尽管数据早已深入人心,但依然有相当比率的B2B企业在管理和战略决策时依赖直觉而不是客户数据.不停变化的B2B市场表明了以客户为中心的趋向和格局,CRM客户管理系统能够协助您更好的使用客户数据并最大限度地发挥其身为B2B企业的潜质. 将数据转化为观察力 除开将客户数据用于持续改善沟通感受,您需要关注的是如何把这些数据转化为决策依据,以使这些数据能够为企业的发展给予必需的参考和观点.500名B2B行业高管中只有43%的人确定他们企业的数据"得到很好的整合.直观的呈现和合理的分享".也就是说…

数据一直都是企业和客户的热点话题.客户期望得到更加个性化的感受,企业则期望使用数据来持续改善战略决策和给予更好的服务 B2B企业如何更合理地利用客户资料: 数据采集 长期以来,B2C行业的企业都是通过数据来为他们的客户提供个性化的消费体验,但很多B2B企业并没有这样做.然而,随着B2B市场竞争的日益激烈,很多企业开始认可数据驱动的个性化价值--客户线索管理,提高销售额,并且有利于多次重复销售.随着CRM解决方案的广泛应用,B2B行业的经验也发生了翻天覆地的变化. 无论潜在客户来自哪个渠道,B2B…

一.节点选择 1.yum安装jdk yum install -y java-1.8.0 java-1.8.0-openjdk-devel 2.节点选择有三种方式 a.通过系统自带功能限制任务只能在这个节点上执行 b.通过插件的方式实现 c.通过参数的方式实现 3.代码拉取 4.邮件通知 5.git配置,一般使用http链接加账号和密码…

作为深度学习最强框架的TensorFlow如何进行时序预测! BigQuant 2 个月前 摘要: 2017年深度学习框架关注度排名tensorflow以绝对的优势占领榜首,本文通过一个小例子介绍了TensorFlow在时序预测上的应用. TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展…

某次代码提交后审核,观察应用CPU占用持续25%, 感觉应该是某个线程写的有问题,  在linux服务器上查看cpu却是正常 windows平台线程查看工具: Process Explorer,   https://docs.microsoft.com/en-us/sysinternals/downloads/process-explorer Linux上使用Top -Hp pid 37068 (16进制90cc)线程也是一直占用25%, 符合猜想 用jstack dump出线程栈信息 查看源码…

本系列将利用Docker和阿里云容器服务,帮助您上手TensorFlow的机器学习方案 第一篇:打造TensorFlow的实验环境 第二篇:轻松搭建TensorFlow Serving集群 第三篇:打通TensorFlow持续训练链路 第四篇:利用Neural Style的TensorFlow实现,像梵高一样作画 第五篇:轻松搭建分布式TensorFlow训练集群(上) 本文是该系列中的第三篇文章, 将为您介绍如何利用阿里云的服务快速搭建TensorFlow从训练到服务的交付平台. 随着goog…

Visual Studio 应用生命周期管理(VSALM - Visual Studio Application Lifecycle Managemnet)是微软基于Visual Studio产品线所提供的软件管理平台,其中包括如: 产品管理 需求管理 项目管理 任务跟踪 源代码管理(SCM) 测试管理 代码编译持续集成(CI) 发布管理(Release Management) 自动化和数据分析与报表 等软件开发过程中所需的管理能力和工具.具体信息可以通过 Visual Studio 产品主页进…

Node.js应用的持续部署 翻译前 翻译自:https://blog.risingstack.com/continuous-deployment-of-node-js-applications/ 正文 持续部署是... 不,让我们退一步来看持续集成.持续交付.持续部署的区别. 持续集成 持续集成是一天多次/持续地把开发的成果和主分支合并到一起的过程.有助于: 尽早捕获异常 防止「集成地狱」 大部分工作是靠自动测试完成的. 持续交付 持续交付是只将代码部署到一个可以被QA团队或者客户审查的环境.…

Linux的tail/tailf命令使用了内核提供的inotify功能,下面的Python例子也使用inotify实现比tail/tailf更强的监控文件功能. watchfile.py #!/usr/bin/python import sys, os, pyinotify notifier = None monfile = None lastsize = 0 wm = None wd = 0 def roll_file(filename): global lastsize fd = os.op…

持续集成是一种项目管理和流程模型,依赖于团队中各个角色的配合.各个角色的意识和配合不是一朝一夕能练就的,我们的工作只是提供一种方案和能力,这就是持续集成能力的服务化.而在做持续集成能力服务化的过程中,最核心的一点就是,如何实现一个可定制化的任务流,即所谓的pipeline. 在传统的持续集成工具实现了pipeline功能,以供串联上下游job,并把多个job联系成一次完整的构建,例如jenkins的pipeline插件. 但是各种持续集成工具,或多或少都有自己的短板,总结起来如下: 1.配置并不…