[OpenCV实战]40 计算机视觉工具对比

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[OpenCV实战]40 计算机视觉工具对比

文章目录 1 简介 2 适用于计算机视觉的MATLAB 2.1 为什么要使用MATLAB进行计算机视觉:优点 2.2 为什么不应该将MATLAB用于计算机视觉:缺点 3 适用于计算机视觉的OpenCV(C++) 3.1 为什么要使用OpenCV(C++)进行计算机视觉:优点 3.2 为什么不应该将OpenCV(C++)用于计算机视觉:缺点 4 适用于计算机视觉的OpenCV(Python) 4.1 为什么要使用OpenCV(Python)进行计算机视觉:优点 4.2 为什么不应该将OpenCV(…

OpenCV实战：人脸关键点检测（FaceMark）

Summary:利用OpenCV中的LBF算法进行人脸关键点检测(Facial Landmark Detection) Author: Amusi Date: 2018-03-20 Note: OpenCV3.4以及上支持Facemark 原文:OpenCV实战:人脸关键点检测(FaceMark) PS:点击“阅读原文”,可以下载所有源码和模型,记得给star哦! 教程目录测试环境引言 Facemark API Facemark训练好的模型利用OpenCV代码…

[OpenCV实战]49 对极几何与立体视觉初探

本文主要介绍对极几何(Epipolar Geometry)与立体视觉(Stereo Vision)的相关知识.对极几何简单点来说,其目的就是描述是两幅视图之间的内部对应关系,用来对立体视觉进行建模,实际上就是一种约束条件,这样可以确定立体匹配时的最优解.对极几何是计算机视觉领域中一个基础概念,具体可以学习文章-对极几何(Epipolar).对极几何/极几何在各个坐标系(世界坐标系,观察坐标系,像素坐标系)相互转换中是十分重要的一个概念.立体视觉是一种很常用的计算机视觉技术,其目的是从两幅或两幅以…

关于《精通移动App测试实战:技术、工具和案例》图书勘误信息

首先,对由于我们工作的疏忽向<精通移动App测试实战:技术.工具和案例>读者朋友们表示歉意,同时已将这些问题反馈给了出版社编辑同志,再版时将会统一修正: 其次,勘误信息请参看附件pdf文档,勘误信息: 最后,向支持作者的读者朋友们表示感谢,也衷心希望得到您更多的建议和批评.…

Gulp vs Grunt 前端构建工具对比

Gulp vs Grunt 前端工程的构建工具对比 1. Grunt -> Gulp 早些年提到构建工具,难免会让人联想到历史比较悠久的Make,Ant,以及后来为了更方便的构建结构类似的Java项目而出现的Maven.Node催生了一批自动化工具,像Bower,Yeoman,Grunt等.而如今前端提到构建工具会自然想起Grunt.Java世界里的Maven提供了强大的包依赖管理和构建生命周期管理. 在JavaScript的世界里,Grunt.js是基于Node.js的自动化任务运行器.201…

Git管理工具对比（GitBash、EGit、SourceTree）

Git管理工具对比(GitBash.EGit.SourceTree) GitBash是采用命令行的方式对版本进行管理,功能最为灵活强大,但是由于需要手动输入希望修改的文件名,所以相对繁琐. EGit是Eclipse的Git插件,最为纠结的一个软件,因为开发时直操作很方便,尤其是有svn开发情节的人更热衷于这样,不过EGit中有很多bug和不人性化的东西,让人吐血,所以一句话EGit并不能解决所有Git问题,开发时必须部分依赖于其他Git管理工具.一会一一列举. SourceTree是最近应用的…

第三方统计分析埋点工具对比，神策、Ptmind、GrowingIO、国双，还有谷歌分析，谁更好？

第三方统计分析埋点工具对比,神策.Ptmind.GrowingIO.国双,还有谷歌分析,谁更好?https://www.colabug.com/2985393.html GA.Mixpanel 和神策分析三款数据分析产品有何不同?https://www.jianshu.com/p/d8ab02d99a85 https://www.growingio.com/GrowingIO 官网-硅谷新一代无埋点用户行为数据分析产品GrowingIO (官网) 来自硅谷的新一代数据分析产品,无需埋点即可采集全…