝塔面板】的更多相关文章

导读 Docker现在越来越流行,但是真正在生产环境部署Docker还是个比较新的概念,还没有一个标准的流程.作者是ROR的程序员,作者结合平时的部署经验,联系Docker的特点,向大家分享了其在生产环境使用Docker部署应用程序的一个实践. Docker是现在开发应用程序的不错选择:因为对于一个研发组来说,部署一个应用再也不用像以前那样繁琐的修改.设置配置文件了:因为对于Docker来说它“屏蔽”了应用程序的运行环境,不管你使用Mac.Linux还是Windows都能用相同的方式运行. 但是…
Jenkins测试环境到生产环境的一键部署策略(Windows) 一.前言     前面我们已经初步实现了开发集成环境.测试环境的持续集成(自动化构建.自动化测试.自动化部署).但生产环境自动化部署迟迟没有推进.其原因主要在以下几个方面: 尚未实现部署之前的自动化备份 尚未实现部署出现问题后的自动化回滚 由于之前采用FTP上传部署需要生产环境开放FTP端口存在安全性问题且FTP会因为各种的网速问题,导致站点瞬间挂掉 只要解决以上三个问题,我们就可以初步实现生产环境的自动化部署. 系列文章 .NE…
在centos7上用docker安装宝塔面板   1. [root@web01 ~]# systemctl enable docker 2. [root@web01 ~]# docker pull centos 3. [root@web01 ~]# docker images REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE baota               1.0   …
手把手教你docker安装宝塔面板(针对小白提一下:需要先安装docker,安装docker的教程请自行百度,非常简单的),docker安装宝塔面板教程如下: 一.拉取centos镜像(当然这里拉取别的linux系统镜像也可以,这里已centos为例) docker pull centos 二.创建并启动容器 docker run -i -t -d --restart=always --name baota -p 8020:20 -p 8021:21 -p 8080:80 -p 9443:443…
2017年12月29日 10:18 ~ 11:00 左右,由于整个 docker swarm 集群宕机,造成我们迁移至 .net core 跑在 docker swram 上的所有站点无法正常访问,由此给您带来很大很大的麻烦,请您谅解.受这次故障影响的站点有 闪存,博问,班级,园子,短信息,招聘,小组,openapi ... 2017年,随着将一个一个项目从 .net framework 迁移至 .net core ,我们兴奋地在部署上迈出了重要的一步——终于可以进行 docker 部署了.对于…
拉取centos基础镜像,用容器启动该基础镜像,直接在这个容器中部署 1 拉取纯净系统镜像 docker pull centos: 2 启动镜像,映射主机与容器内8888端口 docker run -d -it -p : centos: 如果映射多个端口 docker run -d -it -p : -p : centos: 一般我们再映射时候.都会把  8888  80 443  3306  21 等一些常用端口都映射过去.一般访问使用, 3 查看容器id,并进入容器 docker exec…
1. 效果对比 1.1 开发环境 css+js+lib文件大小为好多M :) 1.2 部署环境(生产环境) css+js+lib文件大小约为800K 文件大小:好多M–>800K(多少自己试下),文件数目:N多–>4个 2. gulp实现 打开项目下的gulpfile.js文件 var gulp = require('gulp'); // 引入gulp组件(插件) var uglify = require('gulp-uglify'); var rename = require('gulp-r…
NET Core应用程序部署至生产环境中(CentOS7) 阅读目录 环境说明 准备你的ASP.NET Core应用程序 安装CentOS7 安装.NET Core SDK for CentOS7. 部署ASP.NET Core应用程序 配置Nginx 配置守护服务(Supervisor) 这段时间在使用Rabbit RPC重构公司的一套系统(微信相关),而最近相关检验(逻辑测试.压力测试)已经完成,接近部署至线上生产环境从而捣鼓了ASP.NET Core应用程序在CentOS上的部署方案,今天…
使用的是redis cluster 10台机器,5台机器部署了redis主实例,另外5台机器部署了redis 的从实例,每个主实例挂了一个从实例,5个节点对外提供读写服务,每个节点的读写高峰qps可能可以达到每秒5万,5台机器最多是25万读写请求/s. 机器是什么配置?32G内存+8核CPU,但是分配给redis进程的是10G内存,一般线上生产环境,redis的内存尽量不超过10G,超过10G可能会有问题. 5台机器对外提供读写,一共有50G内存. 因为每个主实例都挂了一个从实例,所以是高可用的…
拉取CentOS镜像 docker pull centos 创建 docker 容器 启动镜像,映射主机与容器内8888(宝塔面板).888(PHPMYADMIN)端口 -v 挂在目录 为了能够保存(持久化)数据以及共享容器间的数据,docker一定使用 -v 挂载主机目录到容器,比如上面启动容器的 docker -v 参数. docker run -i -t -d --name baota -p 20:20 -p 21:21 -p 80:80 -p 443:443 -p 888:888 -p…