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"利用给定像素周围的像素的值决定此像素的最终的输出值“ 教学效果: 策略: 1. 拉普拉斯,突出小细节: . 梯度,突出边缘: . 平滑过的梯度图像用于掩蔽: . 灰度变换,增加灰度动态范围. 扩展阅读: 使用模糊技术进行 灰度变换 和 空间滤波 . 线性空间滤波 Some neighborhood operations (邻域算子): (a) original image; (b) blurred; (c) sharpened; (d) smoothed with edge-preservin…

设计精美的宽基线双目相机镇文 Mo'ersi lilun莫尔斯理论(卷名:数学) Morse theory 微分拓扑的一个重要分支.通常是指两部分内容:一部分是微分流形上可微函数的莫尔斯理论,即临界点理论:另一部分是变分问题的莫尔斯理论,即大范围变分法.确切地说,假设ƒ是n维微分流形M上的实值可微函数,ƒ的临界点p是指梯度向量场gradƒ的零点,即在局部坐标下使得的点.ƒ的全部临界点的性态与流形M本身的拓扑结构有密切的关系,探索这些关系就是临界点理论的主要任务.例如,著名的莫尔斯不等式就是这样一…

本文首先阐述pooling所对应的操作,然后分析pooling背后蕴含的一些道理,最后给出pooling的Python实现. 一.pooling所对应的操作 首先从整体上对pooling有一个直观的概念(也就是对pooling的输入.输出以及具体功能进行描述,但是忽略具体的实现细节):pooling的输入是一个矩阵,输出是一个矩阵:完成的功能是,对输入矩阵的一个局部区域进行运作,使得该区域对应的输出能够最佳的代表该区域的特性.如图1所示,左图黄色矩阵代表输入矩阵,右图蓝色矩阵代表输出矩阵:动态的…

一.CNN的原理 1.CNN的思想: (1)借鉴了hopfield神经网络和CA a.hopfield的非线性动力学(主要是用于优化问题,比如旅行商问题等NP问题),Hopfield的能量函数的概念,Hopfield解决了模拟电路的实现问题 b.CA细胞自动机,局部连接的时间和空间都离散的动力学系统,CNN借鉴了CA的细胞的概念和局部性.一致性.平行性等特点 2.结构和模型 (1)结构图如下图所示: (2)理论模型 半径和领域:半径r和领域N(r),3*3邻域和5*5邻域等 CNN的状态方程:…

原文位於 http://www.dotblogs.com.tw/mis2000lab/archive/2013/09/09/msdn_string_stringbuilder.aspx [FAQ]String(字串相連)與StringBuilder的差別.原理與優缺點? 这是一个FAQ啰. 今天看见msdn网站上一个范例,讲得很清楚 除了给自己做一个记录,将来上课能用到 也分享给大家. 资料来源:http://msdn.microsoft.com/zh-tw/library/system.str…

集合是编程中最常用的数据结构.而谈到并发,几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持.比如两个线程需要同时访问一个中间临界区 (Queue),比如常会用缓存作为外部文件的副本(HashMap).这篇文章主要分析jdk1.5的3种并发集合类型 (concurrent,copyonright,queue)中的ConcurrentHashMap,让我们从原理上细致的了解它们,能够让我们在深 度项目开发中获益非浅.     在tiger之前,我们使用得最多的数据结构之一就是HashMap和Hashtabl…

http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8069548 SIFT简介 Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换匹配算法,是由David G. Lowe在1999年(<Object Recognition from Local Scale-Invariant Features>)提出的高效区域检测算法,在2004年(<Distinctive Image Features from Scal…

1 为什么有ConcurrentHashMap hashmap是非线程安全的,hashtable是线程安全的,但是所有的写和读方法都有synchronized,所以同一时间只有一个线程可以持有对象,多线程情况下锁竞争会比较激烈,严重影响性能.基于这种情况,Doug Lee大师写了一个ConcurrentHashMap类.ConcurrentHashMap是对多线程各种特性深刻理解的经典范例,学习多线程编程不得不学ConcurrentHashMap. 2 特性 ConcurrentHashMap通…

根据学堂在线TsinghuaX: 30240184X 数据结构(2015秋)这门课的内容,对bubblesort做了一些总结. 1. bubblesort(起泡排序),原理来自这样一个观察规律:若序列有序,则任意一对相邻元素顺序.其逆否命题为:若存在相邻元素逆序,则序列无序. 2. 利用这一原理,bubblesort按照逐步消除逆序对的思路来实现整体有序. 3. 实现:对序列进行若干趟扫描,每遇到相邻逆序对,交换之,直至不再存在逆序对. 4. 算法的正确性分析: (1)不变性(问题已求解的部分扩…